1. 重庆50余个机器人集体出动 陪社区孩子过“六一”

6月1日是“六一”国际儿童节，当天中科院的机器人大篷车开进重庆市北碚区金刀峡镇偏岩社区，。

50余个机器人集体出动，陪该社区的孩子们度过了一个欢乐的儿童节。

此次活动以“趣味机器人·欢乐六一节”为主题，旨在通过现场科普活动，提高孩子们对人工智能的了解，激发他们对科学的兴趣，培养创新实践能力。

引发孩子们惊叹的不仅有舞姿酷炫的机器人，还有可以倒立、打滚的机器狗。

“机器狗主要是通过声音和红外识别接受指令，做出各种各样的动作。”

现场工作人员在演示时透露，机器狗会在“听”到拍手次数的不同，做出倒立、打滚、四脚跳等动作。

为了让孩子们更直观地感受科技的奇妙，中科院重庆研究院周祥东博士团队还为孩子们带来了一款基于人脸识别技术开发的“表情评分”小游戏。

当人像对准摄像头，他的表情不仅能被机器识别出来，还有系统为表情打分。

“一般微笑加5分，悲伤减10分，可以轻松地测试出人目前的情绪是多少分。”

“机器人大篷车开进社区里，可以让边远地区的孩子们在家门口与机器人亲密接触。

这不仅可让他们提高对人工智能的了解，激发对科学的兴趣，也可以培养孩子们的科学探究精神和创新实践能力。

下一步，当地将依托北碚区青少年活动中心机器人移动课堂。

让“科技”走进更多街道和乡镇社区，让更多孩子体验到科学的乐趣。

2. 一种充满电极的弹性纤维，将彻底改变智能服装

这种由EPFL开发的微小纤维由弹性体制成，并且可以结合电极和纳米复合聚合物材料。

在恢复初始形状前，它能承受接近500%的变形。

以上所有优点能使得这种纤维能够被完美应用于智能服装、假肢、及机器人人工神经制造等领域。

为了制造这种纤维，科学家们使用了一种热拉伸工艺，该工艺是光纤制造的标准方法。

到目前为止，热拉伸只能用于制造刚性纤维。但是，Sorin和他的团队用它来制造弹性纤维。

借助一种新的选择材料的标准，他们能够识别出一些热塑性弹性体，这些热塑性弹性体在加热时会有很高的粘度。它们总是能够回到原来的形状。

通过与奥利弗布罗克博士（柏林技术大学的机器人和生物实验室）合作，科学家们将他们的纤维作为人工神经整合到机器人的手指中。

每当手指接触到东西时，纤维中的电极就会传输有关机器人与环境的触觉互动信息。

研究人员看到了许多其他的潜在应用。

并且，由于热拉伸过程可以很容易地进行调整。

所以，大规模生产是可行的，这对制造业来说是一个真正的好消息。

3. 谷歌助手学会开枪了！你会雇一个AI杀手吗？

谷歌助手能帮你开灯、设置提醒，甚至假装真人帮你打电话预约餐馆。

毫无疑问，人工智能助手能力非凡。

然而，它最新的（非官方）能力则更为险恶。

艺术家亚历山大·雷本教会了助手开枪。好在，受害者只是一个苹果。

在一个机器学习引领人工智能的世界里，AI将会可以预见我们的需求，并以使我们舒适为最终目的。

如果有一天，AI预见到杀死那些让我们心烦意乱的人，可以让我们生活得更为舒适，而恰巧它们能获得武器的话。

谁又应该对死亡负责呢？

如果你觉得现在就想那么远的问题还太早了，那估计你还不造谷歌已经入伙五角大楼Maven项目。

研发能够识别ISIS潜在目标的算法的事儿呢吧……

由于收到了公司职员的抗议和辞职，谷歌表示将制定指导其参与军事项目的道德政策。

据称谷歌的政策将明确禁止在武器中使用人工智能。

当AI的算法不具备道德意识，或者其道德观仅由单独的国家或者公司制定，那通过一个口令，就能让AI扣动扳机的事情必然还会发生。

或许最危险的AI并不是最聪明的那种，而是不太聪明的那种。

4. 抠图不再麻烦，Adobe 新算法让 P 图以假乱真

你的朋友圈有被《我的前世青年照》刷屏么？

大家之所以这么热情，主要是因为 AI 技术让我们的照片与模板中人物完美融合，看起来毫无违和感。

下面介绍一种算法，可以把一幅图像转换成我们想要的风格，将图画中的某个素材，无缝粘贴融合到另外一幅作品中，看起来毫无违和感。

图片风格有所转换，但是图片内容没有发生改变，这个效果是通过深度神经网络实现的。

在深层神经网络中，AI 能学到像艺术风格这样的高级能力。

以上使用专门的算法，确保本地数据迁移成功，为了适应抽象艺术和绘画类型的多样性，该算法根据绘画作品本身来调整迁移的参数。

利用 AI，我们可以让看到照片的人，根本分不清楚哪张画是被修改的，真正达到了以假乱真的境界。

从技术角度而言，传统的图片合成看起来质量不高，画面生硬，像是拼贴画。

而使用该算法确保了风格迁移过程中，空间和跨规模的数据一致性，使人们可以进行富有创意的绘画编辑。

素材来源：搜狐科技、雷锋网、新浪科技等

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