SAP 系统大数据量资产负债表的性能优化案例

我工作中的技术栈主要是 React + TypeScript，这篇文章我想总结一下如何在项目中运用 React 的一些技巧去进行性能优化，或者更好的代码组织。性能优化的重要性不用多说，谷歌发布的很多调研精确的展示了性能对于网站留存率的影响，而代码组织优化

④用户输入结束或暂停时，才会触发change事件，类似搜索框中输入信息停下来1秒后才会出现可能要搜索的内容。控制事件发生的频率，如控制为1秒发生一次，甚至1分钟发生一次。与服务端及网关控制的限流类似。防抖是触发间隔大于time触发，所以每次在小于间隔tim

为了取得程序的一丁点性能提升而大幅度增加技术的复杂性和晦涩性能，这个买卖做不得，这不仅仅是因为复杂的代码容器滋生bug，也因为他会使日后的阅读和维护工作要更加艰难。不过需要提醒的是，不要过早的进行性能优化。当前一些有助于提高性能的编码习惯还是可以时刻保持的

Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用.子查询虽然可以使查询语句更

　　性能问题的复杂性增加了我们大家的学习难度，但这并不能成为我们进阶路上的“拦路虎”。　　在我看来，大多数人对性能问题“投降”，原因可能只有两个。　　2、再一个就是，你看到性能问题的根源太复杂，既不懂怎么去分析，也不能抽丝剥茧找到瓶颈。　　所以，相同的错误

前言，最近利用碎片时间拜读了一下尼古拉斯的另一巨作《高性能JavaScript》，今天写的文章从“老生常谈”的页面重绘和重排入手，去探究这两个概念在页面性能提升上的作用。有经验的大佬对这个概念一定不会陌生，“浏览器输入URL发生了什么”。切回正题，我们继续

Vue 框架通过数据双向绑定和虚拟 DOM 技术，帮我们处理了前端开发中最脏最累的 DOM 操作部分， 我们不再需要去考虑如何操作 DOM 以及如何最高效地操作 DOM；但 Vue 项目中仍然存在项目首屏优化、Webpack 编译配置优化等问题，所以我们仍

{/* 我们发现list数据的渲染，会引起Footer组件的渲染，其实Footer组件的并没有必要渲染 */}. 性能优化对于 React 更加重要！SCU 一定要每次都用吗？　　数据结构简单的时候直接对比可以，但是如果数据结构复杂的时候，不适合深度比较，

如果 IN 的参数是这样的值列表时，没啥问题，但如果参数是子查询时，就需要注意了。现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快：。如果使用 EXISTS，那

上次写了一篇webpack的学习心得，webpack能做到提升前端的性能，其模块打包最终生成一个或少量的文件能够减少对服务端的请求。除此之外，本次的图片懒加载也是一种优化前端性能的方式。

　　可以考虑使用SSD硬盘，不过得考虑成本是否合适。尽量建立组合索引并注意组合索引的创建顺序，按照顺序组织查询条件，尽量将筛选粒度大的查询条件放到最左边。处理分页会使用到LIMIT，当翻页到非常靠后的页面的时候，偏移量会非常大，这时LIMIT的效率会非常差

Vue众所周知，是一个轻量级的框架，源码仅仅为72.9KB，但是也有它自己的缺点，就是首屏加载会比较慢，因为和传统项目相比，Vue会在首屏加载的时候加载出所有的组件和插件，并且向服务器请求数据，导致可能有时候首屏加载的时间就会到4、5秒的样子。接下来小编讲

如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?想分析处理CPU性能问题, 首先我们需要了解CPU性能指标.用户CPU使用率, 包括用户态和低优先级用户态. 该指标过高说明应用程序比较繁忙.等待I/O的CPU使用率, iowait, 该指标高说明系统与硬件设备I/O

　　html文件:默认不能使用HMR功能,同时会导致问题:html文件不能热更新了~css样式文件:可以使用HMR功能:因为style-loader内部实现了 使用方法:hot:true

Dll动态链接库 其实就是做缓存：一个项目中我们经常会用到第三方类库，比如React、lodash等，没特别的需求一般这些类库我们不会去动他的代码，但是在打包的过程中这些库会非常占用打包时间，打包的时候我们分开来打包来提升打包速度，而DllPlugin动态

性能优化，常见的框架优化更多的是计算和存储上的优化；计算的优化主要体现在服务器性能和对数据结构的操作上，存储更多是对针对数据结构在读或写上进行优化；比较常见的hadoop大数据处理平台与生态圈，更多的阐述的就是计算与存储：计算上MapReduce---&g

