Python入门图文教程 - 如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成的图像
meylovezn 2020-09-15
在这篇PyQt5文章中，我将向您展示如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成的图像。
什么是Matplotlib?
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境生成出版质量图形。Matplotlib可以用于Python脚本、Python和IPython shell、Jupyter笔记本、Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
Matplotlib试图让事情变得简单，让复杂的事情变得可能。您可以生成绘图，直方图，功率谱，柱状图，错误图，散点图等，只需几行代码。
为了进行简单的绘图，pyplot模块提供了一个类似matlab的接口，特别是在与IPython结合使用时。对于高级用户，您可以通过一个面向对象的界面或一组MATLAB用户熟悉的函数来完全控制线条样式、字体属性、轴属性等。
安装
您可以通过使用pip install matplotlib来简单安装matplotlib。
什么是PyQt5 ?
Qt是一组跨平台的C++库，这些库实现了用于访问现代桌面和移动系统的许多方面的高级api。这些包括位置和定位服务，多媒体，NFC和蓝牙连接，一个基于铬的web浏览器，以及传统的UI开发。
PyQt5是针对Qt v5的一组全面的Python绑定。它被实现为35个以上的扩展模块，使Python可以在包括iOS和Android在内的所有支持平台上作为C++的替代应用开发语言。
PyQt5还可以嵌入到基于C++的应用程序中，以允许这些应用程序的用户配置或增强这些应用程序的功能。
安装
GPL版本的PyQt5可以从PyPI安装:
pip install PyQt5
包括Qt的LGPL版本所需部件的副本。
pip还将从sdist包构建和安装绑定，但Qt的qmake工具必须在PATH上。
sip安装工具还将安装来自sdist包的绑定，但允许您配置安装的许多方面。
现在，这是如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成图像的完整代码。
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton
import sys
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
class Window(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"
top = 400
left = 400
width = 1000
height = 600
self.setWindowTitle(title)
self.setGeometry(top, left, width, height)
self.MyUI()
def MyUI(self):
canvas = Canvas(self, width=8, height=4)
canvas.move(0,0)
button = QPushButton("点击我", self)
button.move(100, 500)
button2 = QPushButton("再次点击我", self)
button2.move(350, 500)
class Canvas(FigureCanvas):
def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):
fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)
self.axes = fig.add_subplot(111)
FigureCanvas.__init__(self, fig)
self.setParent(parent)
self.plot()
def plot(self):
x = np.array([50,30,40,20])
labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"]
ax = self.figure.add_subplot(111)
ax.pie(x, labelslabels=labels)
app = QApplication(sys.argv)
window = Window()
window.show()
app.exec() 我们导入了所需的库，基本上是我们需要的
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton import sys from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure import numpy as np
这是我们的主窗口类它继承自QMainWindow，我们对窗口有一些要求，比如窗口的标题，宽度，高度，我们还在这个类中调用了MyUI()方法。
class Window(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com" top = 400 left = 400 width = 1000 height = 600 self.setWindowTitle(title) self.setGeometry(top, left, width, height) self.MyUI()
在这个方法中，我们创建了一个带有两个QPushButton的Canvas。
def MyUI(self):
canvas = Canvas(self, width=8, height=4)
canvas.move(0,0)
button = QPushButton("点击我", self)
button.move(100, 500)
button2 = QPushButton("再次点击我", self)
button2.move(350, 500) 和这是我们的Canvas类，继承自FigureCanvas。
class Canvas(FigureCanvas): def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100): fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi) self.axes = fig.add_subplot(111) FigureCanvas.__init__(self, fig) self.setParent(parent) self.plot()
在这里，我们还将在PyQt5窗口中绘制一个饼状图。
def plot(self): x = np.array([50,30,40,20]) labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"] ax = self.figure.add_subplot(111) ax.pie(x, labelslabels=labels)
因此在这里，每个PyQt5应用程序都必须创建一个应用程序对象。sys.argv参数是命令行的参数列表。
app = QApplication(sys.argv)
最后，我们进入应用程序的主循环。事件处理从这里开始。
mainloop从窗口系统接收事件并将它们分派给应用程序小部件。
app.exec() sys.exit()
