Spring多数据源的配置和使用

殷龙飞 2016-11-24

最近开发一个数据同步的小功能,需要从A主机的Oracle数据库中把数据同步到B主机的Oracle库中。当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好,但是对于两边异构的表结构来说,直接导入不可行。然后在需要实时同步的情况下用存储过程也不可行了。写一个数据同步的小程序是个不错的选择。使用框架的封装和连接池是必须的,spring是首选,这里我们同样需要Spring的多数据源连接配置方式。其实再进行项目开发的时候,一个项目有可能不止用到一个数据源,为了提高数据库的水平伸缩性,需要对多个数据库实例进行管理,需要配置多数据源。

1.配置多个数据源

这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例。在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar(现在最新的)这个支持包。这里以数据同步项目为例:

数据来源库的连接池数据源配置:

Xml代码收藏代码

<beanid="dataSourceFrom"class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

<propertyname="driverClass"value="${jdbc.driver}"/>

<propertyname="jdbcUrl"value="${jdbc.from.url}"/>

<propertyname="user"value="${jdbc.from.username}"/>

<propertyname="password"value="${jdbc.from.password}"/>

<propertyname="autoCommitOnClose"value="true"/>

<propertyname="checkoutTimeout"value="${cpool.checkoutTimeout}"/>

<propertyname="initialPoolSize"value="${cpool.minPoolSize}"/>

<propertyname="minPoolSize"value="${cpool.minPoolSize}"/>

<propertyname="maxPoolSize"value="${cpool.maxPoolSize}"/>

<propertyname="maxIdleTime"value="${cpool.maxIdleTime}"/>

<propertyname="acquireIncrement"value="${cpool.acquireIncrement}"/>

<propertyname="maxIdleTimeExcessConnections"value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}"/>

</bean>

数据插入库的连接池数据源配置:

Xml代码收藏代码

<beanid="dataSourceTo"class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

<propertyname="driverClass"value="${jdbc.driver}"/>

<propertyname="jdbcUrl"value="${jdbc.to.url}"/>

<propertyname="user"value="${jdbc.to.username}"/>

<propertyname="password"value="${jdbc.to.password}"/>

<propertyname="autoCommitOnClose"value="true"/>

<propertyname="checkoutTimeout"value="${cpool.checkoutTimeout}"/>

<propertyname="initialPoolSize"value="${cpool.minPoolSize}"/>

<propertyname="minPoolSize"value="${cpool.minPoolSize}"/>

<propertyname="maxPoolSize"value="${cpool.maxPoolSize}"/>

<propertyname="maxIdleTime"value="${cpool.maxIdleTime}"/>

<propertyname="acquireIncrement"value="${cpool.acquireIncrement}"/>

<propertyname="maxIdleTimeExcessConnections"value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}"/>

</bean>

注意:上面url,user,password等值是从classpath下的jdbc.properties中取得的。

通过Spring获取属性文件中的值,以供配置文件使用:

Xml代码收藏代码

<beanclass="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">

<propertyname="locations"value="classpath:jdbc.properties"/>

</bean>

2.扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类,实现动态数据源。

AbstractRoutingDataSource中的抽象方法determineCurrentLookupKey是实现数据源的route的核心.这里对该方法进行Override。

Java代码收藏代码

publicclassDynamicDataSourceextendsAbstractRoutingDataSource{

@Override

protectedObjectdetermineCurrentLookupKey(){

returnDBContextHolder.getDBType();

}

}

上下文DbContextHolder为一线程安全的ThreadLocal,具体代码如下:

Java代码收藏代码

publicclassDBContextHolder{

publicstaticfinalStringDATA_SOURCE_FROM="dataSourceFrom";

publicstaticfinalStringDATA_SOURCE_TO="dataSourceTo";

privatestaticfinalThreadLocal<String>contextHolder=newThreadLocal<String>();

publicstaticvoidsetDBType(StringdbType){

contextHolder.set(dbType);

}

publicstaticStringgetDBType(){

returncontextHolder.get();

}

publicstaticvoidclearDBType(){

contextHolder.remove();

}

}

3.配置动态数据源

将DynamicDataSourceBean加入到Spring的上下文xml配置文件中去,同时配置DynamicDataSource的targetDataSources(多数据源目标)属性的Map映射。