压力测试或者业务刚刚上线时，通过修改应用框架或者大规模的优化SQL语句进行改进，耗时最长，难度也最大。进入生产环境，随着业务的并发量、数据量的增加出现，通过增加硬件性能或存储，优化难度一般，但代价比较高。需要数据库管理员快速定位问题，提出解决方案。优化难度

上一篇文章公司来了一位阿里P7大佬，只做了6个步骤，代码性能瞬间翻倍，我们聊了性能优化的六大原则。原则有了，但是在针对实际的性能问题的时候，用什么样的解决方案才可以提升性能呢？这就需要你了解具体的优化策略了。现实中的性能问题和具体领域千差万别，我也不可能面

当前几种常见的前端性能优化方案仍然不可避免地会存在一些缺点。本文在 ESI 的基础上，提出了一种新的优化思路：边缘流式渲染方案，即借助 CDN 的边缘计算能力，将静态内容与动态内容以流式的方式，先后返回给用户。在客户端缓存能力无法利用的情况下，利用 c

WebApiClient的netcoreapp版本的开发已接近尾声，最后的进攻方向是性能的压榨，我把我所做性能优化的过程介绍给大家，大家可以依葫芦画瓢，应用到自己的实际项目中，提高程序的性能。Intel Core i3-4150 CPU 3.50GHz ,

本文是的一部分内容，因为内容比较具有代表性，所以单独拿出进行讲解；若想获得完整优化建议，可点击原文查看。在 React Native 开发中，最容易遇到的对性能有一定要求场景就是长列表了。列表配置优化其实说的很好了，我们基本上只要了解清楚几个配置项，然后灵

一个网页访问速度的快慢， 不仅看它服务器的配置，这里除去你空间主机配置很烂的情况以外，我们从网站开发方面来探讨，前端技术需要从哪些方面提高访问的速度，需要用到哪些技术手段。因此建议避免阻塞型的JavaScript，尤其是外部脚本。

优化是一项编码活动。在传统的软件开发过程中，直到编码完成，项目进入了集成与测试阶段，能够观察到程序整体的性能时，才会进行优化。而在敏捷开发方式中，当一个带有性能指标的特性编码完成后或是需要实现特定的性能目标时，就会分配一个或多个冲刺 进行优化。性能优化的目

CSS&JS&图片：使用强缓存，文件命名带上hash值，使用chunkhash或contenthash，不使用hash。以nodejs为例，如果需要浏览器强缓存，我们可以这样设置：res.setHeader;如果需要协商缓存，则可以这样设置

小编这一期跟大家讲一下关于优化Vue性能相关的知识，Vue众所周知，是一个轻量级的框架，源码仅仅为72.9KB，但是也有它自己的缺点，就是首屏加载会比较慢，因为和传统项目相比，Vue会在首屏加载的时候加载出所有的组件和插件，并且向服务器请求数据，导致可能有

首先，问一个问题，当用户点击小程序后发生了什么？这步是微信做的。微信会在用户打开小程序之前就已经准备好环境，用户点击小程序入口后，直接下载小程序的代码包即可。pageScroll 事件，也是一次通讯，是webview层向js逻辑层的通讯。下拉加载更多，特别

高性能网站建设进阶指南：Web开发者性能优化最佳实践是《高性能网站建设指南》姊妹篇。作者Steve Souders是Google Web性能布道者和Yahoo！前首席性能工程师。性能是任何一个网站成功的关键，然而，如今日益丰富的内容和大量使用Ajax的We

应用性能是产品用户体验的基石，性能优化的终极目标是优化用户体验。当我们谈及性能，最直观能想到的一个词是“快”，Strangeloop在对众多的网站做性能分析之后得出了一个著名的3s定律“页面加载速度超过3s，57%的访客会离开”,可见页面加载速度对于互联网

硬件问题对性能的影响不容忽视。后来DBA同学帮忙定位到问题是硬件过旧导致，将机械硬盘升级成固态硬盘之后报警立马消失了，效果立竿见影！异步化可以利用线程池、消息队列等方式实现。使用线程池的时候一定要注意核心参数的设置，可以通过监控工具去观测实际创建、活跃、空

索引在MySQL中也叫“键”，索引对性能影响非常关键，当数据量越来越大时，恰当的索引能大幅提高性能，反之，不恰当的索引会降低性能。索引是存储引擎层的而不是服务器层的，不同存储引擎下的索引有不同的工作方式。BTREE是主流使用的，一般没有特指，我们都认为是B

