权威解读人工智能的商业化与商业智能(BI)

本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间联系。

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先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。

AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。

AI商业化就是人工智能走向商业化的过程。人工智能的商业化进程正一步步通过各种形态渗透到我们生产、生活的方方面面，成为我国经济发展的又一驱动力。

BI的定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

如今，那些在线化程度高的行业，已经最先应用人工智能技术。比如，在金融行业是现在人工智能应用最好的一个行业，互联网金融已经做好了使用AI的铺垫。

人工智能商业化应用途径可以包含方方面面，在商业智能这一方面也可以。

声智科技副总裁李智勇认为，ＡＩ的应用现在有两个大的方向，一个是纯粹的偏数据的应用，比如与金融行业结合。“另一个就是软硬融合，直接形成一个感知的层面，进行决策，比如自动驾驶和智慧城市。

在过去几年的投资版图中，AI+BI领域占据了线性资本投资历史的一大板块，这个领域可以归于线性资本聚焦的业务性数据智能（Applied Data Intelligence）。

在AI+BI领域中，重要的是AI能不能进一步提供增值服务，比如能够准确反映出企业健康状态来。就像互联网广告投放，AI算法对于数据挖掘技术的提升，能实现广告的精准投放。

现在看来，是有希望的。AI作为类似“中间介质”的角色，帮助产品的其他环节实现商业变现。例如，对于智能音箱、教育机器人等智能设备，语音交互技术优化了人机交互模式，提升了用户体验。然而，智能设备的使用价值不在于其本身，而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于AI技术对于用户体验的优化，使得内容和服务的分发流量增加，从而实现商业价值。

读者也应了解更多人工智能(AI)和商业智能(BI)的区别与联系。