想用 Python 做数据分析？先玩玩tushare再说

数据分析是 Python 的一大应用领域。据我所知，本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据。这其中，又有相当一部分人是涉及金融相关行业，有从业人员，有学生，还有对此具有兴趣的爱好者。

那么，想要学习用 Python 做数据分析该从何入手？

既然是数据分析，首先，你得有数据。

今天就来介绍一个很好用的财经数据包： TuShare

直接摘录 TuShare 官网上的介绍：

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

TuShare 数据格式使用 pandas DataFrame 类型，也可保存至 Excel 和 数据库。兼容 Python 2 和 3。

看起来很好很强大，关键还是免费且开源的。再来试下好不好用。

安装

TuShare 基于 Python，有两个主要依赖： pandas 和 lxml 。可以先分别安装这两个库，但我更推荐的是直接安装 Anaconda 。对于要做数据分析和科学计算相关的同学来说，Anaconda 帮你一次性解决了几乎所有你可能用到的依赖库的安装，避免了某些库在不同平台上编译的问题。真的是谁用谁知道。

Anaconda 的下载安装这里就不多说了，本身不复杂，网上搜一下就出来了。

装好之后就可以直接通过 pip 安装 TuShare：

pip install tushare

还有其它安装方法可参考 [](http://crossin-forum.b0.upaiy...

功能

简单尝试几个基础功能：

1. 获取股票历史数据

get_hist_data

import tushare as ts
ts.get_hist_data('601688')

2. 获取股票实时行情

get_realtime_quotes

import tushare as ts
ts.get_realtime_quotes('000002')

除了股票，TuShare 还提供了多种数据，比如宏观经济数据：

3. 存款利率

get_deposit_rate

import tushare as ts
ts.get_deposit_rate()

甚至还有：

4. 电影票房

realtime_boxoffice

import tushare as ts
ts.realtime_boxoffice()

（暑期档的电影还真是让人无力吐槽……）

以上仅挑选了几个接口演示，具体调用参数和返回值字段说明，我就不做详细解释了，官网上都写的很清楚。

TuShare 的数据主要来源于网络，等于是提供了一个集中的接口，目前支持的数据包括：

• 交易数据
• 投资参考数据
• 股票分类数据
• 基本面数据
• 宏观经济数据
• 新闻事件数据
• 龙虎榜数据
• 银行间同业拆放利率
• 电影票房

另外还引入了通联数据的开放平台数据接口，基本上满足全品类金融数据的需求。对于学习数据分析来说，更是非常好的数据来源。

示例

再用一小段简单的代码来演示下 TuShare 的使用。这里我将获取今年上证指数的日K信息，然后保存成 excel 文件，再画出每日的收盘指数的折线图。

import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt

df=ts.get_hist_data('sh', start='2016-01-01')
df.to_excel('stock_sh.xlsx')
df.close.plot()
ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()
plt.show()

这里发现取到的数据和文档上显示的顺序是相反的，所以画图的时候多加了两行代码将x轴反向。

以上仅仅对 TuShare 做了一个极为简单的介绍，更详细的文档请自行去 [](http://crossin-forum.b0.upaiy...