使用Prometheus+Grafana监控JVM

一支菜鸟 2019-06-28

原文地址

本文所提到的脚本可以在这里下载。

摘要

用到的工具:

  • Docker,本文大量使用了Docker来启动各个应用。
  • Prometheus,负责抓取/存储指标信息,并提供查询功能。
  • Grafana,负责数据可视化。
  • JMX exporter,提供JMX中和JVM相关的metrics。
  • Tomcat,用来模拟一个Java应用。

先讲一下大致步骤:

  1. 利用JMX exporter,在Java进程内启动一个小型的Http server
  2. 配置Prometheus抓取那个Http server提供的metrics。
  3. 配置Grafana连接Prometheus,配置Dashboard。

第一步:启动几个Java应用

1) 新建一个目录,名字叫做prom-jvm-demo

2) 下载JMX exporter到这个目录

3) 新建一个文件simple-config.yml内容如下:

---
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
rules:
 - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
   name: os_$1
   type: GAUGE
   attrNameSnakeCase: true

4) 运行以下命令启动3个Tomcat,记得把<path-to-prom-jvm-demo>替换成正确的路径:

docker run -d \
  --name tomcat-1 \
  -v <path-to-prom-jvm-demo>:/jmx-exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 6060:6060 \
  -p 8080:8080 \
  tomcat:8.5-alpine

docker run -d \
  --name tomcat-2 \
  -v <path-to-prom-jvm-demo>:/jmx-exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 6061:6060 \
  -p 8081:8080 \
  tomcat:8.5-alpine

docker run -d \
  --name tomcat-3 \
  -v <path-to-prom-jvm-demo>:/jmx-exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 6062:6060 \
  -p 8082:8080 \
  tomcat:8.5-alpine

5) 访问http://localhost:8080|8081|8082看看Tomcat是否启动成功。

6) 访问对应的http://localhost:6060|6061|6062看看JMX exporter提供的metrics。

备注:这里提供的simple-config.yml仅仅提供了JVM的信息,更复杂的配置请参考JMX exporter文档

第二步:启动Prometheus

1) 在之前新建目录prom-jvm-demo,新建一个文件prom-jmx.yml,内容如下:

scrape_configs:
  - job_name: 'java'
    scrape_interval: 30s
    static_configs:
    - targets:
      - '<host-ip>:6060'
      - '<host-ip>:6061'
      - '<host-ip>:6062'

2) 启动Prometheus:

docker run -d \
  --name=prometheus \
  -p 9090:9090 \
  -v <path-to-prom-jvm-demo>:/prometheus-config \
  prom/prometheus --config.file=/prometheus-config/prom-jmx.yml

3) 访问http://localhost:9090看看Prometheus是否启动成功,在输入框里输入jvm_info然后执行,应该可以看到如下图的结果:

使用Prometheus+Grafana监控JVM

如果没有看到三个instance,那么等一会儿再试。

第三步:配置Grafana

1) 启动Grafana:

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

2) 访问http://localhost:3000,使用admin/admin登录。

3) 添加Prometheus数据源,如下图所示到添加数据源页面:

使用Prometheus+Grafana监控JVM

4) 配置数据源信息:

  • Name:随便取
  • Type:Prometheus
  • URL:http://<host-ip>:9090
  • 其余不要设置,点击Save & Test,应该会返回成功结果

5) 导入Dashboard。我们不需要重头自己做Dashboard,用现成的就行,按下图所示进入导入页面

使用Prometheus+Grafana监控JVM

6) 使用我制作的JVM Dashboard,页面右侧出现的ID号是8563,记住这个号,填在如下图所示的位置:

使用Prometheus+Grafana监控JVM

7) 然后鼠标点击别处稍等一下,出现下图,选择一下数据源就可以了

使用Prometheus+Grafana监控JVM

8) 最后打开刚刚导入的Dashboard,如下图:

使用Prometheus+Grafana监控JVM

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