基于计算机视觉的交通场景智能应用——赛题理解

赛题简介：

智能交通系统------伴随着人工智能进入国家战略层面的议程，以及人工智能技术的不断革新突破，智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势,要实现交通系统的直观认识和方便手段,就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理

简介理解：

既然要求智能交通系统，那么就要先了解现有的交通系统，在原来的基础之上再做“智能”；或者针对以后的自动驾驶汽车可能出现的违章行为做出检测。

赛题要求：

l 程序测试用视频必须为公共交通路口摄像头所录制的真实视频

l 程序应实现基本的机动车检测以及车牌识别

l 程序应至少实现一种交通场景功能（路口交通的流量统计或饱和度、机动车违停或者违规越线、机动车占用公交车道、机动车闯红灯、斑马线不礼让行人，机动车不按导向行驶，实时车速检测违章超速等）

l 在视频画面上应有实时的信息标注。

l 最终应输出场景行为识别行为判断的结果（例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）

禁止使用车载摄像头录制的视频，视频拍摄视角应为交通路口摄像头视角。

功能需求分析：

程序要求至少实现一种交通场景功能，那么得分点有两个：1.实现多种交通场景功能；2.创新---实现现有系统没有的功能

第一种情况就是对一些常见情景的处理，第二种情况可以理解为找现有系统的BUG；

根据需求做功能：

多看看行车不规范视频，从中寻找灵感(注意：限制只能是交通路口视频)

 系统分析：

 基于计算机视觉的智能交通是基于多项高新技术的综合应用，其关键模块涉及视频图像获取、车道线检测、各类车辆检测、行人检测，目标跟踪，行为识别，高性能计算，深度学习等技术

视频图像获取：

opencv从视频文件获取图像

车道线检测

车辆检测