彳亍 2017-10-15
有些事,好比我受了委屈,我来找你诉说,你跟我讲大道理,我更委屈了,你却觉得我不通情达理。其实我不想管事情对与错,我只是想与你诉说,你一心站在我这边,给我一个暖心的拥抱。这比大道理要管用的太多太多。
垃圾桶上的乞食猫
大街上的流浪狗和没人接回家的小朋友
孤独却也自由
* 「句子」是一个用空格分隔单词的字符串。如果两个单词的长度相同,则保留其在原句子中的相对顺序。* 请同样按上述格式返回新的句子。* 解释:句子中共有 3 个单词,长度为 8 的 "Leetcode" ,长度为 2 的 "is
jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。依次类推, 最后得到最大概率路径, 得到最大概率的切分组合。这个就是起始向量, 就是HMM系统的最初模型状态。IDF在KeywordExtractor中,使用的是经典的
几乎所有重要问题都需要从无用数据中过滤出有用数据。命令行实用工具如何使用正则表达式 来去芜取精。非常奇怪,直到今天我仍然能重复周六早上的经典歌曲“Conjunction Junction”。不管怎样,这首小调在欢快的节奏下传递了基本的信息。与此同时,趁着快
上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理,由于模型是建立在词的基础上的,对于中日韩等语言,首先需要进行分词。例如把句子“中国航天官员应邀到美国与太空总署官员开会。”90年前后,清华大学的郭进博士用统计语言模型成功解决分词二义性问题,将汉语分词的错误率降低了
本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇,以后我们就要步入NLP时代。本文将会介绍NLP中常见的词袋模型以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度。我们以下面两个简单句子为例:。sent2 = "I like running, I love readi
本文是一篇对于当今最先进的通用词/句嵌入技术的简介,包括对比基线: FastText、词袋模型;以及最先进的模型:ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究组和微软研究院提出的通用句子表征,以及谷
本文介绍了三种用于表征句子的无监督深度学习方法:自编码器、语言模型和 Skip-Thought 向量模型,并与基线模型 Average Word2Vec 进行了对比。近年来,由于用连续向量表示词语技术的发展,自然语言处理领域的性能获得了重大提升。尽管 Wo
太阳落在外面时,哈利坐在图书馆里,赫敏和罗恩坐在一起,在一页又一页的咒语中狂热地撕裂前面桌子上堆满的大量的书。在这一系列的帖子中,我正在从哈利波特的“镜头”来研究一些实用的NLP技术。通常,语法会受到严重影响。很显然麦格教授已经谈论到点子上来了,这也是她一
令人惊讶的是,NLP模型恰恰相反。根据文本相似性在NLP中的工作方式,最后两对中的句子非常相似,但不是前两个中的句子!在开始判断NLP的能力之前,让我们看看它是如何工作的以及它背后的数学。现在,回到我们的NLP模型,现在是我们破解它的时候了!因此,下一次当
在开始阅读本篇之前,希望你已经看过cnn-text-classification-tf,使用CNN做文本分类项目,start两千多。因为很经典,网上的解读也随处可见,因此就不介绍。但是看了这个项目,可以了解tensorflow构建项目的关键步骤,可以养成良
给定一个句子, 将句子中的单词位置反转,单词用空格分割, 单词之间只有一个空格,前后没有空格。比如: “hello xiao mi”-> “mi xiao hello”输入描述:输入数据有多组,每组占一行,包含一个句子输出描述:对于每个测试示例,要
故人具鸡黍,邀我至田家。绿树村边合,青山郭外斜。待到重阳日,还来就菊花。 这是一幅非常朴实的田园风景画。农庄的环境和气氛,在这里显示了它的征服力,使得孟浩然似乎有几分皈依了。 一个普通的农庄,一回鸡黍饭的普通款待,被表现得这样富有诗意。譬如一位美人,她