IBM领英告诉你: 职场和AI究竟有多远?

过去一年中职场人对AI的关注度持续升温，围绕AI话题的文章分享的增长率是LinkedIn平台均值的10倍。从关注者的职级来看，所谓“职场老鸟”，他们对AI的关注程度远远高于平均程度，而新人在这方面稍弱。也就是说，越来越多职场人对AI产生关注。

如果从过去一年中LinkedIn平台上互动率最高的500篇文章中寻找蛛丝马迹，语义分析后得出互动率最高的八篇文章，诸如《AI是怎样重新定义管理的》、《有哪些工作是AI可以重新创造的，哪些工作会被取代》等，显然职场人对于AI内容的关注程度主要聚焦在对他们工作专业领域相关的自我提升。就像IBM大中华区人力资源副总裁沈川燕所言，面对新技术的冲击，职场人需要具备不断学习的能力，以开放、敏捷的心态拥抱机遇。在高频率的关注下，职场人喜忧参半，“AI将严重威胁并可能取代他们的工作”的论断一时间被广泛热议。

抛开AI是否会取代人类工作这种非黑即白的判断，我们可以看看一些数据。IBM商业价值研究院2016年报告显示，46%的公司职员计划启用智能助手，60%计划采用机器学习，72%计划使用AI进行商业数据分析。现实中，在AI的帮助下，职场人能降低重复性工作的时间成本，大幅提升积累、筛选、分析专业知识的能力;不仅如此，通过“人机同行”，职场人将能AI实时分析出的数据转变为更有效、更具创造力、更高精准预测度的决策和行动。可见AI 确实可以做到赋能职场人新的生产力，告别重复性的工作。

认知时代，AI对传统行业的渗透已然显现，通信、金融等技术密集型行业在人才端处于领先。AI早已不仅是一个科技领域的话题，也逐渐开始对传统行业“非IT部门”产生影响，产品开发与管理、工程、研究等岗位职能正在引领“非科技”行业变革。目前的研究成果显示，全球32%掌握AI技能的领英用户就职于“非科技”行业，其中通信、物流运输、金融和保险业在转型中已然成为“非科技”行业中的先锋前沿。

我们都知道AI出身于科技行业，但是对于非科技行业的改变在哪里?如果对AI技能的渗透做一个定量化分析，我们看到通讯、金融等被定义为先锋行业，传统的能源、媒体、医疗、制造、专业服务都正在被AI改造，建筑、零售等行业目前还相对滞后。如果把这些行业中的具体职能单独比较，我们会发现一些与产品开发、与研发相关的技能走得更加前端，而处在中间部分，例如市场营销、财务、咨询这些职能属于正在被影响的范畴，同样还有一些行业依旧处于观望状态。