Python入门图文教程 - 如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成的图像

meylovezn 2020-09-15

在这篇PyQt5文章中,我将向您展示如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成的图像。

什么是Matplotlib?

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境生成出版质量图形。Matplotlib可以用于Python脚本、Python和IPython shell、Jupyter笔记本、Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

Matplotlib试图让事情变得简单,让复杂的事情变得可能。您可以生成绘图,直方图,功率谱,柱状图,错误图,散点图等,只需几行代码。

为了进行简单的绘图,pyplot模块提供了一个类似matlab的接口,特别是在与IPython结合使用时。对于高级用户,您可以通过一个面向对象的界面或一组MATLAB用户熟悉的函数来完全控制线条样式、字体属性、轴属性等。

安装

您可以通过使用pip install matplotlib来简单安装matplotlib。

什么是PyQt5 ?

Qt是一组跨平台的C++库,这些库实现了用于访问现代桌面和移动系统的许多方面的高级api。这些包括位置和定位服务,多媒体,NFC和蓝牙连接,一个基于铬的web浏览器,以及传统的UI开发。

PyQt5是针对Qt v5的一组全面的Python绑定。它被实现为35个以上的扩展模块,使Python可以在包括iOS和Android在内的所有支持平台上作为C++的替代应用开发语言。

PyQt5还可以嵌入到基于C++的应用程序中,以允许这些应用程序的用户配置或增强这些应用程序的功能。

安装

GPL版本的PyQt5可以从PyPI安装:

pip install PyQt5 

包括Qt的LGPL版本所需部件的副本。

pip还将从sdist包构建和安装绑定,但Qt的qmake工具必须在PATH上。

sip安装工具还将安装来自sdist包的绑定,但允许您配置安装的许多方面。

现在,这是如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成图像的完整代码。

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton  


import sys  


from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas  


from matplotlib.figure import Figure  


import numpy as np  


class Window(QMainWindow):  


    def __init__(self):  


        super().__init__()  


        title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"  


        top = 400  


        left = 400  


        width = 1000  


        height = 600  


        self.setWindowTitle(title)  


        self.setGeometry(top, left, width, height)  


        self.MyUI()  


    def MyUI(self):  


        canvas = Canvas(self, width=8, height=4)  


        canvas.move(0,0)  


        button = QPushButton("点击我", self)  


        button.move(100, 500)  


        button2 = QPushButton("再次点击我", self)  


        button2.move(350, 500)  


class Canvas(FigureCanvas):  


    def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):  


        fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)  


        self.axes = fig.add_subplot(111)  


        FigureCanvas.__init__(self, fig)  


        self.setParent(parent)  


        self.plot()  


    def plot(self):  


        x = np.array([50,30,40,20])  


        labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"]  


        ax = self.figure.add_subplot(111)  


        ax.pie(x, labelslabels=labels)  


app = QApplication(sys.argv)  


window = Window()  


window.show()  

app.exec() 

我们导入了所需的库,基本上是我们需要的

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton  


import sys  


from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas  


from matplotlib.figure import Figure  

import numpy as np 

这是我们的主窗口类它继承自QMainWindow,我们对窗口有一些要求,比如窗口的标题,宽度,高度,我们还在这个类中调用了MyUI()方法。

class Window(QMainWindow):  


    def __init__(self):  


        super().__init__()  


        title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"  

        top = 400 

        left = 400  


        width = 1000  


        height = 600  


        self.setWindowTitle(title)  


        self.setGeometry(top, left, width, height)  

        self.MyUI() 

在这个方法中,我们创建了一个带有两个QPushButton的Canvas。 

def MyUI(self):  


        canvas = Canvas(self, width=8, height=4)  


        canvas.move(0,0)  


        button = QPushButton("点击我", self)  


        button.move(100, 500)  


        button2 = QPushButton("再次点击我", self)  

        button2.move(350, 500) 

和这是我们的Canvas类,继承自FigureCanvas。

class Canvas(FigureCanvas):  


    def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):  


        fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)  


        self.axes = fig.add_subplot(111)  


        FigureCanvas.__init__(self, fig)  


        self.setParent(parent)  

        self.plot() 

在这里,我们还将在PyQt5窗口中绘制一个饼状图。

def plot(self):  


      x = np.array([50,30,40,20])  


      labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"] 


      ax = self.figure.add_subplot(111)  

      ax.pie(x, labelslabels=labels) 

因此在这里,每个PyQt5应用程序都必须创建一个应用程序对象。sys.argv参数是命令行的参数列表。

app = QApplication(sys.argv) 

最后,我们进入应用程序的主循环。事件处理从这里开始。

mainloop从窗口系统接收事件并将它们分派给应用程序小部件。

app.exec()  

sys.exit() 

相关推荐