阿里开发者们的第15个感悟：做一款优秀大数据引擎，要找准重点

摘要： 2018年12月20日，云栖社区3岁。阿里巴巴常说“晴天修屋顶”，所以我们特别制作了这个专辑——分享给开发者们20个阿里故事，50本书籍。

2015年12月20日，云栖社区上线。2018年12月20日，云栖社区3岁。

阿里巴巴常说“晴天修屋顶”。

在我们看来，寒冬中，最值得投资的是学习，是增厚的知识储备。

所以社区特别制作了这个专辑——分享给开发者们20个弥足珍贵的成长感悟，50本书单。

多年以后，再回首2018-19年，留给我们自己的，除了寒冷，还有不断上升的技术能力与拼搏后的成就感。

云栖社区钉钉技术讨论群，已有5000+开发者。

云栖社区2019年1月30+场活动预告【持续更新，欢迎加入】 学习，是一种氛围。

1月10日，做一款优秀大数据引擎，要找准重点解决的业务场景。这是我们送给开发者的第15个感悟。

沐远在社区分享了他的博文，《使用spark分析云HBase的数据》《hive数据导入云hbase》，粉丝评论说请收下我的膝盖。

李伟（沐远）

阿里云数据库技术专家

专注大数据分布式计算数据库领域， 研发Spark及自主研发内存计算，目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据库及计算服务。

做一款优秀大数据引擎，要找准重点解决的业务场景，打磨一套易用的API，构架与上下游联动的生态。

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《大数据之路》