快速创建Flask Restful API项目

前言

Python必学的两大web框架之一Flask，俗称微框架。它只需要一个文件，几行代码就可以完成一个简单的http请求服务。

但是我们需要用Flask来提供中型甚至大型web restful api服务的时候就需要我们来规划项目结构。

Django 框架有自身的生成项目结构的命令和生成app的命令，但是Flask没有。

这篇文章主要介绍使用工具帮助我们进行一些Flask rest api项目初始化的工作

cookiecutter-flask-restful 介绍

cookiecutter-flask-restful是一个基于cookiecutter的Flask rest api项目生成器，你可以用它快速生成Flask restful api项目。

目前支持的python版本：3.6 | 3.7 | 3.8

项目特性

• Flask应用工厂函数，使用蓝图
• 集成Flask命令行接口
• 数据迁移
• JWT登录认证
• 分页工具类
• 单元测试
• 使用环境变量配置
• 集成swagger UI

主要使用的包

• Flask
• Flask-RESTful
• Flask-Migrate
• Flask-SQLAlchemy
• Flask-Marshmallow
• Flask-JWT-Extended
• marshmallow-sqlalchemy
• passlib
• tox
• pytest
• factoryboy
• dotenv
• apispec

快速开始

安装cookiecutter

$ pip3 install cookiecutter

创建第一个项目

$ cookiecutter https://github.com/karec/cookiecutter-flask-restful

一路按回车键，就会生成一个新项目。

项目名字暂且叫myproject, app名字暂且叫myapi。

运行项目

如果项目使用了pipenv管理虚拟环境：

安装依赖：

$ cd myproject
$ pipenv install -r requirements.txt

# 进入到虚拟环境
$ pipenv shell

$ pip install -e .
$ myapi db upgrade
$ myapi init
$ myapi --help

启动项目：

$ pipenv run flask run

测试项目：

登录请求：

$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d ‘{"username": "admin", "password": "admin"}‘ http://localhost:5000/auth/login

登录返回：

{
  "access_token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpYXQiOjE1ODYyMjUyNzIsIm5iZiI6MTU4NjIyNTI3MiwianRpIjoiZDM3NmViODktYWFkOC00ODZkLWE1NmUtZDdiNmQ3NjNhYmI2IiwiZXhwIjoxNTg2MjI2MTcyLCJpZGVudGl0eSI6MSwiZnJlc2giOmZhbHNlLCJ0eXBlIjoiYWNjZXNzIn0.-xCHCJHS3lKeiar-Z12HSOwd2DxAb9EeKFg9zMKWHfU",
  "refresh_token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpYXQiOjE1ODYyMjUyNzIsIm5iZiI6MTU4NjIyNTI3MiwianRpIjoiMTcyNmI0ODEtMDJjYi00NWFhLTgyOWUtOGY0ODJlYmFlZTEyIiwiZXhwIjoxNTg4ODE3MjcyLCJpZGVudGl0eSI6MSwidHlwZSI6InJlZnJlc2gifQ.fpFH_vw8Lp-_xjDVoFLjF6HnjOKXR7PCLKIp8v9gSSU"
}

获取所有用户请求：

curl -X GET -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpYXQiOjE1ODYyMjUyNzIsIm5iZiI6MTU4NjIyNTI3MiwianRpIjoiZDM3NmViODktYWFkOC00ODZkLWE1NmUtZDdiNmQ3NjNhYmI2IiwiZXhwIjoxNTg2MjI2MTcyLCJpZGVudGl0eSI6MSwiZnJlc2giOmZhbHNlLCJ0eXBlIjoiYWNjZXNzIn0.-xCHCJHS3lKeiar-Z12HSOwd2DxAb9EeKFg9zMKWHfU" http://127.0.0.1:5000/api/v1/users

获取所有用户返回：

{
    "total": 3,
    "pages": 1,
    "next": "/api/v1/users?page=1&per_page=50",
    "prev": "/api/v1/users?page=1&per_page=50",
    "results": [
        {
            "active": true,
            "id": 1,
            "email": "",
            "username": "admin"
        },
        {
            "active": true,
            "id": 2,
            "email": "",
            "username": ""
        },
        {
            "active": true,
            "id": 3,
            "email": "string",
            "username": "string"
        }
    ]
}

