今日芯声|开魔方仅需0.38秒，你敢来挑战吗？

1. MIT学生开发机器人解魔方仅需0.38秒！

麻省理工学院（MIT）学生Ben Katz和软件开发人员Jared Di Carlo共同创建的全新机器人以0.38秒解开三阶魔方，打破此前的0.637秒记录。研发者称，从电机上对机器人进行了改进，提高了速度。

2016年年底一个名为“Sub1 Reloaded”的机器人用时0.637秒复原一块三阶魔方，并创造了吉尼斯世界纪录。现在一个由麻省理工学院（MIT）学生Ben Katz和软件开发人员Jared Di Carlo共同创建的全新机器人以0.38秒解开三阶魔方，而人类的记录为4.59秒。

Jared Di Carlo网站上说：“我们注意到快速魔方解算器都是使用的步进电机，如果我们能够使用更好的电机，解魔方机器人就能取得更好的成绩。”

所以他们选择了具有高转矩惯性比的科尔摩根ServoDisc电机。这种电机是无铁芯的，转子上没有重型钢片，不会出现钢片饱和，因此它可以非常快速地加速。在10毫秒的四分之一转中，电机能达到1000转。

以下是30秒视频，请看好别眨眼。

2. 谷歌开启Naturalist 2018挑战赛，大型物种分类技术有望突破

谷歌向全球CV领域的开发者们发送了iNaturalist 2018挑战赛的邀请函。iNaturalist 2018 挑战赛是 iNaturalist 和 Visipedia 合作举办的大型物种分类竞赛。这个挑战赛仅仅是 CVPR 2018 FGVC5 研讨会上的众多挑战之一。

这是一项与 iNaturalist 和 Visipedia（简称 Visual Encyclopedia）合作举办的物种分类竞赛，是加州理工学院（Caltech）和康奈尔纽约校区（Cornell Tech）被评为 Google 重点研究奖的一个项目。

举办这一挑战赛是为了发展图像识别技术，使其在更多场景下，降低识别的低错误率。与此同时，研究员也发现在真实世界中，那些细粒度，实例级级别的物体识别还有待进一步探索。

参与者可以在 Kaggle 上参加比赛，最终的实验结果提交日期截止到今年的 6 月初。训练数据，注释和预训练模型链接都可以在 GitHub 中找到。

GitHub地址：https://github.com/visipedia/inat_comp

Kaggle报名地址：https://www.kaggle.com/c/inaturalist-2018

3. 科技部部长万钢：人工智能项目指南和细则即将发布，助力突破AI基础理论关键技术

2018年3月10日，十三届全国人大一次会议新闻中心就“加快建设创新型国家”召开记者会。

科技部部长万钢在回答香港卫视记者提出的人工智能问题时表示，人工智能已有多年历史，党中央、国务院一直高度重视这方面的发展。

从80年代开始，人工智能已经是国家科技计划的研究内容，经过这些年来的长期积累，伴随着信息化、数字化、软件硬件方面的发展，人工智能越来越多地被应用到经济社会的发展中。

万钢表示，当下人们看到AI在很多领域都取得了重要成果：自动驾驶汽上路，机器人进入仓库分捡包裹等。

未来工作重点会放在夯实人工智能发展的科学基础 、加快人工智能创新成果的转化应用、加强人工智能的国际合作。

4. 美国国际战略研究所报告：六大人工智能国家策略

美国国际战略研究所（CSIS）的国家机器智能战略报告，解读机器智能的发展现状，分析其对经济、社会、国家安全的影响，报告还给出了国家发展机器智能的六点策略建议。

不断的投资于MI科技研发

CSIS指出，美国政府应该投资大学、研究机构建立MI基础研究部，并投资高性能计算芯片、量子计算、机器人、集成电路和传感器小型化、材料科学、电池等相关基础技术的研发。

发展面向MI时代的劳动力

新的教育计划应聚焦于培养两类人：高级技术人才，能够构建和操作MI系统、机器，即增加计算机科学学位以补充MI人才不足的现状；适应力强的，具备基本数字素养和软技能的人才，以对机器的工作进行补充。

创建开放灵活的数据生态

政府应在数据的易使用性方面做努力，即构建和标记数据文件，制定政府与产业共享的数据标准，在保护数据隐私和数据安全性的前提下，鼓励私企进行数据共享，开放应用程序接口。

促进MI采用并克服屏障

CSIS认为政府可以从法律法规的角度来帮助企业的自动化推进，并采取激励机制促进。

此外，政府还应提供MI技术、法律和监管不确定性评估，比如自动驾驶汽车、医疗诊断工具等的联邦安全标准和事故责任机制。

主动开发风险管理

政府应在数据的易使用性方面做努力，即构建和标记数据文件，制定政府与产业共享的数据标准，在保护数据隐私和数据安全性的前提下，鼓励私企进行数据共享，开放应用程序接口。

通过战略合作引领MI技术

CSIS建议美国强化在国际技术和治理标准组织（比如IEEE、ITU、ISO等）的参与度，在全球MI技术、伦理、政策的制定中扮演强有力的角色。

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