bleach00 2011-06-08
一个银行的主数据项目.数据数据持久层的实现上一直有争议.不知道,大家有没有什么好的建议.
主数据项目的模型设计,不是像交易类型的模型偏向三范式的.
举一个简单的场景,提供几个过滤条件,根据过滤条件查询结果并展现.这个数据的收集和过滤可能要涉及十几张表.
hibernate对这个功能的实现要用十几张表,就要用到十几个对象.这样提供过滤,并要整理清楚对象间的逻辑关系.对程序员的要求相对要高些.
如果用ibatis的话,程序员在ETL人员的协助下,一条sql就能很快解决问题.难度下降了不少.
另一个角度,性能上.hibernate的常用优化是第三方的二级缓存技术.可是,十几张表的关联几百万的数据量,自动生成的sql会有或多或少的问题.不如直接sql来的直接,可以在数据库层面直接优化.sql优化,索引,表分区等.
想听听大家对这个问题的看法