hxq 2020-11-19
当前,在人工智能对经济的影响这个领域,相关研究已经取得了一些成果,然而目前仍处于研究的早期探索阶段,还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过,学界的一些基本共识已经达成:短期来看,人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用;长期来看,人工智能的发展路径和速度难以预测。因此,我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
看起来枯燥、高冷的算法,在经过不断迭代升级之后,如何变成可感知外界的人工智能,成为辅助人类决策的工具?在本届进博会上,这一过程有了生动的展示。人工智能可以是“读心”的乒乓球机器人,可以是灵活装配、节省成本的生产线“魔术师”,也可以是瞬间读懂人体密码的“灵魂
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。部署和管理机器学习项目通常遵循相同的模式。对于许多组织来说,机器学习模型开发是一项新活动,但是在某种程度上已经建立了以数据为中心的项目构建方法。此外,这种方法由
据外媒,Facebook目前加大了对机器学习算法的应用,根据内容的权重,通过AI进行审核排序,同时设定了传播度、敏感度、违规严重程度这三大参考原则,但目前Facebook未透露具体的权重规则,总体上一旦过滤器遇到被标记可能违反平台政策、或被用户投诉的内容时
人脸识别,通常也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展
提起如今IT圈最火的技术,就不得不提起人工智能了。连马首富在人工智能大会现场也讲了未来30年人工技术将深入到社会的方方面面,彻底重塑传统制造业。目前机器学习主要应用于个性化推荐、精准营销、 数据分析等领域。
企业高管经常将机器学习模型的黑盒性质视为一种神秘技术,他们通常认为,IT主管能够有效调动流程,并使模型表现良好。现实情况是,了解机器学习流程的基础知识可以使其流程和步骤变得不再神秘,而IT团队可以更好地管理对当今竞争激烈的商业环境至关重要的机器学习技术。机
总体来讲,当前对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动(或决策)”。强人工智能观点认为“有可能”制造出“真正”能推理和解决问题的智能机器,并且,这样的机器将被认为是具有知觉、有自我意识的。基础
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。谷歌正在测试一种人工智能系统,帮助盲人和有视力障碍的人自行参加比赛。Project Guideline是一项早期研究计划,试图给予这些人更多的独立性。据VentureBeat报道,为了使用该系统,跑步者需要将
11月21日,2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上,国家工业信息安全发展研究中心发布的《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》显示,我国人工智能人才缺口达30万,人工智能相关职位平均年薪达到30万-60万元,从业时间较长者可达百万。《白皮书》指出
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。最近网络上散发着一股浓浓的凡尔赛文学气息,比如。好烦,睡过了,错过马尔代夫的航班,只能专机去了。在看似平淡的话语中,流露出一股浮夸的炫耀,这就是凡尔赛文学。如果答对了,你可别骄傲,因为这道题可能连AI都会。最
所以多数幻想作品中的怪物、外星人也只是根据已有生物进行的简单拼接。那如果把这个问题抛给AI呢?冰冷的程序能否创造出一些让人类都大跌眼镜的作品?最近,国外一名资深程序员就在GitHub以及社交平台上公布了自己最新的研究成果——“宝可梦AI自动生成器”。这位名
近日,中国科学院自动化研究所宣布开放“庙算·智胜”战术兵棋即时策略人机对抗平台,旨在进一步推动人机对抗智能技术研究。据了解,该平台曾用于“先知·兵圣”智能博弈对抗系列赛事,具有平台开放、在线对抗、技术共享等特点。人机对抗是国际公认的探索决策智能重要途径之一
人工智能,是一门新的综合性技术科学或工程,能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,提出推动人工智能与各行业融合创新,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。根据《规划》,国家将促进智能交
5G是边缘的最终未来。尽管距离广泛部署还有很长一段时间,但5G还是向更分布式环境发展云计算生态系统的关键部分。从现在到2025年,网络行业将为全球5G贡献约1万亿美元,支持移动、边缘和嵌入式设备在全球范围内的快速普及。5G将成为执行更多工作负载、数据存储在
近日,由中国人工智能学会、中国语言智能研究中心等单位主办的第三届中国智能教育大会在西安召开,多位专家学者围绕人工智能与教育深度融合的大趋势,对全国智能教育政策引导、前沿技术引领以及产品应用转化落地等展开探讨,进一步探索智能教育与教育均衡发展的新模式、新路径
