仔细研究中国的人脸识别技术

人脸识别是可用于认证用户的多种生物测量技术之一。随着iPhone X的推出，以及三星Galaxy S8和Honor Magic等产品的部署，它引起了人们的关注。

虽然苹果在FaceID技术方面的工作非常受重视，但是当我们研究人脸识别技术的最新发展时，中国正在成为这一领域的全球领导者。

Counterpoint发布了一份报告，通过关注最具价值的行业应用，关键市场参与者，垂直市场机会，围绕行业采用的战略规划假设以及长期前景展望，对中国当前的面部识别技术进步进行了全面分析。人脸识别将如何发展。

鉴于主要生物识别技术的背景，Counterpoint首先探索了导致全球人脸识别准确度突破的历史性里程碑，例如深度学习算法的兴起以及来自互联网的海量数据的可用性。接下来，我们将对中国人脸识别技术以及中国目前取得的成就独特的因素进行仔细而具体的分析。

我们进一步深入应用层面，考察中国主要垂直市场如金融，智能监控，智能建筑，智能手机等的采用率。

基于我们开发的商业化标准模型（市场规模，数据回流，使用频率和行业复制），然后我们提供关键的规划假设，每个行业何时可以首先实现大规模采用，以及哪个细分市场最有前途，宝贵的机会。

还包括对行业竞争格局的深入分析，并讨论领先企业（百度，Face ++，SenseTime，腾讯，阿里巴巴等）之间的竞争定位，以及我们对各自的长期预期。我们也相信，中国的科技公司正在竞争人脸识别专利竞赛，以获得核心竞争优势。这将对新来者与现有领导者之间的关系产生重大影响

我们还考虑了在GPU和FPGA之间使用不同半导体方法的好处和权衡，以在面部识别中执行必要的计算。这对市场参与者至关重要，因为在半导体层面的部署可能导致生态系统层面的变化。

报告中考虑的其他因素包括中国人脸识别技术的采用率，包括政府的宏观政策支持。显而易见，虽然人工智能被认为是中国工业4.0最有前途的元素，但人脸识别是人工智能的关键组成部分之一，也是中国“智慧社会”的推动者之一。