网站高并发优化性能调优总结

支模网整体开发到上线为10个月左右，后端采用php开源框架destoon，站点总数据为800万，其中每天会更新入库数据5000-50000数据不等，日流量光手机端熊掌号流量为：8000以上

加上其他搜索引擎和用户链接直接进了的流量，每天日流量在1W以上，因为公司是单台服务器，配置也比较低，还需要每天数据入库文件，数据库之前一直会奔溃状态，所以自己通过以下的优化思路进行优化，效果好转了许多，希望广大朋友可以参考借鉴，如有不足，可以指出更好的方法。大家一起进步！

1.了解你的网站和项目到底有多大的流量和并发？

当项目的用户量达到一定规模以后，网站往往会经常出现502 bad gateway(Nginx),连接超时(Apache)，MYSQL拒绝连接等问题。这个时候，一般的理解就是网站的访问量比较大，请求数比较高，所以服务器不堪重负，开小差去了。这个时候最快的解决办法一般就是重启apache,nginx或mysql，当然这个不能解决根源，只是临时解决一下而已。

那么，首先你应该清楚你的网站的流量到底有多大？每秒的流量到底有多高？CPU占用峰值是多少？对于这个问题，首当其冲方案的肯定使用是监控软件了，这类的监控软件比较多，有cacti（完全图形化的流量监控工具），zabbix（支持各种数据的监控且可自己扩展监控模块并集成报警功能，非常强大！）所以第一步你就一定要先在所有服务器上安装监控客户端，如cacti的snmp，zabbix的zabbix_client，然后搭建自己的监控服务端。然后静默收集数据一段时间，可以是几天也可以是一周。然后了解服务器的峰值是多少，平均值是多少，CPU占用，内存占用。这样你能先做到对服务器的状态心里有底。

2.查找高并发源泉

如果服务器一直运行得比较正常，但突然一段时间经常出现502，超时，超高CPU时，排除流量的超大幅度增长以外的原因，那么原因就有可能是程序卡死了或服务器硬件故障。如果排除硬件故障以后这个时候最好第一步查询MYSQL、PHP、Nginx、Apache的错误日志，慢日志，定位根源文件及代码块，往往新功能如果没有经过完整的测试就上线，就非常容易引起这类的问题。

比如我们的一台线上服务器有段时间曾经上线了一个新功能，就是要求在某代码模块中将MYSQL服务器地址更改为其它机房的MYSQL服务器，由于代码没有经过严格的测试，而直接使用了MYSQL_CONNECT重新连接。在这个功能上线以后，服务器经常出现502，超时，CPU90%。后来排查时才看到这里，由于其它机房的网络问题引起MYSQL_CONNECT超慢，所以大量的MYSQL_CONNECT卡死在这里引起了阻塞。另外一个统计模块的file_get_contents也是同样的问题，所以我们在后面的开发中要求一定要禁止使用file_get_contents，另外MYSQL_CONNECT也要限制超时的时间。

如果程序上没有问题，那就要从数据库或队列上去查找原因了。数据库上的问题会非常多，比如一条没有经常优化的SQL语句引起表的锁死啊，MYSQL并发量达到预设峰值，表崩溃啊，等待进程过多啊等等。

3.使用队列和缓存

经验告诉我们，队列和缓存绝对是解决高并发的非常有效的办法。比如邮件发送，这类功能其实客户端并不需要等待完成，所以我们在前端只需要一直把要发送的邮件地址，内容等一并放到队列里，后台程序慢慢从队列里面去取就OK。对于队列的解决方案有许多，比如memcache，redis等。

关于memcache，前段时间尝试自己用memcache来写了一个队列，平台windows。最终效果非常不理想，在循环的get或set时，memcache会显得非常缓慢，并且最终的命中率一点都不高。在windows平台上的redis会由于pull的不支持造成在高并发时经常redis server gone away的情况。在*inux平台上，redis表现了非常棒的性能和稳定性，目前公司线上产品在使用redis后，已经非常稳定，所以redis绝对是值得使用的神器。

4.特别注意阻塞

这是一个非常严重的问题。HTTP上的阻塞，MYSQL的阻塞，阻塞的结果将是服务器不能正常响应请求，CPU居高不下，并且很难发现问题。这要求我们在开发阶段，对于容易引起阻塞的地方一定要特别注意，如果某段代码执行的时间会非常长，就一定要交给子进程来做这个事情。对于这个情况，node.js是一个非常好的解决方案，因为node.js正是为非阻塞而生的。并且这几年node.js发展迅速，各类模块越来越多，也越来越稳定，框架的出现也大大的提升了代码编写的速度，像express和eventproxy这类的，新手可以非常快的开发一个node.js未阻塞应用。

5.数据库的优化

在高并发和大数据量的情况下，分表分库是一定要的，并且尽量按模块分。不要相信分区，分区这货非常容易引起表崩溃，特别是MYISAM引擎下，分区不仅会在一个文件夹下产生一堆的文件，还非常有可能因为打开的文件句柄过多而出现各种MYSQL错误。

根据情况选择不同的引擎或数据库软件，MYISAM,INNODB等引擎要在不同的情况下使用，MYSIAM适用于查询多，插入少；INNODB适用于写入多，查询少和事务支持。noSQL也是非常值得尝试的产品，PHP对mongdb的支持还行，操作也挺方便的。

M/S在高并发下存在延迟问题，临时解决方案是可以用缓存。

6.静态资源与动态分离

带宽是非常珍贵和昂贵的。有条件一定要使用CDN，在速度上提升会非常明显，同时也能保证动态程序服务器的稳定。

好了，以上就是近期总结的一些经验。

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