公司不仅可以向数据科学家和机器学习工程师投入资金,还希望魔法能够实现。根据VentureBeat的报告,大约90%的机器学习模型从未投入生产。尽管十分之九的技术主管认为AI将成为下一次技术革命的核心,但AI的采用和部署仍具有增长的空间。为了帮助数据科学家发
2020年是非常普通的一年,却又非常不平凡,生活中,人工智能替代了外卖小哥,公交司机,在病情满街的时候,是人工智能承担了人患病的风险,医学上,人人关注的新冠,从数字信息的更新到疫苗的研发,在人工大数据的围墙之下,阻止了大爆发的感染。人工智能看似一个遥远的话
11月13日-14日,由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办的2020 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。两大赛道30支决赛队伍巅峰对战,竞争大赛特设专项激励奖金158,000美金,最终风犹惊入萧独夜战队、
谷歌公司拥有行业规模最大的机器学习堆栈之一,目前以其Google Cloud AI和机器学习平台为中心。谷歌公司在数年前就开源了TensorFlow,但TensorFlow仍然是一个最成熟的、并且广泛引用的深度学习框架。同样,谷歌公司几年前将Kubern
人工智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面,我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智
人工智能作为计算机科学行业的顶尖技术之一,从1956年达特茅斯会议上正式提出开始就一直备受各行业关注。在图灵测试中,对人工智能的认定和评判是以人为唯一参照物的,基本的思维出发点仍然是仿生学。这里隐含着一个推论,即人是AI无限趋近但又永远达不到天花板。但实际
AlphaGo和李世石的人机世纪之战,最终AlphaGo赢得棋局。在比赛之前,AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型,然后通过和大量的人在网上比赛吸取了大量的棋谱并且不断的训练校正模型。所以AI的优势是吸取了大量的经验数据,并把这些经验
世界国际象棋冠军赛始于1886年。百年后,IBM研发出的超级计算机“深蓝”,成功击败了世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。这对科技和人工智能来说,是个短暂而又难忘的里程碑。2018年,谷歌的AlphaZero横空出世,一切从此不一样了。StockFish是专
人工智能如今已成为大街小巷的热议话题。企业为了吸引客户和目标用户,在生产产品、提供方案时总会使用机器学习、深度学习等花哨的词汇。但实际上,这些词汇绝不仅是“噱头”而已。科技大厂了解科技发展的主流趋势,且无法承担技术落后的风险,所以他们都已适应了此次计算机革
机器学习项目有很大的发展潜力,最近大火的韩剧也出现了这个词语并且用很浪漫的说法解释了它。毕竟招聘者一般通过你拥有的技能来判断你的潜力。此外,确保所有数据集都呈现开放状态允许自由访问。很多机器学习课程将这个数据运用于教学目的,它可以预测人类的活动类别,这是一
在城市交通领域,有AI红绿灯控制,街道交通智能监测、智能公交车站,以及智能高速,这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?大大降低了人工运营维护成本,人工审核降
在过去的十年中,金融行业采用了很多前所未有的尖端技术。金融科技初创厂商是智能手机、大数据、机器学习、区块链等新技术的早期采用者,被认为是被更传统的银行和金融机构所效仿的潮流引领者。机器学习和深度学习的最新进展确实推动了计算机视觉和自然语言处理的界限。Sta
近日,成功研发我国歼-10、歼-20等先进国产战机的中航工业成都飞机设计研究所,顺利完成了历时三个多月的人工智能空战大赛。而在今年8月,美国空军也曾经进行了一场人工智能系统与王牌飞行员之间的模拟空战试验。结果,在五轮模拟空战中,美国空军王牌飞行员无一取胜。
无线网络智能化,已经成为互联网产业发展的一大新趋势。利用AI、5G等技术,实现无线网络高效、快速、稳定的互联与互通,正为家居娱乐、电子商务等产业发展带来新能量。近日,中兴通讯发布《无线网络智能化白皮书》,将AI与无线网络生命周期的各个发展阶段相融合,帮助客
积极拥抱科技发展,让人工智能更好地服务体育DD体育与科技肯定能擦出更多智慧“火花”。这就是具有自主知识产权、已批量投入市场的乒乓球机器人庞伯特。能与人在乒乓球桌上一较高下的,还有亮相第三届进博会的欧姆龙机器人。说起体育和人工智能两个领域的“碰撞”,绕不开围
随着全球组织不得不转向远程工作,必须采取技术措施来维持运营。在员工使用远程设备和家庭WiFi时保持网络安全,继续执行任务并管理进度是远程工作时出现的挑战,但是人工智能能够帮助有效地进行协作。考虑到这一点,以下了解一下在家工作实践中人工智能的一些特定用例。疫
