我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附链接）-中篇

作者：Hans Fangohr翻译：顾宇华本文约1600字，建议阅读7分钟。

本文介绍了一些有趣的Jupyter/IPython笔记本。

1. 针对某个主题的书籍或其他笔记本大集合

入门教程
编程与计算机科学
统计学，机器学习和数据科学
数学，物理，化学，生物学
地球科学和地理空间数据
语言学与文本挖掘
信号处理
工程教育

2. 使用SciPy Stack进行科学计算和数据分析

科学计算的一般主题
社交数据
心理学和神经科学
机器学习，统计和概率
物理，化学和生物学
经济与金融
地球科学和地理空间数据
数据可视化和绘图
数学
信号，声音和图像处理
自然语言处理
用于数据分析的Pandas

3. 一般Python编程

4. 除Python以外的其他语言的笔记本

Julia
Haskell
Ruby
Perl
F＃
C＃
Javascript

5. 使用笔记本本身做不同事情的各种各样的主题

6. 可重现的学术出版物

7. 数据为主的新闻

8. 异想天开的笔记本

9. 在自然环境下被使用的IPython视频

10. 通过笔记本访问IBM量子计算机

注：上篇见

我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附链接）-上篇

5—10在下篇。

3. 一般Python编程

学习用Python进行编码，来自滑铁卢用户组的Python介绍的一部分。

学习用Python进行编码

https://nbviewer.jupyter.org/urls/bitbucket.org/amjoconn/watpy-learning-to-code-with-python/raw/3441274a54c7ff6ff3e37285aafcbbd8cb4774f0/notebook/Learn%20to%20Code%20with%20Python.ipynb

给数据科学家的Python简介，由Steve Phelps提供（数据科学和大数据的大集合的一部分）。

给数据科学家的Python简介

https://nbviewer.jupyter.org/github/phelps-sg/python-bigdata/blob/master/src/main/ipynb/intro-python.ipynb

Python描述符揭秘，由Chris Beaumont撰写的对Python中描述符协议的深入讨论。

Python描述符揭秘

https://nbviewer.jupyter.org/gist/ChrisBeaumont/5758381/descriptor_writeup.ipynb

你应该知道的一些不那么明显的Python东西！由Sebastian Raschka提供。

你应该知道的一些不那么明显的Python东西

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/not_so_obvious_python_stuff.ipynb?create=1

Python的2.7.x和Python 3.X之间的主要差异，由Sebastian Raschka提供。

Python的2.7.x和Python 3.X之间的主要差异

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/key_differences_between_python_2_and_3.ipynb

新手指南Python的命名空间，范围分辨率，LEGB规则，由Sebastian Raschka提供。

新手指南Python的命名空间，范围分辨率，LEGB规则

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/scope_resolution_legb_rule.ipynb?create=1

使用Python CSV模块排序CSV文件，由Sebastian Raschka提供。

使用Python CSV模块排序CSV文件

https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/sorting_csvs.ipynb

由Leonardo Giordani撰写的 Python 3 OOP系列：第1部分：对象和类型，第2部分：类和成员，第3部分：委派 - 组合和继承，第4部分：多态，第5部分：元类，第6部分：抽象基类

如何使用3种方法聚合订阅者的兴趣：（1）Python字典，（2）Apache PySpark - GroupBy转换，以及（3）Apache PySpark - ReduceBy转换，由Abbas Taher提供。

如何使用3种方法聚合订阅者的兴趣

https://nbviewer.jupyter.org/github/abbas-taher/Montreal-Python-69/blob/master/Montreal%20Python%2069.ipynb

4. 除Python以外的语言的笔记本

这些是使用[其中一种IPython内核用于其他语言]的笔记本（其他语言的IPython内核）：

Julia

用于在内核和客户端之间进行通信的IPython协议是语言无关的，并且其他编程语言社区已经开始在其语言中构建对该协议的支持。Julia团队创建了IJulia，以下是一些Julia笔记本：

分形3种方式，作者：Jeff Bezanson。

多次调度的设计影响，Julia的多次调度设计的详细解释，由Stefan Karpinski撰写。

多次调度的设计影响

https://nbviewer.jupyter.org/gist/StefanKarpinski/b8fe9dbb36c1427b9f22

一个用Plotly和Julia只做交互图表的教程。

教程

https://nbviewer.jupyter.org/gist/bpostlethwaite/7551139

Julia的数字之旅

http://www.numerical-tours.com/julia/

功能几何，由Shashi Gowda提供。

功能几何

https://nbviewer.jupyter.org/github/shashi/ijulia-notebooks/blob/master/funcgeo/Functional%20Geometry.ipynb

