现在有一个文件是fandango_scores.csv，它的内容为

就是电影的各个机构的评分，下面根据这份csv数据进行数据的画图操作

读取csv中的数据，数据是键值对的形式存在，点values的意思是获取键值对中的值

根据数据来画柱状图：

import numpy

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

reviews=pd.read_csv("fandango_scores.csv")

num_cols=['RT_user_norm','Metacritic_user_nom','IMDB_norm','Fandango_Ratingvalue','Fandango_Stars']

bar_heights=reviews[num_cols].values[0]

# print bar_heights[0]

bar_positions=numpy.arange(5)+0.75

print bar_positions

fig,ax=plt.subplots()

plt.bar(bar_positions,bar_heights,0.8)

plt.show()

bar_heights=reviews[num_cols].values[0]这个程序的意思是获取该数据的一行，也就是

bar_positions=numpy.arange(5)+0.75这个结果为

这样横坐标就是[0.75 1.75 2.75 3.75 4.75],而纵坐标就是[4.3 3.55 3.9 4.5 5.]

这样两者的关系是一一对应的关系，那么横坐标和纵坐标合在一起就可以确定出一个唯一的柱状图

fig,ax=plt.subplots()

这个代码的意思是先画出来一个基本的坐标轴，效果为：

那么下面的任务是给它添数据，使用方法ax.bar(bar_positions,bar_heights,0.8)，该方法有三个参数，第一个参数是横坐标列表，第二个参数是纵坐标列表，第三个参数是图像的宽度

效果为：

这样就画好了，下面的任务是添加横坐标是什么，纵坐标是什么，以及图标的标题是什么。

ax.set_xlabel('Rating Source')

ax.set_ylabel('Average Rating')

ax.set_title('ping fen')

横坐标是1，2，3，4，5表示的意思不明确，可以指定，使用

tick_positions=range(1,6)

ax.set_xticks(tick_positions)

ax.set_xticklabels(num_cols,rotation=45)

ax.set_xticks(tick_positions)就是指定标签的位置

就是横坐标的标签是使用num_cols，角度是斜着45

将bar改成barh，那么效果就是横着显示的柱形图了

散点图

散点图是使用scatter的方法来画，然后两个参数，第一个参数，是一个列表，第二个参数是一个列表，一一对应，形成这个散点图。

绘制散点图时的参数

S为画图时点的大小

其中颜色参数分类C是下面所示的：

其中散点的形状参数marker如下：