SELECTEXTRACT(epochFROMNOW());SELECTEXTRACT(epochFROMCAST(‘2017-12-06 00:17:10‘ASTIMESTAMP));

新建角色python：可以登陆，继承权限CREATE role python WITH LOGIN ENCRYPTED PASSWORD ‘111111‘;新建模式temp,给python用户存放临时表CREATE SCHEMA temp;grant al

pg_ class 可以说是数据字典最重要的-一个表了，它保存着所有表、视图、序列、索引的原数据信息，每一个DDL/DML操作都必须跟这个表发生联系，

下载docker 拉去docker 镜像，创建镜像yum -y install dockersystemctl start dokcerdocker pull centos：6docker run --privileged -dti -p 65000:65

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，在数据库领域一直处于领先的地位，适合于大型项目的开发；银行、电信、电商、金融等各领域都大量使用Oracle数据库。greenplum是一款开源的分布式数据库存储解决方案，主要关注数据仓库和BI报表及多维查询等方

在做的项目用的架构是greenplum+postgresql，Hadoop+Hive+hbase模式。A.Hadoop+Hive支持新增节点，过程中不需要重启支持jdbc访问hive数据库支持sql的方式获取数据在技术过程中，数据是以批量的方式来执行。开源

随着Greenplum的异军突起，以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决，Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表。本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践，对处理庞大的数据量时，如何选择有效的技术栈做了深入研究，探索出Gree

开源社主办的中国开源年会 2016 于今年10月15日-16日在北京举办。第二天11:00 Greenplum在线扩展 - 马涛,北京酷克数据科技,联合创始人。Meetup 目前PostgreSQL & Greenplum 在国内越来越流行

对象存储是云计算环境特有的产品，包括公有云和私有云环境。开源的Greenplum暂时不支持，可以采用GPLoad方式导入数据。

背景rds_dbsync是阿里云数据库内核组开源的一个数据实时同步工具。可以解析MySQL的binlog，或者PostgreSQL的WAL日志，实现增量的实时同步。rds_dbsync功能介绍1、全量不落地迁移。因此如果有DDL操作，建议保持目标端处于源端

前两天发了一篇基于[德哥测试脚本]的测试对比文章《Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比》，由于测试数据量少，两个数据库有几轮测试都是1秒持平，但是大多数测试Deepgreen均优于Greenplum，有的甚至快至百倍，感兴趣的朋友

Greenplum DB 号称是世界上第一个开源的大规模并行数据仓库，最初是基于 PostgreSQL，现在已经添加了大量数据库方面的创新。Greenplum 提供 PD 级别数据量的强大和快速分析能力，特别是面向大数据方面的分析能力，支持大数据的超高性能

周金可，就职于听云，维护MySQL和GreenPlum的正常运行，以及调研适合听云业务场景的数据库技术方案。9月24日，周金可将参加在北京举办的线下活动，并做主题为《GreenPlum在听云大数据实时分析的实践》的分享。周金可刚参加工作时是做系统运维的，后

Greenplum DB 号称是世界上第一个开源的大规模并行数据仓库，最初是基于 PostgreSQL，现在已经添加了大量数据库方面的创新。Greenplum 提供 PD 级别数据量的强大和快速分析能力，特别是面向大数据方面的分析能力，支持大数据的超高性能

大数据对于企业来说，但是到底云计算是什么呢?相信很多企业都有这样的困惑，让我们一起回到这个原始的起点探讨究竟什么是云计算?可以看到这样的工作需要对海量数据进行处理，谷歌需要把上百万台的服务器整合起来去做排序，索引和查询。在我看来，淘宝所做的事情比谷歌更伟大

GPDB 拥有一个中控节点统筹整个系统，并在整个分布式框架下运行多个数据库实例。Master 是 GPDB 系统的访问入口，其负责处理客户端的连接及 SQL 命令、协调系统中的其他 Segment 工作，Segment 负责管理和处理用户数据。而每个 Se

pip install --upgrade2.4、配置ld.so.conf由于我们使用的是CentOS系统, 所以一定要加上/usr/local/lib和/usr/local/lib64的路径到/etc/ld.so.conf文件中，这一步尤为重要，目的是将

交换空间: 内存大小是1-2GB时，交换空间是内存的1.5倍，内存大小2-16GB时，交换空间等于内存大小，内存大小16G以上时，交换空间为16GB。需要选择以下组件:GNOME桌面、编辑器、开发工具、开发库等，具体参照Linux标准文档。使用安装光盘安装

Oracle GoldenGate V11.1.1.0.0 For FlatFile on Linux 64-bit for OGG v11.1.1.0.0.zip. 目标端Greenplum Database 4.2.6.1 4-NodesCentOS

开发提出需要从Greenplum同步到Oracle的解决方案，写了个脚本用于定时调度处理。/bin/sh#copy_gp_2_ora.shif [ $# -ne 1 ]; then echo "Usage: sh $0 tablename&q

Greenplum 是一个重计算和重资源的 MPP 数据库，可谓有多少资源就能消耗多少资源，带来的好处是处理速度变快了，坏处就是容易用超。CPU、网络、硬盘用超的话，关系不大，因为大不了就是到硬件瓶颈，但是内存用超的话会带来较大的负面影响，例如操作系统 O

为多个数据库之间的整合和迁移做POC，尝试使用Oracle Gateway和Heterogeneous Service来中转访问，测试过好多次，最终发现只有在32位的Oracle当中才能成功配置。配置环境如下：Windows 2003 32bit 或 Wi

mdw-1:gpadmin-[WARNING]:- Configuration reports status as = Down <<<<<<<<.

关联数据在不同节点上，对于普通关系型数据库来说，是无法进行连接的。关联的数据需要通过网络流入到一个节点中进行计算，这样就需要发生数据迁移。数据迁移有广播和重分布两种。在GP中，每一个广播或重分布会产生一个切片，每一个切片在每个数据节点上都会对应发起一个进程

一、问题现象20180201:15:06:25:028653 gpinitsystem:sdw1-2:gpadmin-[INFO]:----------------------------------------20180201:15:06:25:0286

pip install --upgrade2.4、配置ld.so.conf由于我们使用的是CentOS系统, 所以一定要加上/usr/local/lib和/usr/local/lib64的路径到/etc/ld.so.conf文件中，这一步尤为重要，目的是将

Greenplum Segment3gp-sdw1、gp-sdw2、gp-sdw1192.168.56.12、192.168.56.14、192.168.56.16. 2 准备工作 2.1 Linux用户在所有节点上创建greenplum管理员用户。use

l 交换空间: 内存大小是1-2GB时，交换空间是内存的1.5倍，内存大小2-16GB时，交换空间等于内存大小，内存大小16G以上时，交换空间为16GB。l 需要选择以下组件:GNOME桌面、编辑器、开发工具、开发库等，具体参照Linux标准文档。其中19

公司有个项目需要安装greenplum数据库，让我这个gp小白很是受伤，在网上各种搜，结果找到的都是TMD坑货帖子，但是经过4日苦战，总算是把greenplum的安装弄了个明白，单机及集群模式都部署成功，下面由我给大家分享一下整个部署过程，并小分析一下安装