Linux 企业发行版基准测试：CentOS 和 Ubuntu 被击败

Facebook已经建立并正在共享Dynabench，这是第一个用于人工智能领域的动态数据收集和基准测试平台。它使用人类测试和模型一起循环迭代，目的是为了创造具有挑战性的新数据并且更优化的人工智能模型。人工智能在过去十年左右的巨大成功通常归功于大量的数据和

架构师Java 并发基准测试神器的-JMH，程序员必看！在Java编程这个行业里面性能测试这个话题非常庞大，我们可以从网络聊到操作系统，再从操作系统聊到内核，再从内核聊到你怀疑人生有木有。如果你还是通过for循环或者手撸method来测试你的内容的话，那么

当我们对数据库进行优化后，只有进行测量系统性能才能知道优化是否有效，这种测量的方式就是基准测试。基准测试是针对系统设置的一种压力测试，可以用来观察系统在不同压力下的行为。基准测试可能不关心业务逻辑，所使用的查询和业务的真实性可以和业务环节没有关系。增加数据

经常要对一些新存储系统进行 I/O Benchmark 测试，每次测试又有可能针对不同的目的，但基本也都是围绕数据库转悠，心血来潮，对几个常见的工具做个比较。现在 Oracle 发布了不少平台的移植版本。数据库应用必需要考虑异步 I/O 的因素，否则结果会

在满是「MNIST」这样的小数据里，图神经网络也需要「ImageNet」这样的大基准？近日，斯坦福大学的 Jure Leskovec 教授在 NeurlPS 2019 大会演讲中宣布开源 Open Graph Benchmark，这是迈向图神经网络建模统一

概述sysbench是基于LuaJIT的可以脚本化多线程基准。它是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，最常用于数据库基准测试，但也可以用于创建不涉及数据库服务器的任意复杂工作负载。前面我们已经用sysbench在生产环境做了压测并得到了一些数据，下面

概述sysbench是基于LuaJIT的可以脚本化多线程基准。它是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，最常用于数据库基准测试，但也可以用于创建不涉及数据库服务器的任意复杂工作负载。目前sysbench主要支持 MySQL,pgsql,oracle 这

"蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注，为了更清楚的展示其中的技术细节，我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读，共包括五篇：。在线压缩在 shared nothing 架构下，O

"蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注，为了更清楚的展示其中的技术细节，我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读，共包括五篇：。TPC-C 测试是对事务 ACID 特性有完整并且严

GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。他们深入研究了 TPU

基准测试是一项测试或一系列测试，用来确定某个计算机硬件运行起来的状况有多好。在许多情况下，“基准测试”实际上等同于“压力测试”。通过测试硬件的极限，然后可以将测得的结果与其他硬件测得的结果作一番比较。大多数基准测试旨在模拟PC在实际情形下遇到的那种工作负载

里面还包括了一个zcav工具，用来测试磁盘不同磁道的读写性能，类似于hdtune. 这个侧重磁盘IO性能测试，较层一些，当然也可以测试文件读写性能，据说是Intel开发的，是基于服务器/客户端的，客端端是图形界面的，在Linux下只有服务端。这个比较复杂，

　　英特尔公布了从用户和合成基准测试中收集到的数据，最终结果是用户的实际性能将达到百分之六到百分之八，运行第八代处理器的系统比运行第七代处理器的系统-或第六代硬件。　　当涉及到综合基准测试时，我们会得到一个更详细的图片。

测试对于验证系统的正确性、分析系统的性能来说非常重要，但往往容易被我们所忽视。为了能对系统有更全面的了解、能找到系统的瓶颈所在、能对系统性能做更好的改进，打算先从测试入手，学习Hadoop几种主要的测试手段。本文将分成两部分：第一部分记录如何使用Hadoo

之前看到pemelo资料的时候,作者曾提到对pemolo的一次优化,json的完全序列化成为服务器消息转发的一个瓶颈.目前我的游戏服务器中使用了protocbuf作为协议, 它的表现很稳定.让客户端和我对于协议的交流很流畅,极大的提高了两边的开发效率. 看