刷新token请求：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZGVudGl0eSI6MSwiaWF0IjoxNTEwMDAwNDQxLCJ0eXBlIjoicmVmcmVzaCIsImp0aSI6IjRmMjgxOTQxLTlmMWYtNGNiNi05YmI1LWI1ZjZhMjRjMmU0ZSIsIm5iZiI6MTUxMDAwMDQ0MSwiZXhwIjoxNTEyNTkyNDQxfQ.SJPsFPgWpZqZpHTc4L5lG_4aEKXVVpLLSW1LO7g4iU0" http://127.0.0.1:5000/auth/refresh

刷新token返回：

{
  "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ0eXBlIjoiYWNjZXNzIiwiaWRlbnRpdHkiOjEsImlhdCI6MTUxMDAwMDYxOCwiZnJlc2giOmZhbHNlLCJqdGkiOiIzODcxMzg4Ni0zNGJjLTRhOWQtYmFlYS04MmZiNmQwZjEyNjAiLCJuYmYiOjE1MTAwMDA2MTgsImV4cCI6MTUxMDAwMTUxOH0.cHuNf-GxVFJnUZ_k9ycoMMb-zvZ10Y4qbrW8WkXdlpw"
}

如果没有使用pipenv管理虚拟环境，直接使用的系统Python环境:

$ cd myproject
$ pip install -r requirements.txt
$ pip install -e .

# 初始化项目
$ myapi db upgrade
$ myapi init
$ myapi --help

测试项目同上

项目环境变量配置

环境变量在.flaskenv文件中

FLASK_ENV=development
FLASK_APP="myapp.app:create_app"
SECRET_KEY=changeme
DATABASE_URI="sqlite:////tmp/myapp.db"
CELERY_BROKER_URL=amqp://guest:/  # only present when celery is enabled
CELERY_RESULT_BACKEND_URL=amqp://guest:/  # only present when celery is enabled

请根据你的实际情况进行配置。

测试

直接用tox

$ tox

使用pytest

$ pip install pytest pytest-runner pytest-flask pytest-factoryboy factory_boy
$ pytest

使用docker-compose 和 Makefile

make tests

如果出现连接失败，你需要更改redis | rabbitmq地址

使用wsgi服务启动

gunicorn示例:

$ pip install gunicorn
$ gunicorn myapi.wsgi:app

uwsgi示例：

$ pip install uwsgi
$ uwsgi --http 127.0.0.1:5000 --module myapi.wsgi:app

使用celery

启动celery

$ celery worker -A myapi.celery_app:app --loglevel=info

如果你的配置没有问题，在终端你会看到：

[tasks]
  . myapi.tasks.example.dummy_task

调用task：

>>> from myapi.tasks.example import dummy_task
>>> result = dummy_task.delay()
>>> result.get()
‘OK‘

使用celery extension:

>>> from myapi.extensions import celery
>>> celery.send_task(‘myapi.tasks.example.dummy_task‘).get()
‘OK‘

使用Docker

注意：目前Docker的配置只有开发环境

构建镜像：

$ docker build -t myapp .

启动镜像：

$ docker run --env-file=.flaskenv myapp myapi init
$ docker run --env-file=.flaskenv -p 5000:5000 myapp myapi run -h 0.0.0.0
 * Serving Flask app "myapi.app:create_app" (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 214-619-010

使用docker-compose启动：

$ docker-compose up -d
$ docker ps
$ docker exec -it <container_id> myapi init

使用docker-compose 和 Makefile启动

make init

Makefile 命令

make init # 初始化环境
make build # 构建镜像
make run # 启动镜像
make db-migrate # 迁移数据
make db-upgrade # 数据映射到数据库
make test # 执行测试

使用Swagger

打开UI页面地址：http://localhost:5000/swagger-ui

页面如下：

在config.py文件进行配置：

• APISPEC_TITLE: 页面标题，默认： {{cookiecutter.project_name}}
• APISPEC_VERSION: api版本，默认： 1.0.0
• OPENAPI_VERSION: OpenAPI 版本，默认： 3.0.2
• SWAGGER_JSON_URL: JSON规范校验地址, 默认： /swagger.json
• SWAGGER_UI_URL: 页面UI地址，默认： /swagger-ui
• SWAGGER_URL_PREFIX: 蓝图URL前缀, 默认： None

Enjoy your code, good luck.