好用到哭！请记住这20段Python代码
jacktangj 2020-10-14
Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。
记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。
1. 反转字符串
以下代码使用Python切片操作来反转字符串。
# Reversing a string using slicing my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string[::-1] print(reversed_string) # Output # EDCBA
2. 使用标题类(首字母大写)
以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。
my_string = "my name is chaitanya baweja" # using the title() function of string class new_string = my_string.title() print(new_string) # Output # My Name Is Chaitanya Baweja
3. 查找字符串的唯一要素
以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。
my_string = "aavvccccddddeee" # converting the string to a set temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = .join(temp_set) print(new_string)
4. 输出 n次字符串或列表
你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。
n = 3 # number of repetitions my_string = "abcd" my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] import streamlit as st
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。
n = 4 my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list # [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。
以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。
# Multiplying each element in a list by 2 original_list = [1,2,3,4] new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]
6. 两个变量之间的交换值
Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1
7. 将字符串拆分成子字符串列表
通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" string_2 = "sample/ string 2" # default separator print(string_1.split()) # [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] # defining separator as / print(string_2.split( / )) # [ sample , string 2 ]
8. 将字符串列表整合成单个字符串
join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。
list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] # Using join with the comma separator print( , .join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 检查给定字符串是否是回文(Palindrome)
反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序.
my_string = "abcba"
if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome 10. 列表的要素频率
有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。
也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。
# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter
my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ]
count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements
# Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1})
print(count[ b ]) # of individual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [( d , 5)] 11. 查找两个字符串是否为anagrams
Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。
anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。
如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams.
From collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print( 1 and 2 anagram ) if cnt_1 == cnt_3: print( 1 and 3 anagram )
12. 使用try-except-else块
通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。
如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always") 13.使用列举获取索引和值对
以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。
my_list = [ a , b , c , d , e ]
for index, value in enumerate(my_list):
print( {0}: {1} .format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e 14. 检查对象的内存使用
以下脚本可用来检查对象的内存使用。
import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 28
15. 合并两个字典
在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。
在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。
dict_1 = { apple : 9, banana : 6}
dict_2 = { banana : 4, orange : 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# { apple : 9, banana : 4, orange : 8} 16. 执行一段代码所需时间
下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 17. 列表清单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。
可以通过以下方式获得：
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don t know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。
18. 列表取样
通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。
import random my_list = [ a , b , c , d , e ] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ a , e ] this will have any 2 random values
强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = [ a , b , c , d , e ] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples) # [ e , d ] this will have any 2 random values
19. 数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num = 123456 # using map list_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 检查唯一性
