20T数据、百万奖金，同济和武大摘得开放数据创新应用大赛桂冠！
junweishiwo 2018-12-21
整理 | Jane
出品 | AI科技大本营
中国华录杯·城市开放数据创新应用大赛，18 日在天津迎来了收官的决赛之战。本次大赛由中国华录集团有限公司和天津市津南区人民政府共同举办。利用天津市人民政府、企业开放的数据资源，吸引了众多国内高校科研团队和科技企业的参与其中，形成针对性的大数据应用方案，解决天津政府在城市治理工作中的痛点与难点。
据悉，大赛自启动以来，历时 7 个月，共汇聚了 20T 的城市数据，吸引了 3000 余人参加比赛，覆盖全国 31 个省市的 261 所高校和 132 家企业。经过初赛和复赛的激烈角逐，12 支队伍脱颖而出决战津南。选手们将海量数据中提取的价值最直观的呈现给观众与评委。决赛队伍中除了算法组带来的汉字手写识别算法比拼，更有6支创意赛队伍将为大家带来网约车监管方案、空气检测方案、危险品应急救援方案等优秀解决方案。
共有 6 支队伍在汉字档案手写识别算法中激烈角逐。其中，有三支来自北京邮电大学的队伍： TeamBNRC、 BUPTBNRC 和 重在参与 队 ；plus1s 来自华南理工大学、GOON 来自武汉大学以及来自深圳大学的我是真的萌萌哒队。
最终，算法赛由来自武汉大学的 GOON 战队摘得桂冠，北京邮电大学的 TeamBNRC 和 BUPTBNRC 两队分别获得了算法组第二名和第三名的优异成绩。创意赛中，由低碳先锋队 2.0 以方案“安途2.0”捧走了冠军奖杯并获得大赛最高奖金30万元，Evergreen@CortexLabs 队和 GoBeavs 队分获创意组亚军和季军。下面就为大家介绍一下这些创意赛的方案。
1、冠军——低碳先锋队 2.0的两名成员李文翔和黄弘勇提出了一套网约车监管系统——安途 2.0。这个系统对出租车 GPS、道路事故、道路设施、摄像头、运营商人群、气象等多源数据进行融合分析与建模。从政府、网约车企业、司机和乘客不同需求层面，分别对道路安全指数、驾驶员安全指数、路径安全指数进行多维评价与时空可视化，并通过安全指数的动态排名促进企业、司机间的良性竞争，提高网约车出行的安全性。
2、亚军——Evergreen@CortexLabs 队有四名成员：谢秀霞、 恒兴、钟任新、傅恺延。他们提出了一个基于多源信息融合的交通事件检测系统。在这个系统中，将视频监控信息、交通流量监测信息、重点车辆（如大客车、校车等）GPS 信息、人工报警信息等多源异构信息进行融合，实现对信息的有效管理。这组参赛选手设计并研发了基于多源信息融合的交通事件检测系统，可以快速有效地检测交通事件，并及时准确地发现交通事件的发生时间、地点等信息，帮助交通管理者根据事件的严重程度、对道路的影响程度等作出有效地应对策略，减少交通事件对交通流的影响，并将人员伤亡和经济财产损失将到最低。
3、季军——GoBeavs 队的两名成员，张贺和郭蓟申二人都毕业于 俄勒冈州立大学，他们提出了一个天津市空气质量指数（AQI）预测。针对空气质量难预测、又需预测这一问题，GoBeaves 队根据空气质量评价体系，综合考虑气象条件、地理特征和气候特征等因素，利用大数据与机器学习方法，进行空气质量预测、预警和预报。该方案利用提供的天津市2017-2018年气象数据和空气质量监测数据，并综合在外部获取的地理位置、气候特征等信息，通过数据挖掘和机器学习的方法，建立了天津市各区域空气质量预测模型。该模型预测性能优异，能够达到85%以上的预测准确率。并且该模型易于训练，有很好的适用性，能够推广到多个城市和地区。未来，还将探究使用Seq2Seq网络构建模型效果；考虑更多的影响因素，如车流量，其他城市数据对比；还可以尝试反作用于工业空气治理应用等尝试更广泛的应用。另外，这个模型系统部署在移动端也具有便利性。
4、Jerry Deng 队的两名成员邓力辉和马文周根据目前环境、空气现状，提出了一个 aqi 数据挖掘方案。他们希望通过他们所设计的方法可以在治理环境空气污染等问题，贡献自己的一份力量。在这个方法中，通过处理 aqi 数据，数据挖掘与数据分析等技术，找到污染空气源头，加以治理，有效的帮助政府以及社会治理空气污染。
5、TJ_Team 是由来自同济大学软件工程专业的两名学生洪欣鹏和夏宇宁组成。他们提出了提出的方案名称是：基于多源监测数据的交通状态模型与指标的构建与研究。此方案中，基于深圳市和天津市交通警察局提供的一系列数据和图表，进行综合性建模，利用算法的基础研究来让交通数据处理更加智能化和自动化。在 TJ_Team 的方案中还创新性地提出了卡口数据处理，对路口十字化建模与交通拥堵情况数据指标化建模等新型大数据建模方式，为城市交通治理提供更好的解决方案。
6、GIS_TJU 由两名同济大学测绘与地理信息学院的两名大四学生组成。他们比赛中的交通数据与自己专业中的一些知识结合起来，设计了一个天津市危险品应急救援系统。为提高各城市、区县（以天津市津南区为例）处置危险化学品事故的水平，增强城市的综合治理能力，保障城市居民的生命财产安全，他们设计的系统可以针对危险品事故发生的不同时期提供决策帮助，比如在运输时间前规划安全路径，事故发生时提供合理、全面的应对方案等。本系统的中文全称为天津市津南区危险化学品预防应急模拟系统。
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