CNCC2018 主会场(2)｜智能时代，大佬们如何定义未来？

第一天的计算机大会主会干货满满，不禁让人大呼过瘾。第二天主会又有哪些大咖发表了精彩的演讲呢？话不多说，让我们一起去重温下精彩内容。

“鄙视链最底层”吴军：“任何时候的问题倒过来看就是一个机会”

——超级智能时代

“在学术界有个鄙视链，做理论研究的看不起做应用研究的，做应用研究的看不起搞开发的，我现在是做投资的，是在鄙视链的最底层。”吴军一开始就十分风趣地对自己进行调侃。

“很多时候你看什么技术成熟了，你就看一个大公司做了什么事扭转了这个事。”吴军讲道为何现在人工智能如此火热，自然离不开2016年AlphaGo赢了李世石，吸引了全世界的目光，使人们开始衡量人工智能未来发展的前景与诸多可能性。最近几年人工智能的发展，给他最大的感受就是从一个系统的智能变成一个网络的智能，所以吴军把它叫做超级人工智能。

“很多人问我怎么样判断一个人研究的课题是真假？我觉得很简单，你今天造飞机，哪个设计师在研究鸟类的飞行都是骗子，他要研究空气动力学。如果我们找到他的一些科学的基础，那么这就是真正的在做人工智能的研究。”吴军提到，今天人工智能的三个基础，一个是摩尔定律，第二个是数据，今天的人工智能之所以成功是因为有大数据，没有大数据不可能有人工智能的成功。第三就是数学模型，深度学习本身是一个数学模型，人们还会找到更好的数学模型，这是机器的特长，不是人的特长。

他还指出物联网和区块链的发展之势十分迅猛，并举出了两个很通俗的例子：将摄像头安装在学生上课的教室，每一个座位都安装一个，监测学生听课的状态。随着物联网的出现可以追踪每个人的行为，使不同主体的实时动态得到追踪，从而在食品安全、人体健康等各个领域有所突破和发展。

“区块链这个概念被炒得太热了，以至于现在大家都怀疑它是不是泡沫。但区块链有个很重要的特点，就是在数学上很漂亮，区块链第一次把一个东西的所有权和应用权分开了。”把所有权和使用权、验证分开有什么好处呢？他举了个例子：在医疗过程中只需要询问病人，比如说这个人有许多吸烟、喝酒的历史，看他有没有得心脏病的可能性，你只要有一种智能合约或者说智能的算法保证他的回答是准确的就够了，这就是区块链的好处之一。

可正所谓“理想很丰满，现实很骨感”。从目前来看区块链的发展依旧处于十分初级的阶段。吴军说道：“今天的区块链很不方便，因为它的协议不能粗糙，如果在一个系统内，比如说阿里巴巴系统内溯源可能要我们传统的数据库和电子标签非常的好，第二个是成本非常的高。”但他同时强调：“任何一个问题都是一个机会，如果世界很完美，我们都没有工作了，就是因为世界不完美，才需要我们在座的各位去做事。”

“任何时候有了问题你倒过来看就是一个机会，当这个世界上有各种各样的问题，以至于应用出现困难的时候，这就是在座的每一位的机会。”吴军在最后分享了他一路走来的一些感慨，的确，我们应该把问题看作成长的机会，在面对问题时如何打开我们的思路，激发我们的潜藏力量，唤醒我们的沉睡智慧，勇敢地挑战问题，顺利地解决问题，从而帮助自我实现质的飞跃。

“受盗版青睐”凌晓峰：“锤钉论”+“两大驱动力”+“七大趋势”+“四个C”

——AI Megatrends and How We Prepare For Them

凌晓峰在演讲开始为大家推荐了一本书《学术研究，你的成功之道》，然后接着调侃道自己的书的盗版在网上流传甚广。这是一本关于如何做研究、如何写文章的书。“它的好处是让我花在指导加拿大学生写英文论文的时候，减少很多的指导时间。”

他很新颖地提出了“锤子钉子论”：“人工智能是一个有应用场景，要解决实际问题的领域，实际上就是要解决一些钉子的问题，而锤子是一些算法。目前我们做研究太注重算法，而不注重解决实际的问题，所以我们以后做人工智能方面的研究，要找到钉子，然后要再去找适当的锤子把钉子砸下去。”他认为现在中国很多高校研究所，发现一种新的方法就会迫不及待去试验，是一个“先有锤子，然后看到什么就砸什么”的过程，但钉子在实际应用中才能解决实际问题，能够带来短期、中期、长期的经济效益，我们应该先找到钉子，再找到适当的锤子去砸它。

在科研的过程中，掌握方法固然重要，但是发现问题的能力同样必不可少。在发现问题的过程中，运用所学到的知识来解决问题，凌晓峰指出做学术研究之时，要培养发现问题的能力，质疑的精神，发散性的思维，勇于实践探索出路去解决问题。

凌晓峰说人工智能首先要了解“人的智能”，要知道应该拥有何种衡量标准。说起人的智能，在《人类简史》这本书中提出了三大革命，在过去几百万年的人类发展，第一个是“Cognitive”：人的智慧的发展，强调想象力；第二个是“Agriculture”，第三个是“Scientific”。

但凌晓峰提出了不同的观点，他认为实际上是两个更加根本的驱动力，第一个是跟动物一样的“aggression”。在几百万年前，人和动物一样要靠自己的体力拳头工具去征服对方。谁厉害就能战胜对方，在人类的长河发展中，人类的“aggression”是不断减弱的，另外一个就是人的“intelligence”，正是由于这两个方面的发展和动物不一样，正是由于这些智慧，才使得人能够想象。

