人工智能狂热时代：机器翻译如何革新？

人工智能长久以来的目标就是让机器完成那些以前只能靠人类自身才能完成的任务，所以在人工智能的具体应用，除了成为人工智能中枢以外，如何让机器帮助人类进行语言翻译也显得尤为重要。现在让我们一起来看看人工智能狂热背后，机器翻译是怎么革新的吧!

人工智能与机器翻译

从去年至今，人工智能得到了前所未有的关注，从马斯克、霍金等大佬对人工智能的大胆预测，到《超能查派》和《机械姬》等电影中出现的强人工智能角色，再到很多科技巨头频频发布在人工智能领域的研究成果，历史上从来没有像今天一样对这个领域有如此多的狂热和讨论。

但热度终究会退却，真正回归产业、产品和用户需求时，我们除了那些科幻式的畅想和预测，还需要理解，基于现有的研究进展，人工智能可以给我们带来什么真正有价值的东西，帮助我们解决哪些切实需求。

比如，我们可以得到更好的搜索结果;手机上的语音助手带给我们一种全新的、更加省力的人机交互方式;计算机能够读出、辨别图像中的内容等。除此之外，人工智能还有一个非常重要的应用领域，也是可以改变全世界交流方式的工具——机器翻译。

语言和机器翻译的重要性

机器翻译之所以重要的原因是在于语言对人类的重要性，《圣经·创世记》有个故事，当时人类联合起来兴建希望塔顶通天能传扬己名的巴别塔。为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。

科幻作家斯蒂芬森也在着名科幻小说《雪崩》中将语言称为人类大脑的最底层结构，对人类的精神起到了至关重要的作用。Lera Boroditsky认为我们使用的语言在影响着我们对世界的感知，塑造了我们的行为方式和思维模式，Alan Yu称之为「语言塑造世界观」。

不同的语言带来了文化的多样，也对每个个人产生了决定性影响。但世界上存在的多种语言给我们带来的不便也是显而易见，它影响了人类最基本的需求——沟通交流。

语言是人类智能的体现，是人类区别于其它生物的基本能力。而人工智能长久以来的目标就是让机器完成那些以前只能靠人类自身才能完成的任务，所以在人工智能的具体应用，如何让机器帮助人类进行语言翻译就显得尤为重要了。

机器翻译的产生与发展

机器翻译一直被公认为是人工智能领域最难的课题之一。让机器理解语言，进而实现不同语言之间的翻译，不仅仅是几代科学家们孜孜追求的技术梦想，也寄托着普罗大众实现自由沟通交流的美好愿望。

《星际迷航：企业号》里有这样的情景：星舰通讯指挥官佐藤星利用翻译器发明了linguacode矩阵，通过把翻译器集成到星舰人员佩戴的交流别针上或者植入耳朵里，说不同语言的人们就可以进行自由交流。这就是理想态的机器翻译。

机器翻译是人们最早设想的计算机应用领域之一，1949年由Weaver提出。机器翻译技术的发展一直与计算机技术的发展紧密相随。从早期的词典匹配，到词典结合语言学专家知识的规则翻译，再到基于语料库的统计机器翻译，随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长，机器翻译技术逐渐走出象牙塔，在近10年中开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。而近几年，许多科技巨头也公布了和机器翻译相关的产品或服务。

机器翻译取得突破进展的原因

第一是深度学习(模拟神经网络)技术的出现，基于深度学习的翻译系统的核心是一个拥有无数结点(神经元)的深度神经网络。一种语言的句子被向量化之后，在网络中层层传递，转化为计算机可以“理解”的表示形式，再经过多层复杂的传导运算，生成另一种语言的译文。

科技巨头在机器翻译方面取得的成绩和他们在自然语言处理、深度学习等领域的布局和积累是分不开的。第二是海量数据的积累，倪光南院士把大数据比作“第四种科学范式“，称其为”一个强大的工具”。而数据的积累是搜索巨头得天独厚的优势，也成为了能够在机器翻译方面取得进展的必备条件。

机器翻译应用的重要意义

对于人工智能，我们现在最为关心的是该项技术的应用场景，能够在哪些方面解决我们的切实需求。对于机器翻译来说，不管是它应用范围的广度，还是其发挥作用的重要性，都具有不可估量的想象空间。值得庆幸的是，我们已经可以从这些科技公司发布的产品看到机器翻译在未来的广泛应用。

不同语言造成信息交流的障碍。互联网的出现使世界变平，这更有利于信息的流动和共享，但再进一步来说，我们不只要获得信息，还要读懂这些信息，这就对不同语言间的信息交流产生了影响，提高了信息交流成本。而机器翻译的出现就帮我们所有人解决了这个难题，除了书面信息以外，机器翻译和语音识别技术的结合可以为我们在语音通话时提供实时便捷的翻译。

对于每个用户来说，我们在出国旅游时，借助一个APP就能与当地人进行实时的无障碍沟通，通过拍照识别路牌和菜单;浏览国外网站也可以及时翻译成本国语言。从行业来讲，机器翻译的出现对互联网教育、旅游、金融、传媒和外贸等行业都能产生积极影响。

从国家的层面来讲，机器翻译的意义同样是很重要的，这也是中国、美国、日本和欧盟都对机器翻译大力投入的原因。