好不容易找到了心仪的房子,前几次和房东的沟通都很顺畅,直到自己提交了申请资料后,忽然被斩钉截铁的拒绝了。百思不得其解的Mikhail辗转了解到,这都是因为一个名叫CoreLogic的租赁物业解决方案,或者一个“租客背景调查工具”。之后了解到,CoreLog
2018年,德国联邦政府公布了《德国人工智能发展战略》,以推动德国在人工智能领域的研发、技术应用及产业政策,力争通过创立“人工智能—德国制造”的新品牌来保持德国的核心竞争力。德国经济与能源部部长阿特迈尔表示,德国必须重视加快人工智能领域研究向应用领域转化,
随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展,IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情,也迫使大多数组织的员工在家远程工作。如果疫情持续蔓延到2021年,那么组织将会继续让员工远程工作,并采用多种工作方式混合策略或鼓励永久性远程办公,因此
清华大学金融教授李稻葵,取得毕业美国哈佛大学经济学博士学位,不仅是斯坦福大学胡佛研究所国家研究员,也是中国与世界经济研究中心主任,常年深耕于现代经济学的改革与发展,对中国宏观经济的运行、发展模式制度、大国经济策略等,都颇有心得。由此引发了一个发人深省的话题
人们如今正处在数字化转型时代,只有一个不变的因素——进化。而组织采用的高科技解决方案正在引入数字化转型。因此,毫不奇怪的是,技术进步已完全取代了平凡的业务。因此,人们需要了解无监督机器学习在各行业中的广泛应用。如果用户标记了可以作为示例的训练数据,人们将其
本文转载自公众号“读芯术”。或许这是你第一次听到人工智能前面加“可解释的”这个形容词,但其实它的涵义你一定能理解。可解释的人工智能是指构建AI应用程序的技术和方法,人们借此以理解它们做出特定决策的原因。换句话说,如果我们可以从AI系统获得有关其内部逻辑的解
2018年,全球首例自动驾驶撞击行人致死事故发生。坦佩市警方发言人称,初步调查发现,事件发生时,这辆Uber自动驾驶汽车处于L4级别的自动驾驶模式,并在最高时速35英里的道路上以时速38英里行驶,且没有及时刹车的动作。今年9月,马里科帕县大陪审团作出裁决,
在我们努力建设一个更可持续的环境的过程中,我们看到了为利用创新技术将自然灾害损失降至最低而作出的持续努力。随着时间推移,由于不断变化的环境状况,世界上发生了很多自然灾害,需要立即采取补救措施。技术,尤其是人工智能和物联网,不仅使我们能够加快对任何自然灾害的
微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架,并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。原则上看,他们都遵循了类似的原则来训练深度学习模型。这两个项目已在各自的研究论文中进行了详细介绍,这篇文章将对此进行总结。对于初
消除老年人“数字鸿沟”的呼声不减,老年人也直面接入互联网的新需求。近日,智能搜索App夸克发布的“老年用户搜索报告”显示,生活问题、时尚话题均是老年人热搜关注,语音搜索、AI学习工具、智能病症查询,成就了老年人的数字新生活。日前,假靳东“网恋”60岁大妈的
如今的人工智能存在一个很重要问题:太贵了。训练现代计算机视觉模型Resnet-152的成本大约为100亿浮点运算,这比起现代语言模型相形见绌。训练OpenAI的最新自然语言模型GPT-3预计耗费3000万亿浮点运算,其中在商用GPU上的成本至少为500万美
大多数CIO都不愿意让AI接管决策。为了避免停机的风险,制造商将技术人员派往生产线,然后技术人员使用AI来协助诊断和维修。同时,人类充当检查点,以管理错误的AI决策风险。
强化学习是一种行为学习模型,由算法提供数据分析反馈,引导用户逐步获取最佳结果。不同于使用样本数据集训练机器模型的各类监督学习,强化学习尝试通过反复试验掌握个中诀窍。强化学习与人类在婴幼儿时期的学习过程非常相似。这是一种基于经验的学习流程,机器会不断尝试、不
人工智能、车用芯片的复杂程度逐步递增,边缘处理比重也在增加,存储的选择、设计、使用模式及配置将会面临更大的挑战。因此,为了满足AI和机器学习应用程序的需要,位置越来越多地应用于数据需要驻留的地方和存储数据的内存。从目前来看,内建SRAM和DRAM存储仍是当
如今,越来越多的企业开始启动人工智能项目,但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前,企业需要了解一些关键问题。根据调研机构Gartner公司的调查,企业实施人工智能项目有望在今年翻一番,到2020年底,将有40%的公司部署人工智能项目。麻
看着很神秘,真的很高端,发展很快速!它就在我们身边,你可能在不知不觉中已经使用了两年,现在,你可能已经离不开它,它就是人工智能!人工智能一般也简称AI,目前,人们还没有给它下一个科学的定义。不过,它早已走进我们的生活。它使用计算机技术来理解和分析人类智能的
人工智能在市场营销领域取得的成功,揭示了人类的一些思维和行为模式,这些模式可以转化为其他应用程序。市场营销业已成为AI创新的试水之地,尤其是在人类行为建模和AI与人类交互探究层面更具实验价值。目前AI的局限性阻碍了机器使用溯因推理或创造性思维的能力。AI已