云管理这么做就像购物，日常用品去沃尔玛，重要物品去专卖店！

目前，完全依赖云原生应用的企业不多。大部分公司的解决办法是云端和本地协同进行，并在两者之间做好平衡。为了平衡好云端和本地的工作负载，很多企业采取了多云战略。

在多云设置中，工作负载需要敏捷，尽可能多使用云服务。

那么，如何解析云厂商的复杂定价方案和功能？
正如 ITProPortal 的 Gaurav Yadav 指出的那样，第三方云服务商通过单一访问点集合公共云服务实现价值。

多云不仅可以让企业以较低的成本运行服务，还可以避免企业陷入云绑架。企业用户们还发现，市面上流行的云管理平台能够为企业提供统一编排、管理的服务，于是企业通过将正确的工作负载与正确的云相匹配来节省资金，节省工具配置时间。

维护公共/托管/专有云基础架构的最佳组合需要实时关注以下因素：

• 参数
• 日志
• 成本
• 监控以及其他应用指标

避免云绑架陷阱
云管理平台能够提供位于 VM、容器和公共云上的细粒度数据，帮助企业调整应用程序组件的大小、创建电源计划，并找到成本、容量和性能之间的最佳平衡——这也是云管理平台的价值点所在。

NetworkWorld 的贡献者 KyleYork 说，采用多云策略无法保证企业完全不受云绑架的影响。除非在使用过程中借助专业的多云管理平台，再加上开源工具的结合使用，比如 Kubernetes、Kafka 和 Terraform 等，否则企业就需要处理多个专有 API，也十分繁琐。

多云管理不仅包括基本的互操作性，还包括二级、三级服务，如 DNS、负载平衡、内容交付网络和 Web 应用防火墙，这些服务和其他服务需要与竞争云平台的基础架构端点集成。

同样，在创建云原生应用程序时，请避免使用主要平台的专有开发工具。这些服务通常依赖于非集成、离散和专有功能。寻找提供开放、基于标准和可组合的堆栈的云厂商。

全方位、充分利用云服务
最后，不支持非云本机工作负载的云厂商不是好的选择。无论好坏，企业仍然依赖于单一模式的应用程序，并且不会一举实现现代化。无论是在云端还是本地，借助多云管理平台，企业能够利用整套的工具，处理所有工作负载。

目前，在选择余地不多的情况下，企业应该如何选择呢？诀窍在于了解多个不同的云替代方案，并与工作负载的功能特性相对应。

Datamation 的 Christine Taylor 将多云管理与购物进行类比：对于日常用品而言，大型商店是最佳选择，但对于重要物品的采购，专卖店更合适。

Taylor 将多云混合分为四类：专有云、超大规模公共云、云服务商和混合云。

她指出了超大规模公共云的最大的弱点：基本上是 DIY 业务，盈利模式并不集中在客户支持上。此外，典型的多云基础架构也正在变得越来越复杂。

越来越多的公司发现，要令多云投资价值最大化，最好的方法是与多云管理平台合作，将所有多云服务进行组合，然后统一编排使用。