机场学院AirportAcademy 2018-01-17
【题目】D. Animals and Puzzle
【题意】给定n*m的01矩阵,Q次询问某个子矩阵内的最大正方形全1子矩阵边长。n,m<=1000,Q<=10^6。
【算法】动态规划DP+二维ST表
【题解】设f[i][j]为以(i,j)为右下角的最大正方形全1子矩阵。
f[i][j]=min{ f[i-1][j-1] , f[i][j-1] , f[i-1][j] }+1
然后用二维ST表处理f[i][j]的子矩阵最小值。
对于每次询问,二分边长x,答案即子矩阵(x1+x-1,y1+x-1)~(x2,y2)的f最小值。
特别注意:若是ST表直接处理二维,需要先预处理[0][1]和[1][0]的情况(即只有一条边的情况)。比较推荐先处理每行后再处理列。
#include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<algorithm> using namespace std; int read(){ char c;int s=0,t=1; while(!isdigit(c=getchar()))if(c=='-')t=-1; do{s=s*10+c-'0';}while(isdigit(c=getchar())); return s*t; } const int maxn=1002; int a[maxn][maxn],c[maxn][maxn][11][11],logs[maxn],n,m; void ST(){ logs[0]=-1;for(int i=1;i<=max(n,m);i++)logs[i]=logs[i>>1]+1; for(int k=0;(1<<k)<=n;k++)for(int l=0;(1<<l)<=m;l++)if(k||l) for(int i=1;i+(1<<k)-1<=n;i++)for(int j=1;j+(1<<l)-1<=m;j++){ if(!k){c[i][j][k][l]=max(c[i][j][k][l-1],c[i][j+(1<<(l-1))][k][l-1]);continue;} if(!l){c[i][j][k][l]=max(c[i][j][k-1][l],c[i+(1<<(k-1))][j][k-1][l]);continue;} int s=max(c[i][j][k-1][l],c[i][j][k][l-1]); c[i][j][k][l]=max(c[i+(1<<(k-1))][j+(1<<(l-1))][k-1][l-1],s); } } int query(int x1,int y1,int x2,int y2){ if(x2<x1||y2<y1)return -1; int k=logs[x2-x1+1],l=logs[y2-y1+1]; int s=max(c[x1][y1][k][l],c[x2-(1<<k)+1][y2-(1<<l)+1][k][l]); int t=max(c[x2-(1<<k)+1][y1][k][l],c[x1][y2-(1<<l)+1][k][l]); return max(s,t); } int main(){ n=read();m=read(); for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++){ a[i][j]=read(); if(a[i][j])c[i][j][0][0]=min(c[i-1][j-1][0][0],min(c[i-1][j][0][0],c[i][j-1][0][0]))+1; } ST(); int T=read(); while(T--){ int x1=read(),y1=read(),x2=read(),y2=read(); int l=0,r=min(x2-x1+1,y2-y1+1)+1,mid; while(l<r){ mid=(l+r)>>1; if(query(x1+mid-1,y1+mid-1,x2,y2)>=mid)l=mid+1;else r=mid; } printf("%d\n",l-1); } return 0; }View Code
动态规划有时被称为递归的相反的技术。动态规划方案通常使用一个数组来建立一张表,用于存放被分解成众多子问题的解。当算法执行完毕,最终的解法将会在这个表中找到。今天我们先从我们最熟的斐波那契数列数列开始。
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio&am