CN 2018-11-11
1. 读写分离概述
2. 适用场景
3. 引入的系统复杂度问题
本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论,基本架构,涉及的复杂度问题以及常见解决方案。
读写分离概述
基本架构图:
读写分离不是银弹,并不是一有性能问题就上读写分离,而是应该先优化,例如优化慢查询,调整不合理的业务逻辑,引入缓存查询等只有确定系统没有优化空间后才考虑读写分离集群
问题一 主从复制延迟
问题二 分配机制
如何将读写操作区分开来,然后访问不同的数据库服务器?
解决方案1 客户端程序代码封装实现
基本架构图
程序代码封装实现分配基本架构图
程序代码封装
业界开源实现
Sharding-JDBC基本架构图
淘宝TDDL基本架构图
解决方案2 服务端中间件封装
基本架构图
服务端中间件封装实现分配基本架构图
服务端中间件封装
业界开源实现
MySQL Router架构图
MySQL Router是轻量级的中间件,可在应用程序和任何后端MySQL服务器之间提供透明路由。它可以用于各种各样的用例,例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。
基于MySQL Router可以实现读写分离,故障自动切换,负载均衡,连接池等功能。
Atlas架构图形象表示
Atlas总体架构
Atlas是由平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性。
常见的开源数据库中间件对比
功能Sharding-JDBCTDDLAmoebaCobarMyCat基于客户端还是服务端客户端客户端服务端服务端服务端分库分表有有有有有MySQL交互协议JDBC DriverJDBC Driver前端用NIO,后端用JDBC Driver前端用NIO,后端用BIO前后端均用NIO支持的数据库任意任意任意MySQL任意