mysql 手动加锁测试

A request byT2for anSlock can be granted immediately. As a result, bothT1andT2hold anSlock onr.（T2对S锁的请求可以立即被授予。因此，T1和T2都对r持有S锁。

mysql> HELP DROP VIEWSyntax:DROP VIEW [IF EXISTS]view_name [, view_name] ... [RESTRICT | CASCADE]　。mysql> CREATE VIEW t

3、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

select ... lock in share mode //共享锁 select ... for update //排他锁。next-key lock：锁定范围，并锁定记录本身，假如有两个数据3，7，则对区间(-无穷，3]，(3，7]，(7，正无穷)进

insert into tb_a value(‘c‘);session2 会话 可以读tb_a,也可以读tb_b;此时,session1 执行 unlock tables 释放掉读锁, session2 的update 操作才会成功.行锁偏向innodb,

innodb引擎支持行级锁。锁实现了事务之间的隔离功能。查看数据库当前隔离级别：select @@tx_isolation;　　3. RR　　可重复读，隔离了幻读。利用的是undo的快照技术+GAP间隙锁+nextlock下键锁

　　在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。下表中

　　　　　　优先级高的线程等待优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险；

　　锁升级是指将当前锁的粒度降低。举个例子：数据库可以把一个表的1000个行锁升级为一个页锁，或者将页锁升级为表锁。　　即使在SQL Server 2005版本后，SQL Server数据库支持了行锁，但是其设计和InnoDB存储引擎完全不同，在以下情况下

　　因为不同锁之间的兼容性关系，在有些时刻一个事务中的锁需要等待另一个事务中的锁释放它所占用的资源，这就是阻塞。　　阻塞并不是一件坏事，其实为了确保事务可以并发且正常地运行。　　在InnoDB存储引擎中，　　默认情况下InnoDB存储引擎不会回滚超时引发地

　　一致性的非锁定读是指InnoDB存储引擎通过行多版本控制的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作，这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放，相反地，InnoDB存储引擎会去读取行地一个快照数据。而und

数据库事务 ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。ACID，是指在可靠数据库管理系统中，事务所应该具有的四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。一致性一致性是指事务使得系统从一个一致的状态转换到另一个一致状态。即使

在分布式系统中，分布锁是一个最基础的工具类。例如，部署了2个有付款功能的微服务中，用户有可能对一个订单发起2次付款操作，而这2次请求可能被发到2个服务中，所以必须得用分布式锁防止重复提交，获取到锁的服务正常进行付款操作，获取不到锁的服务提示重复操作。看完这

查询使用的是主键时，只需要在主键值对应的那一个条数据加锁即可。查询的时候没有走索引，会对表中所有的记录以及间隙加锁。

乐观锁顾名思义就是操作的时候很乐观，认为操作不会产生并发问题，因此不会上锁。但是会在更新时判断其他线程再这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS算法实现。执行更新时，set version = newVersion where versio

Next-Key Locks = Gap+record => 间隙锁+行锁，执行delete/update操作时会加Next-Key Locks ，如果where条件是可以唯一确定一行的话，会被升级为普通行锁不会加区间锁。

悲观锁，认为数据是悲观的。防止其他线程篡改，直到对方拿到锁,才能修改。比如，有如下的表。status=1表示可以下单，status=2表示不可以下订单。假如在并发的过程中有两个用户同时查到status=1，那么从逻辑上来说都可以去新增订单，但是会造成商品超

悲观锁一般都是依靠关系型数据库提供的锁机制，然而事实上关系型数据库中的行锁，表锁不论是读写锁都是悲观锁。乐观锁顾名思义，就是很乐观，每次自己操作数据的时候认为没有人会来修改它，所以不会去对数据进行加锁。乐观锁不会发生并发抢占资源，只有在提交操作的时候检查是

从Redis 2.6.12版本开始，SET命令的行为可以通过一系列参数来修改，详见Redis命令参考：。PX milliseconds：将键的过期时间设置为milliseconds毫秒。执行SET key value PX milliseconds的效果等

说到锁机制之前，先来看看Mysql的存储引擎，毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同。锁机制是行锁，不支持全文索引

锁是计算机协调多个进程或者多个线程之间并发访问同一资源的机制。在数据库系统中，除了传统的计算机资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性和有效性是所有数据库系统需要考虑的问题。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因

在当前操作未完成之前，其他写操作必须等待。　　　　　　　排它锁作用于innodb，且必须在事务块中执行。　　从锁数据的细粒度上来看，分为行锁和表锁。　　测试环境：mysql 5.5.6、Navicat for mysql。　　开启两个查询会话，模拟多请求。

如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆；如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog，会导致主从延迟。官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。这往往是 DBA 要求业务开发人员使用 InnoD

简言之，共享资源每次都只给一个线程使用，其他线程阻塞，等第一个线程用完后再把资源转让给其他线程。synchronized和ReentranLock等都是悲观锁思想的体现。CAS就是乐观锁的一种实现方式。

根据主键查找-锁加在主键上如 begin;select * from tt_copy where id=4 for update;加锁情况。index PRIMARY of table test.tt_copy trx id 1101588 lock_mo

锁的隔离级别事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（read-uncommitted）是是是读已提交（read-committed）否是是可重复读（repeatable-read）否否是串行化（serializable））否否否锁的分类粒度划分行锁：Rec

当用户访问量增长时，数据库往往是一个系统的性能瓶颈，但不光光是性能瓶颈，数据安全也会随之浮现，这时候锁机制就非常有必要。脏读就是一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。时间线 事务1 事务2.

