大黑的小屋 2014-04-09
计算数据中心与传统IDC(互联网数据中心)与EDC(企业数据中心)的区别是什么?传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是 支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特 定应用信息系统,因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,因此,有别于传统数据中心基础设施和信 息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的,并相互关联和可适应。
云数据中心应该如何建设?
目前,业内有两种常见观点:
这两种观点对应了两种不同建设模式。
观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施,再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠,努力提高基础设施可靠性,但由于数据中心硬件与软件系统分离,在高投入的情况下总体效率反而下降,事倍而功半。
观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本,把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营,建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施, 从而造成初始成本虽低,但运行成本和运行风险却较高的局面,这虽然适应了目前行业快速发展的格局,但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。
这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN(公共电话网络)上运行,但却不是最佳模式一样,为云计 算而建的基础设施可以运行于IDC,但却不能有效优化和发展云服务,若建立为社会服务的公共设施,云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。
云计算基础设施应与计算平台充分整合,正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》(The Datacenter as a Computer)而言,云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化,包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷,因此,新一代的云计算数据中 心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节,并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地 优化数据中心PUE,而是以软件为基础,融合了定制基础设施构架,建立了全球级规模的云计算基础设施架构。
在落实到云数据中心的具体建设上,还有以下几点注意事项。
首先,在业务模式方面,基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律,按照最优化效率的单位规模建立,并根据业务发展需求而高效建设,摒弃传统模式,最好 不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑,而将采用灵活和高效率的模块化方式,将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割,以云计算业务单 一集群为最小单位,分布实施。
在数据中心可用性上,最好依据云计算IAAS系 统特性,完整优化结构,实现可随业务需求而调整,可二次提高、或甚至降低(传统IDC不可实现)模块化内基础设施的可用性与运行成本。在类似于T2-T4 级别范围内,提供可保障全年五个九级别的数据中心基础设施SLA(服务品质承诺)质量。在最小单元(颗粒度细分)的规模上,将与云计算系统适度匹配,允许 一次部署较少的物理服务器集群,也可提供高效率的系统。
在云计算的业务服务模式上,要以基础设施为平台,实施数据中心精确能源计费,将资产与电力或能源分离经营,达到最优化的云计算资源运行效率和最佳经济模式。
在数据中心设施交付效率上,云计算业务有较高要求,随着行业的快速发展,很快会以月,甚至以周为单位要求系统的交付,这与传统的以年为周期的交付有很大区 别,定制、模块化、业务耦合性强的基础设施建设模式,将大幅提高初产效率,将首次实施周期缩短到十二个月以内,续产效率(扩建/增设)控制在三个月以内。
建设云计算数据中心时 最好还依据国际云计算领先技术特征的需求,在同一地区内建立多个不同区域的数据中心,并确保可靠的T级高速互联,实现云计算架构的可靠性与可用性的最佳匹 配,有效的降低区域性灾害因素对数据中心基础设施的破坏和对云服务的影响。通过汇集地区数据中心集群资源,将为云计算系统建立一个稳定的平台,实现数据中 心集约化与规模化管理,降低运维的复杂程度和不确定性。
在经济性方面,云计算数据中心的成本控制和性价比至关重要,云计算数据中心将注重总体成本(TCO)的降低,并着重优化运行成本(Opex),同时衡量成本/效率/可用性之间的平衡性。
在行业发展和业务合作上,云数据中心服务提供商要找准定位与服务模式,以数据中心基础设施为核心业务,与电信运营商积极合作,通过资源共享,业务共赢的模式,发挥各自的资源、成本与服务优势,发展和服务于中国的公有云业务。总之,建立新一代云计算基础设施,应以云计算数据中心的高效率、低运行成本,灵活的业务适应性和服务可用性为目标,分阶段的建设与实施。