微软亚研院创新技术一览：利用大数据监测自然

“微软亚洲研究院创新日2013”在京举办

日前，“微软亚洲研究院创新日2013”活动在北京举办。活动围绕“自然用户界面”、“大数据与机器学习”、“云计算与移动技术”和“科技引领产品创新”等四大主题，展示了21项前沿创新技术和应用。

以下是微软创新技术的其中五项：

1、基于Kinect的手语翻译系统

基于Kinect的手语翻译系统

该系统以微软研究院在翻译和自然语言处理、语音和手势识别等领域的研究成果为基础，借助Kinect设备对手语进行识别和翻译。该系统同时支持对汉语手语和英语手语的识别与翻译，并能将文本信息反向翻译为手语。

可以设想一下，听障人士在健听的观众面前用自己的语言(手语)发表演说，每位观众都可以直接听懂他的演说。

2、针对全球问题的预测模型

该模型利用微软的云计算系统Azure，对环境数据进行存储和分析;再运用机器学习技术建立预测模型，将其应用于预测服务中，并可以根据需要在任何设备上运行。

这些预测可以告诉我们那些严重的问题可能会在何时何地发生，并推测出采取相应措施来减缓或解决这些问题的结果及影响。

3、使用移动设备进行3D扫描

该技术采用多视图立体建模的方法，用户只要通过移动设备(手机或者平板电脑)，围绕目标物体，从不同角度拍几张照片，即可在一分钟内轻松完成3D模型的构建，大大降低了3D打印的门槛。

4、实时语音翻译技术

实时语音翻译系统集合了语音识别、文本翻译、个性化语音合成等多项研究成果，将人们的交谈内容从一种语言同步地转换成另一种语言，并尝试保留使用者本人的语音特征，大幅提升了口语对话识别成文本的准确度。

想象一下这样的场景：你只身在国外需要订餐，所说的中文能够立即被翻译成当地语言，并用你自己的声音念出来，而发音、声调和语调与当地人别无二致。

5、包含内容属性的必应图片搜索

微软亚洲研究院联合必应团队，应用机器学习技术，使系统能够学习图片内容属性(图片的颜色等)，通过图片搜索过滤器，提升图片搜索相关度，最终提供更高质量的图片搜索结果。

用户可以通过除关键词之外的其他参数来搜索图片，其中包括色彩、尺寸、格式、布局和人物特征等，从而细化查询范围。