scrapy之CrawlSpiders

wumxiaozhu 2019-12-08

CrawlSpiders

通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码:

scrapy genspider -t crawl loaderan cnblogs.com


class scrapy.spiders.CrawlSpider

它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。

源码参考

class CrawlSpider(Spider):
    rules = ()
    def __init__(self, *a, **kw):
        super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)
        self._compile_rules()

    #首先调用parse()来处理start_urls中返回的response对象
    #parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理,并设置回调函数为parse_start_url()
    #设置了跟进标志位True
    #parse将返回item和跟进了的Request对象    
    def parse(self, response):
        return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)

    #处理start_url中返回的response,需要重写
    def parse_start_url(self, response):
        return []

    def process_results(self, response, results):
        return results

    #从response中抽取符合任一用户定义‘规则‘的链接,并构造成Resquest对象返回
    def _requests_to_follow(self, response):
        if not isinstance(response, HtmlResponse):
            return
        seen = set()
        #抽取之内的所有链接,只要通过任意一个‘规则‘,即表示合法
        for n, rule in enumerate(self._rules):
            links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen]
            #使用用户指定的process_links处理每个连接
            if links and rule.process_links:
                links = rule.process_links(links)
            #将链接加入seen集合,为每个链接生成Request对象,并设置回调函数为_repsonse_downloaded()
            for link in links:
                seen.add(link)
                #构造Request对象,并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数
                r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)
                r.meta.update(rule=n, link_text=link.text)
                #对每个Request调用process_request()函数。该函数默认为indentify,即不做任何处理,直接返回该Request.
                yield rule.process_request(r)

    #处理通过rule提取出的连接,并返回item以及request
    def _response_downloaded(self, response):
        rule = self._rules[response.meta[‘rule‘]]
        return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)

    #解析response对象,会用callback解析处理他,并返回request或Item对象
    def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
        #首先判断是否设置了回调函数。(该回调函数可能是rule中的解析函数,也可能是 parse_start_url函数)
        #如果设置了回调函数(parse_start_url()),那么首先用parse_start_url()处理response对象,
        #然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表
        if callback:
            #如果是parse调用的,则会解析成Request对象
            #如果是rule callback,则会解析成Item
            cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
            cb_res = self.process_results(response, cb_res)
            for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
                yield requests_or_item

        #如果需要跟进,那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象
        if follow and self._follow_links:
            #返回每个Request对象
            for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
                yield request_or_item

    def _compile_rules(self):
        def get_method(method):
            if callable(method):
                return method
            elif isinstance(method, basestring):
                return getattr(self, method, None)

        self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
        for rule in self._rules:
            rule.callback = get_method(rule.callback)
            rule.process_links = get_method(rule.process_links)
            rule.process_request = get_method(rule.process_request)

    def set_crawler(self, crawler):
        super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)
        self._follow_links = crawler.settings.getbool(‘CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS‘, True)

CrawlSpider继承于Spider类,除了继承过来的属性外(name、allow_domains),还提供了新的属性和方法:

LinkExtractors

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor

Link Extractors 的目的很简单: 提取链接?

每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一个 Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象。

Link Extractors要实例化一次,并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接?

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
    allow = (),
    deny = (),
    allow_domains = (),
    deny_domains = (),
    deny_extensions = None,
    restrict_xpaths = (),
    tags = (‘a‘,‘area‘),
    attrs = (‘href‘),
    canonicalize = True,
    unique = True,
    process_value = None
)

主要参数:

  • allow:满足括号中“正则表达式”的值会被提取,如果为空,则全部匹配。

  • deny:与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不提取。

  • allow_domains:会被提取的链接的domains。

  • deny_domains:一定不会被提取链接的domains。

  • restrict_xpaths:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接。

rules

在rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了特定操作。如果多个rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。

class scrapy.spiders.Rule(
        link_extractor, 
        callback = None, 
        cb_kwargs = None, 
        follow = None, 
        process_links = None, 
        process_request = None
)
  • link_extractor:是一个Link Extractor对象,用于定义需要提取的链接。

  • callback: 从link_extractor中每获取到链接时,参数所指定的值作为回调函数,该回调函数接受一个response作为其第一个参数。

    注意:当编写爬虫规则时,避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。

  • follow:是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None,follow 默认设置为True ,否则默认为False。

  • process_links:指定该spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。

  • process_request:指定该spider中哪个的函数将会被调用, 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)

