从科技金融到智能金融 看民生银行的人工智能创新应用

在近日举行的2019年中国国际服务贸易交易会上，“金融服务专题展”吸引了众多用户的关注，银行、证券、保险到金融科技等不同金融企业纷纷展示了金融业的改革、金融科技的创新。在民生银行的展台，通过LED互动大屏、多媒体视频、交互机器人、互动游戏等多种形式展示，让用户全面了解了民生银行向数字化、轻型化、综合化转变的趋势。在人工智能的成果展示方面，民生银行重点展示了AI财务报表识别机器人以及AI智能客服机器人，通过人工智能技术引领营销新趋势。

中国民生银行展台

过去，民生银行的财务报表录入都是由人工手动输入完成的，工作量大并且出错率较高。为此，民生银行打造了AI财务报表识别机器人，在采用了OCR文字识别技术后，可以自动识别财务报表里的数据，完成数据提取、导出和录入等操作，人工只需要完成数据的校验工作即可，实现了对财务报表的录入、审核的自动化，大大提高劳动生产率。

据民生科技的技术人员介绍，AI财务报表识别机器人采用CNN卷积神经网络算法，通过定制化开发，将OCR技术运用到行业业务系统中，探索和储备与银行核心系统兼容的OCR技术，为后续推广应用奠定基础。

AI财务报表识别机器人从2017年11月成功上线投产，目前已经稳定运行一年多，在民生银行“哑铃状运行模型”理论的指导下，将资金管理和运营中的流程岗、操作岗、审批岗等环节被机器自动化技术替代或简化，成为通过智能化降本增效的切实可行的路径。

智能客服也是金融领域运用人工智能技术最热门也是快速应用的领域之一，民生银行也不例外。目前，民生银行打造的AI智能客服机器人，已经在手机银行、总分行官微公众号等主要电子渠道上使用，涉及在线客服、百问百答等产品，并且成为业务产品服务交互过程中的客户服务形象代言人。

AI智能客服机器人采用了LSTM算法，并且集成了NLP平台，通过民生银行多年积累的大量客户历史问答数据，以及互联网海量问答和情感数据等作为基础数据，通过算法模型训练，建立了语义相似度、词向量嵌入、句子向量嵌入、情感分析，语义分析等数据模型，并将这些模型作为AI智能客服机器人的基本组件，应用在人机交互的各个环节中，可以对用户提出问题的意图、语义、情感等方面进行识别，实现了个性化、情感化、拟人化的交互体验。

目前，AI智能客服机器人已经运行半年多的时间，应答准确率提升到98%，转人工处理的数量降低了10%。

除了AI财务报表识别机器人以及AI智能客服机器人，民生银行还运用人工智能技术在多个其他领域，将金融科技打造为金融智能。在供应链方面，民生银行提供供应链金融智能服务平台，为客户提供全方位、全渠道、全流程的融资、应收账款管理、支付结算、仓储物流、发票管理等服务，并为重点客户提供千人千面的定制化、一体化的供应链解决方案。在智能风控方面，民生银行提供信贷风险管控解决方案、风险模型评分系统和企业舆情智能风控预警，为金融业务的风险控制提供数字化、智能化的服务。