MACOS安装Anaconda

上一篇讲解了如何安装Pycharm和如何安装Anaconda，下面来看下如何创建我们自己的项目，和关联Anaconda. 打开Settings，点击project,看图点击，然后点击Show All. 选择conda环境，添加，也可以添加Python的，按

主要是因为-c pytorch表示指定使用pytorch channel，这个服务器位于国外，下载速度很慢，使用刚刚添加进default channel的清华镜像源可以得到一个较快的下载速度。在新建project界面或是在主界面菜单File->Set

注意：可以先用步骤2试一下重启环境变量后conda命令是否能够识别。注意具体的路径需要根据实际情况添加

打算放弃存储过程对数据的处理，业务逻辑全转移到python、php等语言中处理，现计划将存储过程全转移到python中实现。

以已经安装好了anaconda3，即已经有了python3.x环境为例，现在要安装python2.x环境，命令如下。#创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7conda create --name python27 python=2

安装的时候会提示安装地址,我的是environment location: C:\Program1\Anaconda3\envs\py27

anaconda安装普通模块的话很简单，这里就不在赘述了。但是安装某些模块的话，还是挺麻烦的，所以记录一下。下载地址，解压之后，配置系统环境，如：D:\python\instantclient_19_6；如果没有安装oracle客户端，则会报"C

第二步：在系统变量那里找到path，然后添加 %PYTHON_HOME% %PYTHON_HOME%\Scripts %PYTHON_HOME%\Library\bin

软件安装包可在官网或国内某开源镜像站里下载，官网有可能下载会比较慢，这里推荐的是清华镜像站。Linux请下载.sh格式，Mac请下载pkg格式，Win请下载exe格式。Linux下载后cd到安装目录，直接运行就可以安装，如。安装成功后，可通过检查anaco

本文记录使用 anaconda 安装 scrapy.然后持续点击 next, 直到安装完成.通常会一次成功，在安装过程中，一定不要中断，否则下次安装因之前的文件不会删除，会提示失败。可能需要执行一次。你可能会发现 import scrapy 报错: Una

0. 环境。系统ubuntu 16.04. python 环境：python2.7, python3.5, anaconda. 1. 安装apache2. sudo apt-get updatesudo apt-get install apache2. s

Django 是一个Python定制框架，可用于简便、快速的开发数据库驱动的web站点。要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。我们来看以下的开发场景：。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3

总结python 开发环境的安装及配置。一般安装 anaconda 和 pycharm 即可。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下

Anaconda详细安装及使用教程（带图文）原创代码帮 最后发布于2018-08-15 17:48:52 阅读数 440437 收藏展开Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个

安装对应的CUDA 和 cudnn . 之前安装tensorflow-gpu 1.14的时候安装了CUDA 10.0 和CUDNN 7.6.1. Python 3.7.6 [MSC v.1916 64 bit ] :: Anaconda, Inc. on

conda create -n TF_2C python=3.7.4 创建TensorFlow环境 名字为 TF_2C当弹出 ：Proceed ?输入y回车完成后就可以进入此环境再次输入：。conda activate TF_2C进入后我们

File -> Settings -> Project:项目名字 -> Project Interpreter -> Show all -> 点+. 总共有三种选择：Virtualenv Environment, Conda

大家在AnaConda环境下安装包的过程中肯定会遇到下载缓慢的问题。During handling of the above exception, another exception occurred:

想做python开发，你除了安装pycharm开发工具之外还得安装各种依赖性环境。打个形象的比喻：你想在纸上做笔记或者写字，那么你就得用铅笔/毛笔/钢笔/水彩笔….总之需要笔才能完成，Anaconda就可以看作是文具盒，里面什么玩意的笔都有，随便你挑。不用

python2和python3的切换Linux安装好了之后，一般有python2和python3，linux默认的是python2，但是现在python可能马上就要被淘汰了，所以我们平时都是使用python3，或者pip3，这样相对来说费事一些，所以我们可

先说明我安装opencv环境的原因：因为我Anaconda中创建了tensorflow和pytorch虚拟环境，想在每个虚拟环境下都安装opencv模块，这样在后期进行代码调试的时候更加便捷，以下是我的安装步骤

Anaconda是一个供数据科学家、IT专家，和商业领袖使用的数据科学平台，是Python、R语言等的一个发行版。针对数据科学，它有超过300个软件包，因此它迅速攀升为最好的数据平台之一。本篇导修将会探讨如何运用Anaconda帮助Python编程。Clo

首先，找到Anaconda的安装路径下bin文件的位置，我的路径是/opt/anaconda3/bin. 在这之前，我们应该先使用conda create -n EnvName python=version创建好一个某版本的python环境，比如我使用了c

6、另外，pytorch和tensorflow我安装在了不同的解释器。

很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东

:~$ lsAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh:~$sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh##顺着提示安装，基本也就是路径，同意协议之类的，最后装好了会提示微软vs的安装，如果不是要用到V

