吴恩达深度学习课程第二课-改善深层神经网络

wenxuegeng 2019-12-29

第一周 深度学习的实用层面

1.1 训练,配置,测试训练集

  • 学习完如何构建神经网络,接下来学习如何高效运行神经网络
  • 数据集划分: train,dev,test: 在train中训练模型,利用dev选择最佳模型,利用test测试最终模型
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1.2 偏差Bias,方差Variance

  • 欠拟合(高偏差),过拟合(高方差)
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1.3 处理欠拟合,过拟合方案

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1.4 正则化Regularization

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