logback记日志真的很好使

前言：    

   使用logback 来记录日志真是一个不错的选择，正像logback官网上介绍的那样：

     logback扩展了log4j很多功能，以前一直不明白logback好在哪儿，因为log4j完全够用了，为啥还要用logback来写日志呢？ 直到有一天用log4j来记录日志被一个问题所难住了。

问题1：

       需要以天为单位记录日志，每天生成一个日志文件，比如xxx.log.yyyy-mm-dd,很自然就想到log4j的appender类 DailyRollingFileAppender，但是发现一个问题，使用这个appender没有办法设置MaxFileSize 这个值，不能控制最大文件数，时间一长服务端的磁盘就被历史日志给撑爆了，所以只能在服务端启动一个定时脚本定时去清理历史文件，或者，要自己写代码去扩展DailyRollingFileAppender的行为，加入自动清理历史日志的功能。但是经过实践都不是最佳解决方案，不是说不能实现，只是实现过程有很多细节需要处理。

问题2:

        因为系统是一个SAAS系统，所以系统记录日志希望按照有系统用户来区分，即一个用户一个日志文件，行为日志都记录在各自的日志文件中。如果第一个问题还能通过某种方式是适配实现的话，那这个需求用log4j基本没有可能实现了，或者实现起来要很费周折了。

新的发现：

       偶然间在百度上发现，使用logback的siftingappender 可以轻松解决以上第二个问题。http://bbs.csdn.net/topics/390401271?page=1  。

在执行的上下文开始地方设置线程绑定参数，例如：MDC.put("app", onsListener.getCollectionName());

配置logback.xml 放置在classpath的根目录上，配置文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration debug="false">
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<target>System.out</target>
		<encoding>${loggingCharset}</encoding>
		<!-- <filter class="com.alibaba.citrus.logconfig.logback.LevelRangeFilter"> 
			<levelMax>INFO</levelMax> </filter> -->
		<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
			<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level %X{app} %logger{35}- %msg%n]]></pattern>
		</layout>
	</appender>


	<appender name="statis" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
		<discriminator>
			<Key>app</Key>
			<DefaultValue>unknown</DefaultValue>
		</discriminator>
		<sift>
			<appender name="FILE-${app}"
				class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
				<File>${log.dir}/incr/incr-${app}.log</File>
				<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
					<fileNamePattern>${log.dir}/incr/%d{yyyy-MM-dd}-incr-${app}.log
					</fileNamePattern>
					<maxHistory>8</maxHistory>
				</rollingPolicy>
				<encoder>
					<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level %logger{35}- %msg%n]]></pattern>
				</encoder>
			</appender>

		</sift>
	</appender>
	<logger name="com.dfire.tis.realtime.transfer">
		<level value="INFO" />
		<appender-ref ref="statis" />
	</logger>

	<root>
		<level value="ERROR" />
		<appender-ref ref="STDOUT" />
	</root>

</configuration>

• 通过SiftingAppender来实现不同用户的日志通过线程绑定变量$app来实现文件隔离，并且可通过系统环境变量的方式灵活设置日志文件的名称。
• 通过设置TimeBasedRollingPolicy来实现按天来滚动添加日志文件，设置maxHistory属性来设置最大保留日志文件个数，看系统磁盘，和每天打印日志大小来判断保留的日志文件个数。

maven依赖：

<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-classic</artifactId>
	<version>1.1.3</version>
</dependency>