执行pip install scrapy就能迅速安装.Anaconda官网下载3.7安装包,完成安装.修改用户目录下的.condarc文件:[1]添加 Anaconda Python 免费仓库.(Windows 用户无法直接创建名为.condarc的文件，

可以通过在terminal中输入python或者python3来查看。一旦安装了Anaconda，这个python就会变成默认的。新建环境可以通过Anaconda 操作界面，也可以使用指令。这个图中选择的是系统默认的python解释器，可以看到下面很多包是

经过实验，操作系统一定要是64位的才可以，先下载ANACONDA.注意一定要下载“Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64”，因为需要安装自带的python必须是3.5，才可以调用TensorFlow

几乎所有的 Python 学习者都遇到过“ 安装 ”方面的问题。这些安装问题包括 Python 自身环境的安装、第三方模块的安装、不同版本的切换，以及不同平台、版本间的兼容问题 等。当你因为这些问题而卡壳，一行代码没写就已疯，相信我，你不是一个人……包括我

1.如果创建的时候没有指定Pyhon版本，那python.exe和pip都会使用base中的python和pip2.如果创建的时候指定了python版本和一些包的话，这些包和python都会重新下载，那pip和python都是当前这个环境的python和p

tensorflow的开发环境有很多，可以在Docker上搭建，也可以使用Anaconda管理工具搭建，也可以直接在本机中安装tensorflow。在这里为了工具包的方便管理，我选择使用Anaconda搭建。Anaconda 是一种Python语言的免费增

所以想通过写一系列的文章的方式记录自己在学习python的过程中遇到的问题，帮助自己记忆并在以后有回顾的地方。

可以直接在Windows,MacOS,Linux平台上运行。Anaconda主要用于数据分析与科学计算。Numpy,Pandas,Scipy等一些列著名的数据分析包已经整合到Anaconda上。就连sklearn等最近火热的机器学习包都可以在anacond

因而建议直接安装Anaconda。不会影响原来已安装的Python。优秀的编译译器使用PyCharm。原因是功能比较强大，调试可以设断点，最主要的是有很多人使用，方便交流。Sypder 是Python的一个简单的集成开发环境。添加Python File，命

江湖，是门派的斗争。如果数据科学是IT武侠中的咏春，那么Anaconda便是数据科学中的八斩刀。做数据分析，Anaconda，你值得拥有。要想在江湖中闯出名堂，那么称手的兵器很有必要。数据科学已经开山立派，Python便是其中独领风搔的兵器。Python已

通过这个命令可以查看当前环境中已经安装的包，和版本，如果上面的库中没有我们所要使用的，那么我们可以通过以下命令安装，假如tensorflow这个库中没有，那么想要安装它，可以通过如下方式来完成。这个命令看一看出当前所有可以安装的tensorflow，以及版

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on y

TensorFlow 有很多种安装方式,比如原生pip方式，ｄｏｃｋｅｒ方式等等，参考官网　，但是个人认为，作为学习阶段，最为方便的安装方式是用Anaconda的集成虚拟环境，可以免去手工安装CUDA驱动的麻烦。若可用，则建议您安装GPU版本的TF,若你的

十分具体详细，细致到了每一步安装过程的截图，看了此篇，你完全不用看其他教程，给出了软件的百度云以及自己找到的可用的 Pycharm 的激活方式，可以直接安好，并开始写出自己的第一个 Python 代码。如果还没有开始 Python 工具下载的初学者，切记不

GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的不断增长，使得GPU计算逐渐流行起来。此外，现在每个主要云计算提供商都提供了GPU服务，比如阿里云，因此现在访问高性能硬件是非常简单的一件事。但是，自行构建GPU软件是相当吓人。幸运的是，Anacond

首先我们先来看一下为什么选择Anaconda?Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda，那么你一定会问 conda 又是什么呢?c

从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具，数据科学家的武器库现在越来越丰富了，在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰，本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。Anac

本文描述了如何在 Emacs 上配置 Anaconda。也许我所追求的究极 IDE 就是 Emacs 了。我的目标是使 Emacs 成为一款全能的 Python IDE。OS：Trisquel 8.0Emacs：GNU Emacs 25.3.2快捷键说明：

AnacondaAnaconda是一个免费的开源软件，易于安装Python和R编程语言。Anaconda提供了一个工作环境，用于科学计算，数据科学，统计分析和机器学习。最新发布的Anaconda是Anaconda 5.3，于2018年10月发布。它拥有co

微软宣布Visual Studio Code将作为流行的Python数据科学平台Anaconda的一部分发布。微软在去年9月首次宣布计划将Python引入Azure机器学习，Visual Studio和SQL Server。微软此前曾在Python社区进行

我在SUSE Linux Enterprise Server 11 SP3上使用anaconda安装TensorFlow的过程记录。mount -t iso9660 -o loop SLES-11-SP4-DVD-x86_64-GM-DVD1.iso /m

本文主要讲解在Ubuntu系统中，如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程。Virtualenv安装：将TensorFlow安装在指定路径下，与当前的Python环境相隔离。在使用TensorF

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