jjwwMySQL 2019-04-17
本文实例讲述了MySQL中ROUND函数进行四舍五入操作陷阱。分享给大家供大家参考,具体如下:
在MySQL中, ROUND
函数用于对查询结果进行四舍五入,不过最近使用ROUND
函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样,本文将这一问题记录下来,以免大家跟我一样犯同样的错误。
假如我们有如下一个数据表 test ,建表语句如下
CREATE TABLE test ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, field1 bigint(10) DEFAULT NULL, field2 decimal(10,0) DEFAULT NULL, field3 int(10) DEFAULT NULL, field4 float(15,4) DEFAULT NULL, field5 float(15,4) DEFAULT NULL, field6 float(15,4) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
我们创建了一个名为 test 的表,出了 id 字段之外还包含了多个字段,拥有这不同的数据类型。我们向这个表中插入一条数据
INSERT INTO test (field1, field2, field3, field4, field5, field6) VALUE (100, 100, 100, 1.005, 3.5, 2.5);
插入之后表中的数据是这样的
mysql> select * from test; +----+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | id | field1 | field2 | field3 | field4 | field5 | field6 | +----+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | 1 | 100 | 100 | 100 | 1.0050 | 3.5000 | 2.5000 | +----+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ 1 rowin set (0.00 sec)
如果现在我们执行下面这个SQL,你觉得结果会是什么样的呢?
SELECT round(field1 * field4), round(field2 * field4), round(field3 * field4), round(field1 * 1.005), round(field2 * 1.005), round(field3 * 1.005), round(field5), round(field6) FROM test;
最初一直以为这样的结果肯定是都是 101 ,因为上面这六个取值结果都是对 100 * 1.005 进行四舍五入,结果肯定都是 101 才对,而后面两个肯定是 4 和 3 才对,但是最终的结果却是与设想的大相径庭
*************************** 1. row *************************** round(field1 * field4): 100 round(field2 * field4): 100 round(field3 * field4): 100 round(field1 * 1.005): 101 round(field2 * 1.005): 101 round(field3 * 1.005): 101 round(field5): 4 round(field6): 2 1 rowin set (0.00 sec)
同样是100*1.005,为什么从数据库中的字段相乘得到的结果和直接字段与小数相乘得到的不一样呢?
对这个问题百思不得其解,各种百度谷歌无果。。。没办法,还得靠自己,这个时候最有用的就是官网文档了,于是查询了mysql官方文档中关于ROUND函数的部分,其中包含下面两条规则
ROUND
函数会使用“取最近的偶数”的规则)通过这两条规则,我们可以看出,由于我们在使用两个字段相乘的时候,最终的结果是按照 float 类型处理的,而在计算机中 float 类型不是精确的数,因此处理结果会按照第二条来,而直接整数字段与1.005这样的小数运算的结果是因为两个参与运算的值都是精确数,因此按照第一条规则计算。从 field5 和 field6 执行 ROUND
函数的结果可以明确的看确实是转换为了最近的偶数。
从这个例子中可以看到,在MySQL中使用ROUND
还是要非常需要注意的,特别是当参与计算的字段中包含浮点数的时候,这个时候计算结果是不准确的。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。