首届中国数据标准化及治理大会在清华园成功举办

2016年11月6日，“首届中国数据标准化及治理大会”在清华大学圆满召开，国内外200多位各界代表参加了本次大会。大数据时代，政府和各行业、企业对数据资产及其价值创造的重视程度空前高涨，数据标准化、数据治理、数据质量也逐渐得到各方重视。本次大会主办方特别邀请国内外相关知名专家，解读大数据时代数据质量的重要性、数据标准化与治理的趋势和方法，为来宾提供专业的经验交流与分享。

张群

中国电子技术标准化研究院高级工程师张群女士从美国、欧盟等数据工作理念、方法及实践比较领先的国家或地区开始，介绍了国际上前沿的数据标准化工作的发展情况。中国电子技术标准化研究院作为国内数据标准化的非常重要的参与者，与国际的数据标准化组织在很多领域达成了广泛的合作。2014年12月2日成立的大数据标准工作组中，国际专题组就是多方合作的一个成果，作为大数据标准工作组秘书处的中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心将不遗余力地促进相关工作的开展。工作组设计的“大数据参考架构”及提出的“大数据标准体系框架”是工作组近期在大数据标准化方面工作取得的进展，此外，张群女士还介绍了标准研制方面的进展情况，其中《信息技术 大数据 术语》、《信息技术 大数据 技术参考模型》等12项标准取得了初步成果，《信息技术 大数据 分类指南》、《信息技术 大数据 系统通用规范》等17项国家标准取得立项，并重点介绍了数据能力成熟度评估、大数据系统测试、数据共享开放等领域的标准化工作，2014年出版的《大数据标准化白皮书》对数据标准化的工作起到了很大的指导作用。

Danette McGilvray

数据质量领域知名专家、国际数据管理协会（DAMA）会员、国际信息和数据质量协会（IAIDQ）创始会员、数据仓库研究院（TDWI）学术会员Danette McGilvray女士带来了《国际数据治理与质量发展回顾与展望》 的主题演讲。给与会人员分享了崭新的视角与国际前沿的数据质量与治理等知识,并解读国际上关于数据标准化及治理最佳实践的案例。在主题演讲中，McGilvray女士强调了数据质量及数据治理的重要性，指出了开展数据治理工作的迫切性，各方应该立足过去、践行现在、放眼未来，做好数据基础性建设工作，并从数据治理的历史与现状、数据治理应该遵循的基本原则、数据治理工作的开展方法等角度介绍了数据治理的基本概况，详细讲述了数据管理体系、数据管理核心概念及践行数据治理十步法等核心内容。 来自金融、通信、互联网、高科技等行业领先企业的先进理念、经验介绍与最佳实践分享也吸引了来到现场和在线观看直播的3000余位业内人士的强烈关注。

刘静芳

来自中国建设银行数据管理部的刘静芳总经理首先带来《建设银行数据管理探索及实践》主题演讲。刘静芳女士首先介绍了建设银行几十年以来数据管理的历程与成果。从起步期的分行账目微机记录，到企业级数据管理，再到最新的建设银行新一代核心业务系统，数据治理都在建设银行业务发展中扮演了重要的角色。刘静芳女士表示，由于银行业务需求变化非常快，实现业务和技术的有效对接具有非常大的价值。实现了流程模型与数据模型后，企业级的共同语言就形成了，从而能帮助业务人员与技术人员更有效地交流。最后，刘静芳女士坦言，在她看来数据治理中最重要的就是实现全流程把控，最重要的技术难点是数据应用中不同模型的建立。

谢晨

证标委数据模型领域专业工作组首席专家、申万宏源证券有限公司总经理助理谢晨先生分享了《证券行业数据治理与应用探讨》。他先对证券行业的数据治理进行了概括，说明了证券行业中的大数据与传统商业的大数据相比，具有数据结构性强、价值密度高、要求处理速度快、主要形成业务闭环等诸多不同之处。目前证券行业在数据治理领域主要存在基础业务数据定义冲突、接口各异等问题。他表示，数据是证券企业最核心的资产，因此建立逻辑模型、实现数据的有效利用非常重要。该过程主要包括提取行业规则、梳理数据模型、设计逻辑模型三个步骤。随后，谢晨先生对目前证券公司数据应用的一些实例进行了探讨。

