每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。

解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。

方案1：金融声纹反欺诈解决方案

解决方案简介：

快商通声纹金融解决方案，致力于将领先的声纹识别和声学处理技术引入金融业务全流程。基于多信道、多场景的身份识别，为广大用户提供更为高效、便捷的消费金融服务体验；为金融企业提供高精准、高安全、全自动的身份欺诈识别和欺诈拦截服务，辅助企业进行风险分析和预防，强化金融企业风控体系。

解决方案详解：

一、行业痛点

用户账号信息被冒用、盗用人工审核误判和漏判身份欺诈线下审核人工成本高、效率低因团伙骗贷、多头借贷等造成坏账率居高不下

二、解决方案

系统自动完成用户本人操作验证，确保用户身份真实性

快商通声纹识别准确率高于99.54%，有效降低业务风险系统在电话通讯中验证用户身份，精减成本和流程，提高效率独家1：N声纹辨认技术，有效识别黑中介、多头借贷、非法洗钱等金融犯罪团伙

三、移动金融应用场景

手机银行：实现快速安全的远程开户、远程登陆、远程支付、密码重置等移动应用

电话信审：作为贷款中的重要环节，在银行信审员和贷款人的电话通讯中，自动核实用户身份信息

信用卡催收：在电催部门电联中，自动核实接电话人员的身份信息

移动营销：在电销过程中，自动识别说话人的身份信息，避免重复提交材料及证明

银行反洗钱：为银行多个应用系统（智能柜面、呼叫中心、移动运营等）提供实时身份识别和可疑身份警报

四、方案优势

识别准确率高

电话信道等各信道的长/短自由文本1：1比对准确率高于99.5%，1：N辨认TOP1命中率高于99%

识别速度快

并发1000，连续15000次请求的压力测试下，模型相似度计算响应时间小于100ms

系统鲁棒性强

复杂噪声和多信道环境下，系统识别性能稳定不变

安全性高

有效防录音重放、变声器、音节拼接等假体攻击，配合严密的数据保护机制，保障系统安全性。

五、客户案例

中国平安集团：为平安集团搭建了1：N电话声纹反欺诈平台，将声纹识别引入到远程授信业务，在通讯中自动识别来电人真实身份，同时实现信贷用户“人证合一”，信审效率和管理效率提高30%以上。目前已精准拦截黑中介代办、多头借贷、垃圾注册、身份冒用、高危用户申请等金融信贷欺诈行为超过5000次

上海华瑞银行：为上海华瑞银行搭建声纹识别统一身份认证平台，平滑接入银行原有业务系统，为网上银行、移动渠道、电话客服、电话营销、以及网点设备等不同渠道的用户，提供可延续的、高效便捷的身份认证服务，同时实现不同渠道用户的声纹特征统一管理，使信息可追溯、操作可查询。

方案2：智能健康服务机器人

解决方案简介：

经纶世纪的小天使智能服务机器人拥有对常见疾病诊疗,慢病管理的自主分析能力，帮助基层全科医生对患者进行疾病问诊,数据采集及常见疾病诊断与治疗，遇到不可处理的病症则通过机器人及智能健康云服务平台即时连接专科医生进行远程医疗与咨询服务，并实现相应分诊,转诊服务。

解决方案详解：

经纶世纪将人工智能与医学专业深度融合，研发针对医疗健康领域的小天使智能服务机器人，作为经纶世纪三位一体智能呢过医疗健康系统的终极承载，小天使机器人定位于「全科医生助手」与「居家养老伴侣」，将广泛地应用于辅助诊疗,分级诊疗,健康管理及居家养老关怀等领域。

其采用国内最优秀的语音引擎公司科大讯飞 4+1 环形麦克风阵列，5 米远场识别，打破语音交互瓶颈;头部和身侧三面的立体环绕音箱可以保证高保真音效的输出;

既有本地端存储的语音对话，也有云端语音引擎支持，真正实现无限自由沟通。采用业内领先的 SLAM 激光雷达定位与避障技术解决方案，能够实现厘米级室内精准定位和自主避障行走。

