heray0 2019-06-28
我的思路:
一个字符对应多种选择,需要遍历整个状态空间才能得到所求的ans,满足 dfs + backtracing组合求解模式。
1.每个char对应的可能性是确定的,map用来优化time cost
2.当前解的状态应该用 & ,虽然不使用 & 在本题也可以AC,出于backtracing 优化space cost的考虑,应该使用 &
3.dfs + backtring 的一般性套路即为:
3.1 在dfs中优先判断当前解是否为可行解
3.2 剪枝,pass明显不是解的状态空间
3.3 对于当前状态的所有可能的下行状态,用for循环,每次遵循(1.加入状态 2.dfs 3.撤回状态)即可完成dfs + backtraing的套路性求解
class Solution { public: map<int,string> mmp {{'2',"abc"},{'3',"def"},{'4',"ghi"},{'5',"jkl"}, {'6',"mno"},{'7',"pqrs"},{'8',"tuv"},{'9',"wxyz"}}; void dfs(vector<string> & vct,string &curans,string cur) { if(cur == "") { vct.push_back(curans); return; } string s = mmp[cur[0]]; cur = cur.substr(1); for(int i = 0;i< s.length();++i) { curans += s[i]; dfs(vct,curans,cur); curans = curans.substr(0,curans.length() - 1); } } vector<string> letterCombinations(string digits) { vector<string> vct; string s = ""; if(digits.length() <= 0) return vct; dfs(vct,s,digits); return vct; } };