爬取规则(Crawling rules)

继续用腾讯招聘为例,给出配合rule使用CrawlSpider的例子:

  1. 首先运行

    scrapy shell "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
  2. 导入LinkExtractor,创建LinkExtractor实例对象。:

    from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
    
     page_lx = LinkExtractor(allow=(‘position.php?&start=\d+‘))

    allow : LinkExtractor对象最重要的参数之一,这是一个正则表达式,必须要匹配这个正则表达式(或正则表达式列表)的URL才会被提取,如果没有给出(或为空), 它会匹配所有的链接?

    deny : 用法同allow,只不过与这个正则表达式匹配的URL不会被提取)?它的优先级高于 allow 的参数,如果没有给出(或None), 将不排除任何链接?

  3. 调用LinkExtractor实例的extract_links()方法查询匹配结果:

    page_lx.extract_links(response)
  4. 没有查到:

    []
  5. 注意转义字符的问题,继续重新匹配:

    page_lx = LinkExtractor(allow=(‘position\.php\?&start=\d+‘))
     # page_lx = LinkExtractor(allow = (‘start=\d+‘))
    
     page_lx.extract_links(response)

CrawlSpider 版本

那么,scrapy shell测试完成之后,修改以下代码

#提取匹配 ‘http://hr.tencent.com/position.php?&start=\d+‘的链接
page_lx = LinkExtractor(allow = (‘start=\d+‘))

rules = [
    #提取匹配,并使用spider的parse方法进行分析;并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
    Rule(page_lx, callback = ‘parse‘, follow = True)
]
 

注意:千万记住 callback 千万不能写 parse,再次强调:由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。

示例:
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mySpider.items import TencentItem

class TencentSpider(CrawlSpider):
    name = "tencent"
    allowed_domains = ["hr.tencent.com"]
    start_urls = [
        "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
    ]

    page_lx = LinkExtractor(allow=("start=\d+"))

    rules = [
        Rule(page_lx, callback = "parseContent", follow = True)
    ]

    def parseContent(self, response):
        for each in response.xpath(‘//*[@class="even"]‘):
            name = each.xpath(‘./td[1]/a/text()‘).extract()[0]
            detailLink = each.xpath(‘./td[1]/a/@href‘).extract()[0]
            positionInfo = each.xpath(‘./td[2]/text()‘).extract()[0]

            peopleNumber = each.xpath(‘./td[3]/text()‘).extract()[0]
            workLocation = each.xpath(‘./td[4]/text()‘).extract()[0]
            publishTime = each.xpath(‘./td[5]/text()‘).extract()[0]
            #print name, detailLink, catalog,recruitNumber,workLocation,publishTime

            item = TencentItem()
            item[‘name‘]=name.encode(‘utf-8‘)
            item[‘detailLink‘]=detailLink.encode(‘utf-8‘)
            item[‘positionInfo‘]=positionInfo.encode(‘utf-8‘)
            item[‘peopleNumber‘]=peopleNumber.encode(‘utf-8‘)
            item[‘workLocation‘]=workLocation.encode(‘utf-8‘)
            item[‘publishTime‘]=publishTime.encode(‘utf-8‘)

            yield item

    # parse() 方法不需要写     
    # def parse(self, response):                                              
    #     pass

Logging

Scrapy提供了log功能,可以通过 logging 模块使用。

可以修改配置文件settings.py,任意位置添加下面两行,效果会清爽很多。

LOG_FILE = "TencentSpider.log"
LOG_LEVEL = "INFO"

Log levels

  • Scrapy提供5层logging级别:

  • CRITICAL - 严重错误(critical)

  • ERROR - 一般错误(regular errors)
  • WARNING - 警告信息(warning messages)
  • INFO - 一般信息(informational messages)
  • DEBUG - 调试信息(debugging messages)

logging设置

通过在setting.py中进行以下设置可以被用来配置logging:

LOG_ENABLED 默认: True,启用logging
    LOG_ENCODING 默认: ‘utf-8‘,logging使用的编码
    LOG_FILE 默认: None,在当前目录里创建logging输出文件的文件名
    LOG_LEVEL 默认: ‘DEBUG‘,log的最低级别
    LOG_STDOUT 默认: False 如果为 True,进程所有的标准输出(及错误)将会被重定向到log中。例如,执行 print "hello" ,其将会在Scrapy log中显示。

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ZHANGRENXIANG00 / 0评论 2020-06-27