JuliaOpt笔记本，一系列与优化相关的笔记本。

JuliaOpt笔记本

https://nbviewer.jupyter.org/github/JuliaOpt/juliaopt-notebooks/tree/master/notebooks/

使用IJulia笔记本的课程：

Métodos Numéricos Avanzados（2015-2），由Luis Benet和David P. Sanders提供。

Métodos Numéricos Avanzados（2015-2）

https://github.com/dpsanders/MetodosNumericosAvanzados

Métodos Monte Carlo，David Sanders

Métodos Monte Carlo

https://github.com/dpsanders/metodos-monte-carlo

线性偏微分方程：分析和数值，由Steven G. Johnson提供。

线性偏微分方程：分析和数值

https://github.com/mitmath/18303/tree/fall16

Julia计算分子生物学教程，由Younhun Kim和Matthew Reyna提供。

IJulia笔记本的其他系列：

Jiahao Chen

http://jiahao.github.io/code/

Christoph Ortner

https://homepages.warwick.ac.uk/staff/C.Ortner/index.php?page=julia

使用 Julia，Scipy和IPython跨越语言障碍，由Steven G. Johnson在EuroSciPy '14上展示。

使用 Julia，Scipy和IPython跨越语言障碍

https://github.com/stevengj/Julia-EuroSciPy14

Haskell

在IHaskell项目中存在用于IPython的Haskell内核。

IHaskell演示笔记本

https://nbviewer.jupyter.org/github/gibiansky/IHaskell/blob/master/notebooks/IHaskell.ipynb

同音缩减，解决了一个可爱的问题，关于将英文字母视为一个大群体的生成者。

同音缩减

https://nbviewer.jupyter.org/github/gibiansky/IHaskell/blob/master/notebooks/Homophones.ipynb

梯度下降类型类，看看如何使用类型类表示任意梯度下降算法。

梯度下降类型类

https://nbviewer.jupyter.org/github/gibiansky/IHaskell/blob/master/notebooks/Gradient-Descent.ipynb

OCaml

iocaml是IPython的OCaml内核

使用OCaml进行H.261视频解码

https://andrewray.github.io/iocamljs/oh261.html

用OCaml实现2048游戏

http://gazagnaire.org/fuconf14/

Ruby

与Julia内核类似，也存在用于IPython 的Ruby内核。

IRuby演示笔记本

SciRuby笔记本

IRuby演示笔记本

https://nbviewer.jupyter.org/github/SciRuby/sciruby-notebooks/blob/master/getting_started.ipynb

SciRuby笔记本

https://github.com/SciRuby/sciruby-notebooks

交互式绘图库Nyaplot使用IRuby进行了一些案例研究：

每GDP的战争支出在多个几何多边形中找到形状共识

每GDP的战争支出

https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?t=media/appmsg_edit&action=edit&type=10&appmsgid=100011380&isMul=1&token=85330028&lang=zh_CN#Case2-:Fill-countries-in-different-colors

在多个几何多边形中找到形状共识

https://nbviewer.jupyter.org/gist/mgiraldo/a68b53175ce5892531bc

Perl

使用IPerl内核完全使用显示协议的例子。

显示协议

https://nbviewer.jupyter.org/github/zmughal/zmughal-iperl-notebooks/blob/master/IPerl-demos/20150209_IPerl_display_demo.ipynb

F＃

Jupyter笔记本的F#

https://github.com/fsprojects/IfSharp

C＃

Xamarin工作簿为Android，iOS，Mac，WPF或控制台创建丰富的C＃工作簿，并在学习这些API时获得即时实时结果。

Xamarin工作簿

https://github.com/xamarin/Workbooks

Javascript

两个IJavascript笔记本演示如何使用D3进行计算并发送SVG并使用虚拟DOM运行。

进行计算并发送SVG

https://nbviewer.jupyter.org/gist/Fil/efb1c9f3f0a9092c420dfe4cef8def96

虚拟DOM运行

https://nbviewer.jupyter.org/gist/Fil/aec6cbf62f9b71c3407db87d5eb592e7/D3%20notebook.ipynb

编辑：王菁

校对：林亦霖

译者简介

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顾宇华，帝国理工与IE商学院毕业生，现为SxGroup咨询实习生。热情活泼，积极乐观，对数据科学充满热情。

— 完 —

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