Spark学习（十四）：四个应用库之MLlib和GraphX

1. MLlib：

它是Spark对常用的机器学习算法的实现库，同时包括相关的测试和数据生成器。MLlib 目前支持四种常见的机器学习问题：二元分类，回归，聚类以及协同过滤，同时也包括一个底层的梯度下降优化基础算法。具有如下特点：

1）易用性：可以使用JAVA、Scala、Python接口

2）高性能：比MR快100+倍

3）快速部署:可以运行在已经安装好的Hadoop 2.0 集群上

2. GraphX：

它是一个分布式图处理框架，基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富多彩的接口，极大的方便了大家对分布式图处理的需求。具有如下特点：

1）灵活性：图表和集合可以无缝衔接

2）高性能：比其他图处理软件处理快

3）算法种类多:提供更多的图算法