共享锁简介允许不同事务之前共享加锁读取，但不允许其它事务修改或者加入排他锁如果有修改必须等待一个事务提交完成，才可以执行，容易出现死锁。select * from test where id = 1 lock in share mode;session2:

一致性一致性是指事务使得系统从一个一致的状态转换到另一个一致状态。持久性持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。即使出现了任何事故比如断电等，事务一旦提交，则持久化保存在数据库中。读取未提交的数据，则

MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发BerkeleyDB：支持事务2，隔离级别隔离级别决定了一个session中的事务可能对另一个session的影响、并发session对数据库的操作、一个sessio

前言每个数据库几乎都会实现自己的锁机制，锁机制是数据库区别于文件系统的主要标志之一，用于管理对共享资源的并发访问。Mysql数据库InnoDB引擎支持行级锁，也就是说我们可以对表中某些行数据执行锁定操作，锁定操作的影响是：如果一个事物对表中某行执行了锁定操

之前已经了解到, 该隔离级别可以解决不可重复读问题 , 那么如果单纯用锁来实现, 可能会是如下这样子:. 当事务B在对数据D做写操作的时候, 假设给数据D加上了行级的排他锁, 那事务A自然只能阻塞等事务A完成后才能读取数据D了, 这样就解决了脏读问题。所以

了解了之前 READ UNCOMMITTED 隔离级别是如何加锁的, 并且在文章中, 已经知道 READ COMMITTED 隔离级别可以解决脏读的问题, 那接下来, 对于 READ COMMITTED 隔离级别, 试想一下如果让你用锁来设计, 你会怎么做

加锁时机当对记录进行更新操作或者select for update(X锁)、lock in share mode(S锁)时，会对记录进行加锁，锁的种类很多，不在此赘述。何时解锁在一个事务中，只有在commit或者rollback时，才是解锁阶段。selec

一般一个程序满，从消耗的角度，一个是cpu，一个是IO，但有的时候mysql慢，是因为某条sql不小心把整个表给锁了。Mysql的三锁表锁（偏读）1.特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低2.案

mysql innodb表写数据中形成的死锁向innodb数据表中写数据死锁。 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。Z在等待A占有的资源。因此，行级锁定实际是索引记录锁定。将5000条记录按主索引tid,currentTime排序

废话本篇的名字简直可以起成《事务操作：从入门到放弃》。力图解决：在MySQL 5.5 版本及更高版本时，使用事务的完整流程和细节记录，而无需面对互联网上纷繁零散的事务笔记。实践 - 基础首先，在你的空数据库上，创建一个Test表，有id和text两个字段。

什么是MVCCMVCC即Multi-Version Concurrency Control，中文翻译过来叫多版本并发控制。正是因为有了MVCC，才造就了InnoDB强大的事务处理能力。MVCC具体实现分析InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面保存两个

变量分类会话变量 SET @var1 = 1; 作用域:仅限于当前连接。当当前连接断开后，其设置的所有会话变量均失效。局部变量 DECLARE a INT DEFAULT 0; 作用域:仅限于该begin/end语句块内，在该语句块执行完毕

MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制，InnoDB支持行锁和表锁，MyISAM支持表锁。表锁就是把整张表锁起来，特点是加锁快，开销小，不会出现死锁，锁粒度大，发生锁冲

p=771 第二部分介绍常见的实践注意事项。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。此时，加锁的情况由于组合一有所不同。那么SQL需要加两个X锁，一个对应于id unique索引上的id =

Meta-data元数据锁：在table cache缓存里实现的，为DDL提供隔离操作。一种特别的meta-data元数据类型，叫Name Lock。表级table-level数据锁存储引擎特有机制 ― row locks行锁，page locks页锁，t

传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。所幸我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

Meta-data元数据锁：在table cache缓存里实现的，为DDL提供隔离操作。一种特别的meta-data元数据类型，叫Name Lock。表级table-level数据锁存储引擎特有机制 ― row locks行锁，page locks页锁，t

MyISAM和MEMORY支持表锁BDB支持页锁,也支持表锁Innodb既支持行锁,也支持表锁,默认行锁1.5 查询表锁争用情况。表共享读锁表独占写锁2.1 表锁兼容性。对ＭyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求;lock table

当操作数据表，如果你的引擎是myisam，就会锁住整个表。

MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。InnoDB支持行锁，有时也会升级为表锁；myisam只支持表锁。行锁的特点就是开销大、加锁慢；会出现死锁；锁粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度也相对较高。MySQL5.5引入了me

锁概述MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制，InnoDB支持行锁和表锁，MyISAM支持表锁。表锁就是把整张表锁起来，特点是加锁快，开销小，不会出现死锁，锁粒度大，发

锁类型/引擎行锁表锁页锁MyISAM有InnoDB有有BDB有有锁的分类表锁：开销小，加锁快，不会死锁，粒度大，冲突率高，并发低。锁的适用场景表锁：更适用于查询为主，按少量索引条件更新。MyISAM表锁查看锁争用相关参数：show status like