岑伟迪

浙江移动的数据架构师岑伟迪先生带来《浙江移动数据体系标准化治理经验分享》的主题演讲。他首先介绍了浙江移动数据服务的团队理念——用数据揭示真相，让人们没有难做的决定。之后，他介绍了浙江移动数据服务的总体思路以及他眼中数据体系标准化治理的意义。岑伟迪先生认为需要以业务为驱动，推动大数据平台架构的演进，并且能够适应不同的使用场景，实现数据异构技术的统一平台搭建，最终实现数据化运营。最后，他展示了浙江移动数据管理系统的案例。

陶武鹏

阿里巴巴高级技术专家陶武鹏先生以进入“深水区的数据安全”这一问题入手，深入探讨了以《阿里巴巴数据安全治理实践》为主题的数据安全治理问题，揭示了阿里巴巴为实现更深入的数据安全所做的尝试，包括数据分级、动态脱敏、聚合风险等。他表示，进入深水区后将会发生从业务数据化到数据业务化的改变，数据化运营将成为常态。数据安全应是数据创新的助力而非阻碍。陶武鹏先生介绍了阿里数据安全实践，包括数据成熟安全模型DSMM与个人信息保护系统等。最后他分享了自己对于数据安全规范、用户隐私保护框架的看法：良好的数据安全环境需要企业、地方政府、国家等诸多方面的努力。

杜浩

华为公司数据管理部副部长杜浩先生带来《数据综合治理及新机遇、新动能——华为数据工作交流》的主题报告。他首先以企业如何将数据业务产生价值入手，介绍了华为的数据管理工作。在华为的数据管理体系框架中，数据驱动卓越运营、驱动有效增长成为了新的发展目标。杜浩先生认为，数据管理务必在业务侧产生价值，而非仅仅在数据端进行创新，公司需要依据数据变革设置新的发展目标。企业未来的核心竞争力将不仅仅取决于简单的产品和服务，而是企业能否充分发掘数据的核心竞争力。

王轩

紧接着，普元信息软件产品部副总、大数据产品线总经理王轩先生，从数据服务提供商角度介绍了《面向业务的企业元数据管理》。作为企业元数据管理的专业开发者，他提出企业元数据管理是企业利用海量数据的前提这一概念。企业元数据是重要而又孤独的，孤独体现在管理范围窄（只管理数据领域且并不全面）、业务难结合（业务人员难以使用技术性较强的元数据系统）、应用场景缺乏（元数据仅作为内部系统）、技术不完善等四个方面。因此未来的发展方向包括：完善技术能力、增强拓展性、实现自动化采集；增强业务元数据管理能力，实现业务用户的广泛使用；与业务结合，实现面向业务的定制化使用；以元数据为核心、打通数据生产线、形成自助数据供给四方面。王轩先生还为我们介绍了包括德邦物流、 东方航空等元数据应用的案例。

圆桌论坛

中外嘉宾在圆桌讨论中，围绕着数据管理与治理的主题，演讲嘉宾和与会人员就企业的各部门的职责分工及如何配合、企业的元数据管理面临的新问题应该如何解决、业务和技术的相互关系等一系列问题进行了现场的互动及沟通，共同探讨如何解决数据质量及数据治理的实际问题，促进中国数据标准化、数据质量及数据治理的发展。

首届中国数据标准化及治理大会现场

中国数据标准化及治理大会是国内首个专注于该领域的高规格、大规模专业会议，汇聚了该领域国内外专家，得到了国内权威机构的积极参与。本次大会的成功举办预示着国内数据标准化及治理逐渐受到社会各界的关注和重视，一个专业、顶尖的交流分享平台初具雏形，一个开放、共享的产业生态逐步形成，必将促进大数据产业更加稳健的发展和有效的价值创造。本次大会由中国电子技术标准化研究院、清华大学数据科学研究院、国际数据管理协会中国分会（DAMA China）主办，清华大数据产业联合会、清数D-LAB承办，并得到了阿里巴巴及普元信息的大力支持。在此一并表示感谢！