paddle设计思想

1.概述

主要介绍内部的实现流程

2.架构

3.过程

python被组织成一个ProgramDesc，用户通过调用paddle提供算子来向Program添加tensor以及对变量的操作Operators，用户只需描述前向计算，

原始的programDesc转化为一个中间语言Transplier。

一个paddle中通常存在两个program，

fluid.default_startup_program：定义了模型参数初始化、优化器参数初始化、reader初始化等各种操作。
　　fluid.default_main_program ：定义了神经网络模型，前向反向计算，以及模型参数更新、优化器参数更新等各种操作。

一个Executor包括一个 gramDesc和一个block_id，以及一个scope，ProgramDesc是block的列表，每一项包含block中所有参数和operator的protobuf定义；block_id指定入口块；Scope是所有变量实例的容器。

 　　其中 Scope 包含了 name 与 Variable 的映射，所有变量都被定义在 Scope 里。大部分API会默认使用 global_scope ，例如 Executor.run ，您也可以指定网络运行在某个特定的 Scope 中，一个网络可以在不同的 Scope内运行，并在该 Scope 内更新不同的 Variable