微服务的误读与误解

微服务的误读与误解 

    微服务确实很受欢迎，但是对于微服务的误解也是事实，本文对这些误解一一来介绍一下：

一、微服务不够“微”?

    尽管微服务定义的很明确，但是开发者社区对它的解释却颇有争议,主要的一些问题如下

     1.它是否是单体架构的代表？

     2.它是否是单体服务的代表？

     3.它是否是逻辑功能的组合？

下面让我们以银行应用为例来讨论一下：

    三层架构解决了技术组件之间的紧耦合问题，允许它们各自独立改变而不相互依赖。例如：Web端的改变不会影响到后端服务。 但是三层架构没有把基于组件分组的功能和特性考虑进去,为此我想出了一个“功能型”架构的名称，以表明架构需要通过产品的特征来划分。这对于现代应用的性能和吞吐量是至关重要的，我会在文章中对细节做进一步的解释. 

二、微服务可伸缩性

      微服务是一种架构风格，它允许你向规模化的宏伟系统进攻，这是怎么做到的呢？传统的三层架构服务能伸缩可被扩展，那微服务有啥特别之处呢？例如：在线旅行预定，购买请求和预定请求比例是100：

1.这意味着什么呢，101一个请求中，购买请求能达到100个，而预定请求只有一个；

2.这就敲响了警钟！预定需要的资源远远小于购买所占用的资源，为何不将整个系统按照期 

    望比 例缩放成100：1呢？

三、微服务帮助维护和运行

     “滚动式重启”，“热部署”，“轮询式部署，”是不是听起来很熟悉？用最短的停机时间来维护应用系统，是现代应用系统的一个状态优先级典型表现。 让我们举个例子，改变应用将会贯穿整个三层架构，包括数据库应用程序的变化。如果数据的语义被修改了，任何上述技术是注定要失败（（例如：ORM（对象映射关系）一旦看到了对象的变化，就需要重新启动所有的节点）。

    关于微服务：功能型-层架构给高可用性和维护带来了一个新的局面。即使银行报表微服务奔溃了也不会影响银行系统其他的功能。你将会为90%的消费者不用银行报表功能感到庆幸。

四、微服务需要进一步发掘

    好吧，任何关于自动伸缩（可大可小）的系统都需要被挖掘。 

    1.在微服务中有10个节点是购物的，两个节点是预定的；

    2.由于假日季节，流入流量比较高；

    3.你期望通过人工分拆购物实例得到什么？

   4.假设分拆出了多个实例，那负载平衡器又是怎么实现负责均衡的呢？

    传统的负载均衡器在静态环境中能够运行良好，但是当动态增加节点或执行脚本添加新实例的就很糟糕了。如果微服务能够实现缩放，微服务项目就需要被挖掘、注册、添加实现负载均衡；

    对，大部分的软件问题，通过引入间接层来解决。每个微服务在关闭或启动时都需要自我注册。这就需要一个注册管理员-负载均衡器，对微服务的加载很敏感。如何检查呢， Netflix解决了这个问题，Netflix在开源Eureka AWS上实现了负载均衡。

五、微服务是否支持多元化编程语言？

    顾名思义微服务是以协议驱动的服务，这些服务是基于HTTP/REST（XML/ JSON数据传输）的。微服务与轻量级协议之间的清晰的定义边界，有助于建立一个多元化的编程团队，因为他们的焦点是功能而不在于选择语言。

六、微服务和容器是天作之合？

    虚拟机的笨重和现代应用程序的性质，将他们分拆和拆卸为微服务，使微服务成为容器的理想搭配。

    这是真正意义上的DevOps，打的包不仅仅是微服务的容器也是整体的一个执行环境。缺点是，应用团队将成为基础设施团队，需要对集装箱有个很好的理解。

七、微服务添加额外的复杂性？

1.Jenkins简单通道把两个应用部署到2个Tomcats里，以此类推，将膨胀出无数个微服务；

2.随着部署的数量增加，部署的时间也跟着显著上升；

3.需要有一个良好的容器管理，部署和分发工具和技术；

4.每个微服务将拥有更多的日志文件，如果没有stash、splunk这种合适的工具，对接调试事 

   务将成为一场噩梦；

5.如果每个Tomcat有10个连接，你会发现数百个来自不同微服务数据库连接，因为不能共 

   享数据库连接（没有连接数据库的微服务）；

总结

所有的事情都是有代价的，微服务也是一样，并不是所有的应用都有同样的架构，也不是所有应用对高可用性、可扩展性、可维修性都有着同样的要求。