“七大趋势”+“4个C”

凌晓峰还提出了人工智能发展的七大趋势：

1.Intelligent “brain”

2.intelligent brain+

3.Intelligent robots

4.Driverless cars

5.Intelligence souls

6.Intelligence mate

7.Intelligence soldiers

在提出了“七大趋势”后，凌晓峰又接着提出了“4个C”，他指出，“目前我国的教育要做出适当的修改，现在中国的教育强调填鸭式的灌输，我们应该更加注重4个C”，第一是“Critical”。批判事物和分析事物的能力，他非常建议所有的大学生，不管是什么专业都应该学习一些编程程序，比如PYTHON，因为在学习的过程中会教人一个思维的方法，非常精密地有计划地去思考一件事情。最好在中小学也开始课程。第二个是“Creative”，是指学生的创新思维。第三是communication，人和人，人和机器的关系等实际上都是建立在交流的基础上的，都要有好的交流方式。第四是collaboration，这四个方面是教育需要注重用力的方面，不要太注重于知识，拥有这些技能，学习其他东西将会非常迅速。

“重构人与信息的连接”马维英：智能化、个性化让生活更美好

——人工智能赋能内容创作和交流

作为字节跳动的副总裁，马维英代表业界，分享了关于人工智能的一些思考。

马维英讲到，在整个人类历史的不同阶段，技术的变革日新月异。从最初的手写、印刷，再到现在的移动互联网、智能手机时代，不同的技术发展阶段对人与人之间的创作与交流都是有着变革的影响力。“而在几千年之后的当下，如何用更智能的方式表达和传播文字、图片、语音、音乐、视频，是否还会诞生前所未见的新的内容的形式，我们又如何用人工智能赋予每个人新的能力，这些都值得我们去思考和探索。”

人工智能的来到，使我们进入到一个新的时代，整个人类的创作交流会越来越智能、个性化、社交化和无所不在化。物联网时代的来到，人可以几乎在无所不在的时间、空间里面都可以获取想要的信息。他说到：“创作的门槛也不断拓宽，从机构媒体，到自媒体，再到现在每个人都能够创作，人类社会的信息生产和交流到今天进入到一个新的时代。人工智能可以根据大量数据样本进行训练学习，无论文字、图片、视频还是直播，都是AI不断挖掘的材料。我们预测在未来超级智能时代到来的时候，人可以帮机器学习，在交互过程中提供给机器更多的样本，而机器会通过学习变得越来越智能，回过头来可以帮助人类更好地交流。”

那么人和信息的方式有哪些呢？马维英为我们列举了“四种管道”：推荐、搜索、助力、社区/社交。推荐是相对被动的分发，像助理一样观察人类的行为，他爱看什么、在什么时候看、怎么看。搜索在今天也仍然重要，它是一种主动获取行为。智能助理或者说AI一直观察人类的行为，他的喜好，他爱看什么，在什么时候看，怎么看，可以提供更好的服务。马维英认为，新一代的语音交互助理，通过语言理解和语音识别，帮助人找寻他所需要的信息，帮助他完成任务。还有今天很多信息都在像朋友圈这样的社交圈子里传播，社群和社交也是一种传播的管道。

提起字节跳动，我们不得不提他们在短视频领域的产品佼佼者：抖音。如果要盘点整个互联网行业最引人瞩目的产品，抖音无论如何都会榜上有名。“今天短视频成为一个内容形态的爆发点，因为它不需要带一个非常庞大的、昂贵的设备，手机上有非常智能的编辑工具，特别是计算机视觉、智能语音赋予了每个人更强的创作能力。”

抖音这个产品背后有着非常多的AI的技术，在这样一个个开放共享的平台，内容的审核压力挑战是非常大的。“我们一直用人工智能辅助审核，过滤理解这些视频内容，进行版权识别。”不仅是内容的审核方面，还有针对视频内容如何做出更好的搜索。加深对视频内容的理解，做到对每一个视频理解它里面的情感和情绪，并且能够判断出受众在观看完视频时的情绪反应。“如果会让人产生不适的负面感受，那是否就需要考虑这个视频是否适合分发给某些用户。任何一个新的视频上来的时候，我们需要预测它会被什么样的人群喜欢，哪些人更希望看到。”

在现在的时代，针对面部五官以及身体形态的美化几乎成了每个相关软件的必备技能。“爱美之心，人皆有之。现在很多的女孩子希望在镜头前面看起来更加的美、腿更长、腰更瘦，现在不仅自拍能实现这样的效果，拍视频也可以办得到。”

除了应用于短视频产品，马维英介绍称字节跳动的人工智能技术还通过多款产品赋能信息创作与交流的各个环节。

比如由字节跳动研发的获得过吴文俊人工智能科学技术奖的xiaomingbot写作机器人。相比于人类作者，小明的效率和产量高，2秒就能成稿，每场比赛赛后发稿，2年内生成12万粉丝和10亿阅读。过去头条平台上许多体育播报是由小明写的，他每天读很多内容，综合网上文字描述理解和图片例子和视频理解能够自动生成一个内容，分发给对某一类信息感兴趣的读者。

马维英说道：“小明还能对视频内容能做进一步的理解，生成更好的摘要，还可以选出最好的一张图作为封面。它可以进一步把内容直接用机器翻译，翻成葡萄语、英语、法语等，再分发给世界各国的用户。 ”

在演讲的最后，马维英还谈到，和历次工业革命一样，迈入人工智能时代是人类社会了不起的进步。而技术的进步最终是服务于人类的。他表示，钻研技术不仅是钻研技术本身，更重要的是研究如何用它来解决人类社会的难题。

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