Xml代码收藏代码

<beanid="dynamicDataSource"class="datasource.DynamicDataSource">

<!--通过key-value的形式来关联数据源-->

<propertyname="targetDataSources">

<map>

<entryvalue-ref="dataSourceFrom"key="dataSourceFrom"></entry>

<entryvalue-ref="dataSourceTo"key="dataSourceTo"></entry>

</map>

</property>

<propertyname="defaultTargetDataSource"ref="dataSourceFrom"/>

</bean>

4.使用动态数据源

例子中DynamicDataSource是继承与AbstractRoutingDataSource,而AbstractRoutingDataSource又是继承于org.springframework.jdbc.datasource.AbstractDataSource,AbstractDataSource实现了统一的DataSource接口,所以DynamicDataSource同样可以当一个DataSource使用。

在Spring的JdbcTemplate使用动态数据源的配置示例:

Xml代码收藏代码

<!--JdbcTemplate使用动态数据源的配置-->

<beanid="jdbcTemplate"class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

<propertyname="dataSource">

<refbean="dynamicDataSource"/>

</property>

</bean>

<!--对JdbcTemplate的应用封装类-->

<beanid="sqlBaseDAO"class="com.whty.dao.BaseDAOImpl">

<propertyname="jdbcTemplate">

<refbean="jdbcTemplate"/>

</property>

</bean>

在ORM框架hibernate中的使用配置示例:

Xml代码收藏代码

<beanid="sessionFactory"class="org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean">

<!--和普通的dataSource用法一样-->

<propertyname="dataSource"ref="dynamicDataSource"/>

<propertyname="configLocations"value="classpath:hibernate.cfg.xml"/>

<propertyname="hibernateProperties">

<props>

<propkey="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>

</property>

</bean>

5.事务管理

使用动态数据源的时候,可以看出和使用单数据源的时候相比,在使用配置上几乎没有差别,在进行性事务管理配置的时候也没有差别:

使用Spring的JdbcTemplate的事务管理配置示例:

Xml代码收藏代码

<beanid="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

<propertyname="dataSource"ref="dynamicDataSource"/>

</bean>

<beanid="sqlBaseDAOProxy"class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">

<propertyname="transactionManager"ref="transactionManager"/>

<propertyname="target"ref="sqlBaseDAO"/>

<propertyname="transactionAttributes">

<props>

<propkey="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>

<propkey="*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>

</props>

</property>

</bean>

使用Hibernate时的事务管理配置示例:

Xml代码收藏代码

<tx:annotation-driventransaction-manager="transactionManager"/>

<beanid="transactionManager"class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">

<propertyname="sessionFactory"ref="sessionFactory"/>

</bean>

6.动态数据源的管理控制

如何选择控制每个业务中需要的具体数据源,可是使用手动控制:

Java代码收藏代码

ApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

BaseDAOdao=(BaseDAO)context.getBean("sqlBaseDAO",BaseDAOImpl.class);

try{

DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_FROM);

System.err.println(dao.select("selectcount(*)sumfromTESTt").get(0).get("SUM"));

DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_TO);

System.err.println(dao.select("selectcount(*)sumfromTESTt").get(0).get("SUM"));

}catch(Exceptione){

e.printStackTrace();

}

也可以采用AOP的控制方式:

Java代码收藏代码

@Aspect

publicclassDynamicDataSourceAspect{

@Pointcut("execution(publicservice.impl..*.*(..))")

publicvoidserviceExecution(){}

@Before("serviceExecution()")

publicvoidsetDynamicDataSource(JoinPointjp){

for(Objecto:jp.getArgs()){

//处理具体的逻辑,根据具体的境况CustomerContextHolder.setCustomerType()选取DataSource

}

}

}

7.总结

通过扩展Spring的AbstractRoutingDataSource可以很好的实现多数据源的rout效果,而且对扩展更多的数据源有良好的伸缩性,只要增加数据源和修改DynamicDataSource的targetDataSources属性配置就好。在数据源选择控制上,可以采用手动控制(业务逻辑并不多的时候),也可以很好的用AOP的@Aspect在Service的入口加入一个切面@Pointcut,在@Before里判断JoinPoint的类容选定特定的数据源。

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