借助谷歌的AI技术,NASA发现了“第二个太阳系”

美国国家航空暨太空总署（NASA）和谷歌周四晚些时候在一份声明中表示，由于第八颗行星盘旋在开普勒90号卫星上，我们的太阳系现在与单颗恒星周围大多数行星并列。

开普勒90是一颗类似太阳的恒星，距离地球大约2545光年。Google AI使用来自美国宇航局开普勒太空望远镜的数据发现了系外行星。

在这种情况下，计算机学会通过在开普勒数据实例中发现望远镜记录来自太阳系外行星的信号（称为系外行星）来识别行星。

研究人员克里斯托弗·夏尔（Christopher Shallue）和安德鲁·范德伯格（Andrew Vanderburg）训练了一台计算机，学习如何识别开普勒记录的光线读数中的系外行星，这是当一颗行星经过一颗恒星之前或过境时获得的微小亮度变化。

受到人类大脑中神经元连接方式的启发，这个人造的“神经网络”通过开普勒数据筛选出来，并发现来自以前错过的第八颗绕着开普勒90的星球在德拉科星座中的弱信号。

虽然机器学习以前被用于开普勒数据库的搜索，但这项研究表明，神经网络是找到遥远世界的一些最弱信号的有前景的工具。Google AI研究团队的高级软件工程师Shallue提出了将Kepler数据应用于神经网络的想法。

首先，研究人员使用来自开普勒系外行星目录的15000个先前审查过的信号训练了神经网络以识别过境外行星。在测试集中，96％的时间，神经网络正确地识别了真实的行星和误报。

然后，通过神经网络“学习”来检测转换的系外行星的模式，研究人员指导他们的模型去搜索已经有多个已知行星的670个恒星系统中较弱的信号。他们的假设是，多行星系统将是寻找更多系外行星的最佳地点。

“就像在岩石中筛选珠宝一样，如果筛子更细，那么你会抓到更多的石头，同时也可能会捕获更多的珠宝。”

开普勒90i不是这个神经网络筛选出来的唯一宝石。在开普勒80系统中，他们也发现了第六颗行星。

这个地球大小的开普勒80g和它的四个相邻的行星形成了所谓的共振链，在那里行星被有节奏的轨道舞蹈的相互引力所锁定。其结果是一个非常稳定的系统，类似于TRAPPIST-1系统中的七颗行星。

移动发布首个人工智能平台九天 让联通和电信情何以堪？

近日 中国移动面向业界发布首个AI平台“九天”。据IT研究所所长助理邓超介绍，“九天”是由我国冯俊兰博士带领下的AI专业团队，经过4年的日日夜夜，自主研发，最后诞生出来的国宝级“熊猫”。

据息，“九天”平台目前已经深入应用于我国最先进的智能领域，中国移动在线智能客服、上海智能营销机器人、江苏移动网络智能化等。

“九天”AI平台可以拆分出三个方面。第一方面，也就是目前广大民众最熟悉的一方面，产品的应用服务方面，通俗来说也就是运营、连接、服务三大领域，旗下分别包括智能营销、智能决策、智能网络、智能物联以及智能客服等众多领域。

第二方面， AI核心能力层，可以将其处理的数据自主分为语音语言类型，图像识别类型等。

第三方面就讲到“九天”的核心服务了 目前的互联网学习已经是很广阔了，“九天”的深度学习平台则可以被称为是中国移动首款基于GPU的深度学习训练平台。

除了移动，作为中国老牌通讯公司的电信其实早在2004年就提出了企业战略转移，着重推进网络智能化，业务生态化，做领先的综合智能信息服务运营商，并以数字化，网络化为基数，云计算、移动互联网、物联网、人工智能等智能技术的广泛应用为主要驱动。随后几年，电信陆续推出“综合智能信息服务”以及“业务生态”。

而联通也逐渐在智慧产业化领域越走越远。早在今年第四届世界互联网大会上，中国联通总理陆益明就曾以“未来网络引领智能产业生态”这个话题发表演讲，一步步引导讲解了通讯商与人工智能之间不可分割的关系，并描绘了日后人工智能的发展，并不断强调科技体质改革，为建设数字强国提供强有力的支撑。

联通自13年打造“浙江省河长制管理信息系统”治五水到现今推出“基层治理信息综合系统”助基层，也无不展示了人工智能的强大与魅力。而这也仅仅只是众多中国众多企业的一个缩影。

吴恩达宣布成立新项目，莫不是要用AI淘汰富士康工人？

近日，吴恩达通过博客平台 Medium 发表一篇文章，宣布了自己成立的最新一家公司 Landing.ai。

与上一家课程公司不同，Landing.ai 的使命是从制造业开始，帮助企业在 AI 时代实现转型。

比起 deeplearning.ai 的重操旧业之举，Landing.ai 的意图还有点让人工智能技术落地的味道。这大概也是吴恩达第一个战略合作伙伴就选择富士康的原因吧。Landing.ai 将会帮助富士康构建一个全新系统，来做一些略显机械化，对于人类来说比较困难的工作，比如检测镜头组件上面的斑点和划痕等等。

为了展示实力，吴恩达还在公司的简介视频中小秀了一把技术。一块人类检测员看起来没什么问题的电路板，但是深度学习算法觉得这块板子不行，有划痕。并且更厉害的是，经过人工智能调校的外观检测算法，能够不间断工作，检测每个部件的时间只需要 0.5 秒。

此外，吴恩达还扔出了 9 个对外招聘的岗位：机器学习、视觉、全栈等软件工程师；自动化和机器人方向的机械工程师；培训业务经理等。

吴恩达之前说过自己要做三个 AI 项目，第一个是教育，第二个是改变制造业的 AI 落地，第三个是什么就更值得期待了。

就让时间来诉说这一切吧！