集群性能的规律和影响因素，针对相关配置做出性能优化的解决方案。更详细的集群搭建过程参照文档。具体运行程序的方法参照相关文档。中累积起来得到一个汇总。选项运行可以进行读取基准测试。但注意，读取这些文件必须已经存在（由上一步的。上删除所有生成的文件。控制测试中

我们建立了一个N个tablet服务器的Bigtable集群来测量Bigtable伴随着N的变化的性能和可扩展性。Tablet服务器配置成由含有1G内存 400G IDE硬盘的1786个机器组成的GFS cell写入。N个客户端为这些测试生成工作负载。每个机

Corp提供的、专供检测服务器Web特性的测试软件,SPEC是由著名计算机厂商、系统集成商、大学、研究所、出版商等组成的非赢利性组织。SPEC得到了包括IBM、HP、Intel、Compaq等主要服务器厂商的认可。TPCC值被广泛用于衡量C/S环境下,由服

需要测试Erlang系统各个方面的性能。因为变量的单次赋值原则，上述代码中不能对Q进行in-place修改。所有的数据结构都面临这个问题。不过，ets可以通过idorname进行更新。还有，这种处理手法，毕竟有点别扭。record的用法：用模式匹配提取字段

简介benchmark、基准测试、jsPerf在 优雅插入数组 一文中大家最多的评论就是 “能不能加个基准测试”。小二不是不喜欢加基准测试而是现在硬件设备的性能越来越快了，有时候一些操作不是性能问题的主要原因，当然这不是我们不写出好代码的理由。书写代码还是

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基准测试测试不仅要测试逻辑，还有一个很重要的一点是性能。我对其他语言了解不深，我不知道其他语言在测试性能时是怎么做的。但我感觉，go test在测试性能上绝对是数一数二的便利。其余与基础测试规范基本一致。函数后面-4，代表了GOMAXPROCS。如果想设置

PHP是一种跨平台开源语言，也是迄今为止最流行的Web开发语言，全球有超过80%的网站由 PHP 驱动。自1994年由Rasmus Lerdorf 创建以来已走过20多年，经历了6个大版本的更迭。下面就来了解PHP7带来的新特性。2015年夏天，备受瞩目的

yum install epel-release && sudo yum -y install sysbench. --cpu-max-prime 最大素数，使用该参数后，会使用64-bit int型进行性能测试计算。--percent

Java 8 已经发布一段时间了，许多开发者已经开始使用 Java 8。本文也将讨论最新发布在 JDK 中的并发功能更新。我们将讨论一点 Fork-Join，然后实现一个简单的基准测试以比较 FJ 在 Java 7 和Java 8 中的性能。它最早被引入J

由于以前没有细看hadoop提供的测试工具，只是在关注hadoop本身的内容，所以很多的性能测试都忽略了。最近花了一周的时间准备做个性能测试，但是都是采用自己的方法得出的抽象值。今天看淘宝的博客，提到hadoop自带的测试工具，遂试了一把，记录一下，供以后

此外该网友对这款R5-1600处理器进行了长达3小时的Prime95拷机测试，该处理器在1.2V电压，3.7GHz频率下顺利通过，可以说这款处理器的体质还是可以的。

Intel即将发布下一代处理器Kaby Lake的桌面版本，虽然还是14nm老工艺和老架构，只是简单优化并提频，但本身的实力是毋庸置疑的。近日，华擎旗下的美国极限超频好手Allen "Splave" Golibersuch就将一颗Cor

小型全栈式 App RealWorld Conduit 最近更新了其基准测试结果。这款 App 分别采用 18 个不同的前端框架构建，并对它们进行了比较。结果显示，18 个框架当中有 13 个获得了顶级的 LightHouse 的分数。在这 18 个框架当

AI 进入爆发期后，芯片对技术进步的影响愈发凸显。深度学习对计算芯片提出了新需求，催生了 AI 加速芯片的问世。针对这一现状，一个与真实场景紧密相连的、同时跨产品可比的测试评估方案的出现，迫在眉睫。