譬如在社区医院问他，「小天使，内科在哪里?」

小天使即会主动带你准确到达内科诊室，并在服务完成后归位。

小天使头部安装高清摄像头，用以人脸识别,物体识别与视觉交互;颈部采用 Intel 最先进的 RealSense 实感技术组件，轻松实现深度感知,3D 成像,内部映射以及功能跟踪，使得小天使可以像人类一样地感知世界;双屏幕的设计，可使在远程诊疗的同时，查看健康档案。

方案3：无人机农田检测解决方案

解决方案简介：

结合无人机与测绘应用，提供了较好的精确度，并使用了处理无人机搜集的图像平台，得到虫害、光照、播种信息。并提供种植者实时管理风险的低成本方案，提升庄稼产量并减少商业葡萄园的种植管理支出。

解决方案详解：

无人机农田检测风险管理方案分三步：

1.飞行规划优化无人机路径，减少其飞行时间；

2.实时定位辨识出有需要的区域，集中配置资源；

3.整合分析局部或全局信息，了解多种气候与区域下影响作物健康的因素。

方案4：天云大数据分布式人工智能平台

解决方案简介：

传统的基于规则匹配的离散式欺诈分析预警系统已经无法适应庞大的数据系统，无法提供更为合适准确的判断方法。天云大数据提供的数据分析平台可以实现：1. 扩大了申卡欺诈数据源；2. 极大提高申卡欺诈预警准确率；3. 扩大了申卡欺诈分析模式。

基于大数据技术的申卡欺诈分析预警模式，主要是对大量数据进行挖掘，提供和清洗训练样本，针对亿级别的训练样本，提取扩展千万的特征，结合社交关系数据，利用大规模机器学习和深度学习平台进行模型训练。新型模式具有准召率高、预测效率高、善于发现新模型、从海量数据中总结规律、模型稳定、还有能力同时应对多个分类的优势。

解决方案详解：

将某大型股份制商业银行北京地区信用卡申请客户的基础信息数据（总计超过 30 万）借助复杂神经网络 BDCN，把申请人、申请人亲属、联系人及推广人这四种角色的移动电话、家庭电话、办公电话的相同作为关系，构建客户社交网络图，设计并计算出相关社交数据。

并将复杂网络得出的申请人社交数据，联合推广人信息数据、申请人信息数据、单位联系数据等引入神经网络模型，神经网络在真实的数据集环境中学习，通过不断地学习过程提高效率，交互式的调整其连接权重，通过不断增加学习过程，增强神经网络模型对真实数据集的环境的了解，当所有用于估计模型的训练集样本误差达到最小时，神经网络拟合完成，并且隐含的神经网络模型决定属性的分类规则。根据需求把新的申请信用卡客户属性转换为相应的数据代入模型，便可以得到客户是否数据欺诈属性以及其所属类别。

天云大数据开发的大数据信用卡申卡欺诈预警系统主要包括申卡客户社交关系复杂网络的构建、基于神经网路模型的客户欺诈分析预警两部分。

方案5：混合固态激光雷达解决方案

解决方案简介：

Innovision 旨在提供满足自动驾驶量产需求的软硬件方案。当激光雷达为 300 线时，其分辨率可以达到人眼识别的水平，掌握图像级信息。

解决方案详解：

Innovision 的方案着眼于两个核心点：

1. 提升激光雷达的点云密度从而获得高密度、高清晰的图像集；

2. 在此基础上于硬件层面实现传感器数据的融合。

其激光雷达以通过串行、并行的「扫描」方式，分辨率可以达到 300 线激光雷达的水准，且探测距离超过 150 米。

此外，传统的激光雷达需要安装在车顶并被架到一定高度。这会增大风阻，改变车辆的空气动力学性能。而混合固态激光雷达解决方案相对更易于整车集成。

Innovusion 选择在硬件层面实现传感器数据融合，原因在于：

1.在硬件层次实现传感器数据的融合有机会提高感知及决策系统的可靠性及运行效率，减轻软件层面的负担；

2.硬件层面会有一部分难以传输出去的原始数据，在硬件层面做融合可以有效利用这些数据中包含的额外数据，从而提高系统的性能。

目前，Innovusion 已经实现了实时无缝融合激光雷达和摄像头的数据，这背后密集的点云数据必不可少。

目标客户有两大类，一类是进行测试的客户，这类客户注重激光雷达产品的性能，大家在产业链上是平等的。另一类是则是整车厂。