数据库知识整理——零零碎碎

数据库引擎

i、Innodb(MySQL的默认引擎)：支持事务、行级锁、外键、支持一致性非锁定读（不太理解）

ii、MyISAM

iii、performance_schema

解释一下事务的四大特性

A原子性：要么全执行、要么全都不执行

C一致性：不改数据库中数据一致性，例如：a+b=10，a变，则b也变，而且结果仍然是10。

I隔离性：事务与事务之间的执行相互独立，互不影响。

D持久性：事务执行成功后，其更新便是永久性的，不会无缘无故的回滚。

事务的隔离等级

Serializable（串行化，最高等级）：避免脏读、不可重复读和幻读；

Repeatable read（可重复读）：避免脏读、不可重复读；

Read commited（读提交）：避免脏读；

Read uncommited（读未提交）：最低隔离级别。

操作数据库的命令分类

DDL（data definition language）：create、alter、drop、truncate

DML（data manipulation Language）:select、update、insert、delete

视图

由一表或多表的子列所成的虚拟表，没有实际的物理存储。可通过修改视图中数据从而修改基表中相应数据。创建视图命令为create view ...

外键(foreign key tbl_name(id) references parent_tbl_name(id))

表的外键是别外一张表的主键，将两者联系在一起。作用：保证数据的完整性

确保数据完整性的约束还有，主键约束、唯一键约束、非空约束等

索引

索引确实方便数据的查询，但是开僻索引需要消耗存储资源和对索引维护需要开锁，所以大量引用索引会带来插入、删除操作的低效率。了解一下B+树索引（非常重要），B+树索引具有高扇出性，一般只有2、4层。

聚集索引和非聚集索引，其本质都是B+索引。

其区别如下表示：

聚集索引，其叶子节点存放行记录数据，即叶子节点也称为数据页，也就是说表中数据也是索引的一部分。其特点是一张表只能拥有一个聚集索引。在Innodb中，会以每张表的主键为准，生成聚集索引，如果表没有主键，会根据某列自动生成默认键，从而构建聚集索引。

非聚集索引，其叶子节点并不包含行数据，而是除key值元素外含一个书签（指针）指向相应的存储地址区。据了解，利用非聚集索引查找，最终还是要回归到聚集索引查找。非聚集索引可以创建多个，其创建命令：create index …

数据库中的锁

从程序员角度上看，

乐观锁：假定不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性（利用版本号验证）。

悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违后数据完整性的操作。

从数据库解度上看，

共享锁：也为读锁，允许多个用户进行并发读取。

独占锁：也为写锁，只有当数据即没有读，也没有写时，才可进行写上锁。

更新锁：防止死锁产生，首先锁定数据，等需要更新时，再将更新锁改为写锁

有关锁问题

脏读：读取了别的还未提交事务时的数据，此是最需要避免的情况。

不可重复读：读取了前一次事务所提交的数据，对应着行锁定。

虚读（幻读）：读取了前一次事务所提交的批量数据，对应着表锁定。