GMIS 2017 马维英演讲：信息流的未来与人工智能的机会

全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。

5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞，他表示：「再过几年，90% 的工作将是机器提供的。希望人工智能可以为我们提供更美好的未来」。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯AI Lab 副主任俞栋、英特尔AIPG数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、技术专家的视角，解读人工智能的未来发展。

首先我们来看一下今天很多人谈人工智能、第四次工业革命。人工智能的本质是什么呢？今天我们到底人类社会整个科技界得到了什么样新的能力呢？

其实今天人工智能的本质是一个软件产业的革命。我们都知道，软件产业正在吞噬全世界，然而软件产业本身在被颠覆。在过去二三十年的数字化过程，万物已经被数字化，一切事物一旦被数字表达之后，计算机就可以用它庞大的计算能力推进，用光速推荐在人类社会类比世界里面一个旷日费时的过程，今天进入万物互联，不断的给我们去控制每个终端的机会，今天我们已经有一个数字表达的世界了。

第二个能力云计算，还有越来越多的，今天我们看到的越来越多的GPU、TPU还有一些新的PGA处理越来越大的矩阵的计算，我们也看到终端，像手机也越来越普及，今天我们能够在云端训练一个非常大的机器学习的模型，也可以在终端训练一个模型。今天有这两个能力，软件本身已经成为非常非常大的模型，这个模型里面有一些参数，当这些参数已经用软件工程师借着编程语言把这样一个东西写出来，在过去的二三十年，我们有大数据，借着机器来学这些参数，所以我们看见软件越来越智能。

马维英表示，「头条要做的就是的AI Infrastructure，来提供所有AI的解决方案，在中间每个环节提供处理、分析、挖掘、理解，组织这里面所有的内容，从内容的创作到内容的审核、过滤。当然我们现在有人工标注、人工运营，但是我们也一步一步的把更多的人工智能的自动理解内容做进来，一旦过滤审核过了之后，我们就进一步的根据用户来分发，分发之后用户跟信息进一步的交流、互动，最后连信息的消费者今天也越来越多成为信息的创作者。」

人工智能清楚的定义每一个输入跟输出，每个信息流中间都可以做迁移学习，一个用户的兴趣爱好可能也能够帮助学习另外一个用户的兴趣爱好。我们有大数据、大用户，非常长的用户时间，而且有这么多丰富的应用场景，几乎在所有信息平台、消费，从创作、分发、消费、互动每个环节都可以进来，大大的改善。头条接下来要做的，是从现在今天这样一个已经数字化的时代，能够转换到一个语义表达的时代。头条开发了很多人工智能的标注工具，帮助他们标注的更好，他们标注的结果可以得到一些另外的反馈，又重新来帮助我们的机器学习，机器学习又学出更好的算法，又提供更好的工具给审核标注人员，审核标注人员又更高效的标注了很多新的样本，产生正循环。

最后马维英说到，「今天我们进到一个人工智能的时代，我们认为我们可以利用这样一个新的技术，来让每一个人都能够有一个无所不在的机器智能，帮助他们能够来发现、使用、交流跟创作信息。」