页面性能优化可以从两方面着手，第一个时页面加载速度，第二个是页面运行时性能，这里主要说页面加载性能。如果框架中使用一些库，像element-ui,echarts，这些库不要一下子全部引入，二是按需引入，这样可以减小打包体积。因为js会动态的加载出css，所

cpu bound：渲染task可能分布在多个线程，叫做多线程渲染。主线程包含一些渲染的任务。渲染线程发送命令给gpu。worker线程执行一些单独的任务，裁剪、mesh skin等。但不同目标也可能不同。哪个task是瓶颈就优化那个task在的线程。剔除

优化其实是一件很有趣的事。。　　以我的项目为例，dist文件从20M到2M...　首先你需要先安装webpack的一个插件webpack-bundle-analyzer，专门用来分析各个包的依赖，查看包的体积。这样就能看到各个包的大小和依赖，那个包过大需要

以下讨论是基于InnoDB引擎。现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”，其它“显而易见”的优化并没有做。对于count来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能

（工程化手段可以解决。源码到可以上线的代码）。首屏代码用内联，其他可以用外联。js文件，没有dom操作的，如屏幕适配，可放head里面。js文件，有dom操作的，放在body结束前。用css画图 或者 用图标字体代替图片。//这样就执行了30次dom操作了

在项目中，平常会引入一些第三方依赖，类似于echarts、jquery。这样打包后的vendor.js非常大，可以将第三方库以cdn方式引入，也可以将资源下载到服务器引入。loader能够加载资源文件并进行特定处理，所以在查找匹配资源文件时我们可以使用ex

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对SELECT语句进行分析, 并输出SELECT执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如:. `nam

这部分内存实际上是没有办法去“管理”的，它们将在内存中从一开始到最后一直存在。优化只能减少使用的库。托管堆用来存放类的实例。

devtool的值有好几个，根据自己的情况和环境的不同，选择合适的，一般打包的时候可以用：eval 、eval-source-map或者cheap-eval-source-map。我这边打包时，直接设置成了：‘eval’。具体可以去官网查看每个值的作用~如

本篇，我们则来讲讲Nginx的几种性能优化方式。Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数，可以top命令之后按1看出来，也可以查看/proc/cpuinfo文件 grep ^processor /proc/cpu

对于联合索引，只有查询条件是联合索引的第一个字段，索引就是有效的。WHERE子句可以使用索引，HAVING子句是针对聚合后生成的视图进行筛选的，很多时候并无继承原表的索引结构。

Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化，但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段

Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化，但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段

Show status like ‘Created_ tmp%’;要确定一条语句是否需要一个临时表，可以使用EXPLAIN并检查该Extra列是否显示Using temporary对于派生或具体化的临时表，EXPLAIN不一定会说Using tempora

etcd 前节课程回顾复习；etcd 性能优化 -server 端；etcd 性能优化 -client 端。etcd 诞生于 CoreOs 公司，使用 Golang 语言开发，是一个分布式 KeyValue 存储引擎。etcd 同样也被各大公司广泛使用。它

接着上篇的.Net 性能优化--缓存--内存缓存的讲，如有不清晰的地方请参考上篇文章.Net 性能优化--缓存--内存缓存。IMemoryCache缓存处理对于单个应该用程序是很方便，但是对于集群的话就存在一个致命的问题，就是各个集群之间无法相互访问，同时

“春江水暖鸭先知，产品好坏客户知”，作为前端开发，我们更注重客户体验，产品的好坏决定着客户的体验，那么一款产品的好坏有很多因素，其中性能是决定因素，那么怎么优化才能让产品的性能达到优良，让客户体验良好，今天我就带大家去了解学习前端性能优化。

最近在搞物联网平台，海量级别的消息Push导致MQ处理速度下降，对MQ进行单队列性能压测，结果很不如意啊！下游设备是通过NB模块和ESP进行双链路数据采集，由于场景就是抄表，但是下游设备太多，老板也没给多少银子买云服务，所以只能自己研究一波儿了~然后进行测

我们要对网页的性能进行统计分析，首先应当确定哪些因素会对网页的性能带来影响。一般来说，前端HTML文档的结构是否合理，外部资源是否进行了压缩合并，静态内容是否使用了CDN加速，服务端是否配置了负载均衡，是否采取了缓存策略，以及客户端带宽状况等，都会对网页的

在一台配置为2核4G的阿里云服务器上，硬盘是普通的云盘，除mongoDB外，运行了若干个java应用，单节点mysql和redis，mongo的实际可用内存在1.5G左右。单表数据200万条的时候，一个聚合函数响应时间约为6秒，页面端每秒请求一次，由于响应