json0000 2020-02-14
绘图理念的不同:
基础绘图包是先铺好画布,再在这张画布上作图(常规思维);
ggplot2打破常规,采用图层叠加的方法。
qplot函数既有plot特点,又体现了ggplot2的特征,是一个过渡函数。
library(ggplot2) data("diamonds") qplot(x=carat, y=price, data=diamonds, geom = 'point', color=color) #geom几何对象:smooth/boxplot/path/line/freqpoly/density/jitter/bar #color映射变量
set.seed(2020) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds),1000),] qplot(x=carat, #qplot中x/y不能省 y=price, data=dsmall, geom='point', color=color, shape=cut) #映射形状
qplot(x=color, data=dsmall, geom = 'bar', fill='green', #填充色 color='red') #边框色 #此处green和red都视为了一个变量
qplot(x=color, data=dsmall, geom='bar', fill=cut)
qplot(x=color, data=dsmall, geom='bar', fill=I('skyblue')) #加上I函数后可手动设置颜色或形状
qplot(x=color, data=dsmall, geom='bar', fill=I('skyblue'), weight=price) #纵轴变化,price映射到weight参数
其他类型图形。
qplot(x=cut, y=price, data=dsmall, geom='boxplot', fill=cut)
qplot(x=price,data=dsmall,geom = 'histogram',fill=cut) #直方图默认30组 qplot(x=price,data = dsmall,geom = 'density',color=cut)
透明度。
qplot(x=price,data = dsmall, geom = 'density', fill=cut, alpha=I(0.5))
分面(facets)。row_var ~ col_var
按分类变量分成几行几列,点表占位符(可看成1)。
qplot(x=carat, y=price, facets = color~.,#对颜色分面,点不可少 data=dsmall)
ggplot2无处不对象,这些对象均以图层叠加形式出现。