使用python实现希尔、计数、基数排序

实现

def count_sort(li, max_num=100):
    count = [0 for _ in range(max_num + 1)]

    for val in li:
        count[val] += 1
    li.clear()
    # 表示i这个数出现了v次
    for i, v in enumerate(count):
        for _ in range(v):
            li.append(i)

算法分析

假定原始数列的规模是N

最大值和最小值的差是M

计数排序的时间复杂度是O(N+M)

如果不考虑结果数组，只考虑中间数组大小的话，空间复杂度是O(M)

基数排序

基数排序（英语：Radix sort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。

由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

多关键字排序：现在有一个员工，要求按照薪资排序，年龄相同的员工按照按照年龄排序。

先按照年龄进行排序，再按照薪资进行稳定的排序。

对32，13，94，52，17，54，93进行排序，是否可以看作多关键字排序？

实现

# 基数排序
def radix_sort(li):
    max_num = max(li)
    i = 0
    while (10 ** i <= max_num):
        buckets = [[] for _ in range(10)]
        for val in li:
            # i=0 个位 i=1 十位 i=2 百位 ..
            digit = val // (10**i) % 10
            buckets[digit].append(val)
        li.clear()
        for bucket in buckets:
            for val in bucket:
                li.append(val)
        i += 1

算法分析

• 时间复杂度：O(kn)
• 最好时间复杂度：O(kn)
• 最坏时间复杂度：O(kn)
• 空间复杂度：O(n+k)
• 稳定性：稳定

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