2019GAITC丨重磅嘉宾抢先看之-李德毅院士

5月25-26日，中国人工智能学会将在南京紫金山庄举办2019全球人工智能技术大会。

大会将汇聚国内外人工智能及相关领域领军者，以国际化视角全景勾勒人工智能发展蓝图，洞见未来趋势，锚定产业方向。

自动驾驶量产，路在何方？这是老百姓普遍关注的一个前沿话题。

李德毅院士：《自动驾驶量产之路》

李德毅院士，我国改革开放后在国外留学的第一位人工智能专业博士学位获得者，长期从事不确定性人工智能、计算机工程、指挥自动化、大数据挖掘和智能驾驶领域研究和开发，目前致力于自动驾驶的产业化。他也许是2019年第四届全球人工智能技术大会（2019GAITC）上资格最深的主题报告嘉宾之一。他在智能驾驶研发和工程实践的一线耕耘，原始创新不断，2015年他的学术报告《脑认知的形式化》 曾经轰动一时，至今又被人们重新在微信上传播，他发明的驾驶脑普遍得到同行认可；现在，他持续扩大战果，不断发出独特而又务实的观点，让人肃然起敬。这次的报告又涉及一个最令人关注的前沿话题--自动驾驶的量产，我们充满期待。

当前普遍认可的自动驾驶解决方案，将驾驶行为分为“感知--决策--规划”，并在每一层通过大数据下的自主学习方法，进行算法的迭代优化，形成最终的控制单元或者说算法包。在某些品牌的车型上，内载的自动驾驶控制单元已经开始落地应用。但在李德毅看来，这种由传统汽车加上车载计算机和软件包的做法，或者说软件定义的机器，固然可贵，但或许并非智能驾驶的终极解决方案。

“应该说，有些深度学习，在技术上已经做得很极致了。但你搞几个摄象头，搞几个雷达，通过感知就能决策，好像有点问题。”李德毅说，“驾驶认知一个真正的难点，是感知激活了记忆，是记忆认知，是边缘驾驶，它依靠的不仅仅是计算认知，更重要的是记忆认知和交互认知，光有计算是不够的，我们应该做点记忆和交互的事情。”

在去年底的一个报告中，李德毅指出，如果自动驾驶不能像人一样具备学习能力，不能模仿人类的一些行为，比如说，面对行人没有礼让，切换道路很不果断，尝试并道没有试探，和周边车辆行人没有交互，不能应对多种边缘工况，即便它已经是通过了几百万公里的路测，也很难说它是一名合格的“司机”，也很难应对“最后一公里”，很难获得驾照，未来的汽车应该是一台会学习的轮式机器人。

在李德毅院士看来，让自动驾驶真正实现量产，才能达到低成本。自动驾驶的产业链很长，许多链条的边际成本都很高，要一个个分析产业链中的特定环节，真正的量产，不是100台200台，应该是几十万台以上才行。

对全世界而言，自动驾驶量产，都是个无人区，本次的人工智能大会，李德毅院士将在主会场中做题为《自动驾驶量产之路》的精彩报告，期盼中国应该勇闯这个无人区，发挥中国的特色，发出中国的声音。他将分享他对于量产的思考，以及他关于“驾驶脑“的最新研究成果，并从自动驾驶技术、标准、产业链、测试、管理等五个方面探讨自动驾驶量产之路。

让我们一起尽情期待，这个前沿而又有点沉重的话题，如何才能破题？量产之路究竟在哪里？

5月25日主论坛

李德毅，CAAI理事长，中国工程院院士，CAAI Fellow

沈向洋，微软全球执行副总裁，美国国家工程院院士，ACM/IEEE Fellow

戴琼海，中国工程院院士、人工智能与自动化专家

Wendell Wallach，耶鲁大学技术与伦理研究中心主任，黑斯廷斯中心高级顾问

Aya Soffer，IBM AI Tech副总裁

戴金权，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO

Gokhan Tur，Uber技术总监

5月26日专题论坛

脑科学与人工智能发展论坛

人工智能开放平台与产业发展论坛

智慧能源生态产业论坛

全球视野下的人工智能伦理论坛

智能产业论坛

新时代模式识别前沿论坛

智能时代新中医论坛

新媒体论坛

智能交通论坛

大数据与智能出行:人工智能在大规模场景下的挑战论坛

国际中小学人工智能教育论坛

人工智能赋能新金融时代论坛

深度学习最佳实践论坛

精彩同期活动

中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会

Google培训

纪念吴文俊先生诞辰100周年前沿学术论坛

专题论坛最终设置将以会议举办时为准，大会组委会拥有最终解释权。

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