越来越多的开发者正在使用云服务来训练和运行模型，然而目前看来这种做法的成本较高。不过相比云 GPU 而言，动态分配的云 CPU 就便宜很多了。前苹果员工 Max Woolf 最近测试了云 CPU 阵列在执行 TensorFlow 任务时的效率，并得到了令人

数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。而对数据库的基准测试的作用，就是分析在当前的配置下，数据库的性能表现，从而找出MySQL的性能阈值，并根据实际系统的要求调整配置。在针对MyS

小型全栈式 App RealWorld Conduit 最近更新了其基准测试结果。这款 App 分别采用 18 个不同的前端框架构建，并对它们进行了比较。结果显示，18 个框架当中有 13 个获得了顶级的 LightHouse 的分数。在这 18 个框架当

数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。而对数据库的基准测试的作用，就是分析在当前的配置下，数据库的性能表现，从而找出MySQL的性能阈值，并根据实际系统的要求调整配置。在针对MyS

BLAS代表基本的线性代数子例程，连同它的扩展的LAPACK -线性代数包，它们组成了大多数机器学习算法的数学库。在任何ML程序的最低级别上，所有内容都可以转换为一系列数字、数组、矩阵、张量和这些结构上的数学操作。这些数学运算构成了ML的基本原子元素。由于

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开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。当前使用量最大的 Java 版本是 8，所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。GC 是影响 Java 性能的关键因素，所以测试自然也

testname 指定要进行的测试。默认是sync--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128] --file-extra-flags

MySQLSlap是MySQL自带的基准测试工具，无需单独安装即可使用。下面记录一下在服务器上用 MySQLSlap做MySQL基本测试的步骤。进入mysql安装目录的bin目录下，我的mysql安装在 /usr/local下。运行mysqlslap命令并

GCC-4.9.4 GCC-5.4.0 GCC-6.3.0 GCC-7.1.0 clang-3.9.1 clang-4.0.1 zapcc-1.0 所有这些都是直接使用 Portage安装的，除了从源代码安装的 clan

一 前言因为在准备做压力测试方面的工作，看到sysbench 目前最新的版本是0.5 ，相比之前的0.4的版本，最大的变化是 test 参数的改变，在压测MySQL时，新版本中test将取值为 lua脚本，该种方式给压测工作带来很大的灵活性。二 安装因为之

Java性能问题被冠以某种黑暗魔法的称谓。一部分是因为其平台的复杂性，在很多情况下，无法定位其性能问题根源。然而，在以前对于 Java性能的技巧，有一种趋向：认为其由人们的智慧，经验构成，而不是应用统计和实证推理。在这篇文章中，我希望去验证一些最荒谬的技术

以man手册里的测试示例为例，一次测试需要三步，如：。$ sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw prepare --准备 $

时间间隔内成功的事务：sl=success+late-pre_success-pre_late

TPCC是专门针对联机交易处理系统的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPCC-mysql是有percona公司研发，专门转对mysql的基准测试工具，模拟电商业务流程.但是tpcc-mysql的结果并未获得TPC组织的认证,仅作为一个参考

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Lucid Lynx Ubuntu 10.04的第二个Alpha测试版刚刚发布，Phoronix网站就对其64位版本进行了性能考察，对比对象包括Ubuntu 9.10正式版和Fedora 13 2010-01-13开发版。Ubuntu 10.04 Alph

在本周早些时候发布的Fedora 11基于2.6.29版Linux内核，目标启动时间仅为20秒，早在四月份发布的Ubuntu 9.04基于Linux Kernel 2.6.28，系统启动最短只需25秒钟，作为两个最顶级的Linux发行版，两者在执行各类任务

Phoronix网站近日对Ubuntu 9.04与Mac OS X 10.5.6进行了基准测试对比，此次测试使用苹果Mac Mini作为平台，其配置为1.83GHz Intel Core 2 Duo T5600、Intel 945+ICH-7M、1GB D